La automatización nos permite agilizar el tiempo que dedicamos a realizar todo tipo de tareas y aumentar la precisión con la que las realizamos. El 2022 es un año en el que seguiremos desplegando herramientas y desarrollos destinados a agilizar el proceso de infinidad de tareas. Además, mejoraremos nuestra eficacia en la realización de las mismas y seguiremos liberándonos de realizar aquellas tareas que pueden ser totalmente automatizadas para poder dedicarnos únicamente a aquellas en las que podamos aportar un valor diferencial., y la hiperautomatización ayudará a mejorar la toma de decisiones sin perder calidad, aumentando exponencialmente la velocidad y reduciendo los costes operativos hasta en un 30% .
Este universo digital en el que se mezclan la realidad física y la virtual en un espacio online compartido va a cambiar por completo la forma en que trabajamos, compramos, nos comunicamos y nos divertimos . El metaverso brindará grandes oportunidades para las empresas, que van desde aumentar su presencia social hasta trabajo de oficina, pagos, atención médica, compra y venta de productos, etc.Gigantes multinacionales como Facebook (que ya ha cambiado su nombre a Meta), Zara, Epic Games o Microsoft son solo algunos de los ejemplos de empresas que se han sumado a esta tendencia y serán los grandes impulsores de este nuevo universo.
La irrupción de los Transformers en el campo de la visión artificial ha mejorado la capacidad de las redes neuronales para extraer características de las imágenes, así como la posibilidad de modelar dependencias de largo alcance. Esto ha llevado a un aumento de las tasas de aciertos en las tareas de clasificación, detección de objetos y segmentación de imágenes.
Gracias a las técnicas aprendidas en el desarrollo de arquitecturas híbridas utilizando “Vision Transformers” muchos grupos de investigación han presentado nuevas topologías que cambian la forma tradicional en la que utilizábamos las redes neuronales convolucionales. Este es el caso de la nueva red presentada por la investigación de Facebook: una ConvNet para la década de 2020 llamada ConvNext , que ha superado (ImageNet Benchmark) a las arquitecturas “Vision Transformers” usando solo redes neuronales convolucionales.
No es una novedad en las listas de tendencias, pero merece volver a aparecer en la lista de 2022 porque las herramientas de análisis predictivo seguirán cambiando las reglas del juego en todas las industrias. El análisis predictivo juega un papel crucial en el análisis de datos y la consolidación de lagos de datos si hablamos de eficiencia . Sin duda estará a la cabeza de nuevos proyectos, especialmente en el ecosistema de TI . Además, será crucial para impulsar la tecnología IoT y la ciberseguridad.
Estamos en un momento en el que las necesidades de soberanía y computación perimetral han acelerado la adopción de la nube en organizaciones de todo el mundo. Las plataformas nativas de la nube desempeñarán un papel fundamental durante el próximo año, ya que representarán el 95 % de las nuevas iniciativas digitales en tres años. Las empresas que ya han adoptado este modelo de nube han visto cómo ha transformado por completo sus modelos de negocio, operativos y de gobierno. Edge Computing está diseñado para contrarrestar la centralización de la nube y acercar capacidades y recursos a los usuarios en tiempo real.
Muchas empresas se encuentran todavía en un momento de transición o adaptación a modelos de trabajo híbridos. La pandemia ha obligado a muchos de ellos a asumirlos, pero la decisión de mantenerlos en el tiempo es una apuesta que se está haciendo con criterio y firmeza. El auge de los modelos remotos o combinados ha significado que esta evolución hacia el trabajo distribuido ha cobrado impulso a nivel mundial. Los beneficios de estos modelos comerciales distribuidos ya se están viendo y se espera que generen un crecimiento de los ingresos un 25 % más rápido que los competidores en los modelos tradicionales.
Avanzamos hacia la democratización de los datos y la tecnología, por lo que será una de las tendencias tecnológicas significativas del 2022. En los últimos años hemos visto cómo un número creciente de habilidades y herramientas de la sociedad se han puesto a disposición en beneficio de la innovación. La falta de experiencia o pericia ha sido el detonante de la popularización de soluciones de autoservicio y “low-code” que, aunadas a infraestructuras de IA e IoT, son cada vez más habituales entre empresas que no cuentan con un único servidor o código cognitivo propio. Como resultado, estas interfaces sin código ganarán terreno, dejando atrás las barreras para acceder a estos servicios.
La llamada "inteligencia de decisiones" adopta un enfoque práctico ,su función es modelar cada decisión como un conjunto de procesos, apoyados en inteligencia y análisis para aprender, informar y refinar estas decisiones . Es el complemento perfecto para respaldar las decisiones humanas y luego automatizarlas mediante el uso de análisis aumentados, simulaciones e inteligencia artificial.
Total Experience es una estrategia comercial que integra la experiencia del empleado, la experiencia del cliente, la experiencia del usuario y, como novedad, la experiencia múltiple en muchos puntos de contacto.La característica clave de la experiencia total es que impulsa una mayor confianza, satisfacción, lealtad y defensa de clientes y empleados al proporcionar una gestión de la experiencia total esta combinación de todas las “X” marcará el potencial para mejorar los resultados del negocio, acelerando el crecimiento.
Computer Vision continúa avanzando y presentando avances significativos. Cada vez encontramos más casos de uso en los que esta tecnología está ayudando a mejorar el servicio de muchos negocios. Este desbloqueo de información a partir de la traducción de imágenes y videos impacta significativamente a los consumidores, pero recién comienza. En telemedicina o seguridad tiene innumerables aplicaciones, como la detección de condiciones médicas.
Data Fabric, también conocido como estructura de datos, proporciona una integración flexible y sólida de fuentes de datos entre plataformas y usuarios en una empresa. Permite que los datos estén disponibles en cualquier lugar, adaptándose a donde sea necesario. Otra característica es el uso de análisis para aprender de forma autónoma y recomendar dónde se debe usar o modificar. Este es un avance significativo, ya que puede reducir los esfuerzos de gestión de datos en un 70 %.
Muchas empresas han apostado por hacer pequeños y grandes cambios en sus empresas, poniendo especial atención en la reducción de emisiones de CO2 (con Blockchain , por ejemplo), migrar a la nube, tecnologías limpias de procesos y productos, optimización de procesos y consumos, reciclaje, la importancia de métricas, etc
