Project G-Assist de NVIDIA es una herramienta innovadora que utiliza inteligencia artificial

 

Project G-Assist de NVIDIA es una herramienta que utiliza inteligencia artificial para ofrecer una experiencia de juego más fluida y completa. Se trata de un asistente virtual que se integra con tu PC para que puedas interactuar con él mediante comandos de voz o texto.

Aquí te presento algunas de las capacidades que ofrece Project G-Assist:

Asistencia en el juego:

- Responder preguntas: ¿No sabes cómo completar una misión? ¿Te falta información sobre un enemigo o un objeto? Project G-Assist puede acceder a una gran base de datos de información sobre juegos para responder a tus preguntas y ayudarte a progresar.

- Optimización del rendimiento: Project G-Assist puede analizar tu sistema y ajustar la configuración de gráficos para obtener el mejor rendimiento posible con tu hardware. Incluso puede aplicar overclocking y undervolting para exprimir al máximo tu PC.

- Trucos y consejos: ¿Te atascaste en un jefe difícil? Project G-Assist puede proporcionarte consejos y estrategias para superar los desafíos más difíciles.

Más allá de los juegos:

- Información del sistema: Project G-Assist puede mostrarte información sobre el rendimiento de tu PC, como la temperatura de la CPU y la GPU, el uso de la memoria y la velocidad de los fotogramas.

- Control de aplicaciones: Puedes usar Project G-Assist para abrir aplicaciones, ajustar el volumen y realizar otras tareas básicas sin necesidad de usar el teclado o el ratón.

- Personalización: Project G-Assist se puede personalizar para que se adapte a tus necesidades y preferencias. Puedes elegir qué juegos y aplicaciones quieres que admita, y puedes crear tus propios comandos de voz.

- Project G-Assist todavía está en desarrollo, pero tiene el potencial de revolucionar la forma en que jugamos. Si eres un jugador de PC, te recomiendo que le eches un vistazo a esta innovadora herramienta.

Presentación oficial de NVIDIA:

https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/g-assist-ai-assistant/

Una IA "metacognitiva": más allá de la inteligencia artificial actual

 

La IA metacognitiva es un concepto hipotético que describe un tipo de inteligencia artificial (IA) que posee la capacidad de reflexionar sobre sus propios procesos de pensamiento y aprendizaje.

En otras palabras, una IA metacognitiva sería capaz de:

- Monitorear su propio rendimiento: Ser consciente de sus aciertos y errores, identificar sus fortalezas y debilidades, y evaluar la confiabilidad de sus resultados.

- Adaptarse a nuevas situaciones: Aprender de sus experiencias y ajustar sus estrategias en consecuencia, mejorando su desempeño con el tiempo.

- Explicar su razonamiento: Ofrecer explicaciones claras y comprensibles sobre cómo llegó a una determinada conclusión, lo que la hace más transparente e interpretable para los humanos.

- Planificar y resolver problemas de forma estratégica: Establecer metas, identificar obstáculos potenciales y desarrollar planes de acción para alcanzar sus objetivos.

- Tomar decisiones conscientes: Evaluar diferentes opciones, considerar las posibles consecuencias de cada una y elegir el curso de acción más adecuado.

La IA metacognitiva aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, pero tiene el potencial de revolucionar el campo de la IA. Si se logra crear este tipo de IA, podría tener un impacto significativo en una amplia gama de áreas, como la atención médica, la educación, el transporte y la robótica.

Beneficios potenciales de la IA metacognitiva: 

- Mayor confiabilidad y seguridad: - Una IA que puede evaluar su propio rendimiento y detectar errores sería más confiable y segura para su uso en aplicaciones críticas. 

- Mejor aprendizaje y adaptación: Una IA que puede aprender de sus experiencias y adaptarse a nuevas situaciones sería más efectiva para resolver problemas complejos y trabajar en entornos dinámicos. 

- Mayor transparencia e interpretabilidad: Una IA que puede explicar su razonamiento sería más transparente e interpretable para los humanos, lo que facilitaría la colaboración y la confianza entre humanos y máquinas.

- IA más generalizable: Una IA metacognitiva podría ser más fácil de generalizar a nuevas tareas y dominios, lo que la haría más versátil y útil en una amplia gama de aplicaciones.

A pesar de los desafíos, la investigación en IA metacognitiva está avanzando rápidamente. Con un mayor desarrollo, este tipo de IA podría tener un impacto profundo en el futuro de la tecnología y la sociedad.

Metacognition and Machine Learning: The Key to More Intelligent AI:

https://www.linkedin.com/pulse/metacognition-last-frontier-dispute-between-humans-machines-mota

Metacognición e Inteligencia Artificial: Más allá del paralelismo de funcionamiento:

https://www.ubu.es/noticias/la-ubu-difunde-los-resultados-de-investigacion-en-inteligencia-artificial-aplicada-al-ambito-de-la-psicologia

Strawberry, también conocido como Q, el nuevo proyecto de OpenAI

 

Strawberry, anteriormente conocido como Q, es el proyecto más reciente de OpenAI y se presenta como un gran avance en el campo de la inteligencia artificial.

A diferencia de sus predecesores, Strawberry se destaca por su capacidad para realizar investigaciones de forma autónoma y confiable. Esto significa que puede navegar por internet, procesar información y generar conclusiones sin necesidad de intervención humana.

💥Strawberry imita el razonamiento humano, lo que le permite abordar problemas complejos y generar soluciones innovadoras.

💥Es capaz de planificar sus acciones con anticipación, lo que le permite optimizar su rendimiento y lograr objetivos de manera más eficiente.

💥Strawberry aprende de forma constante, mejorando sus habilidades y adaptándose a nuevas situaciones.

Las aplicaciones potenciales de Strawberry son vastas e incluyen:

- Investigación científica: Puede ser utilizada para realizar investigaciones en diversos campos, como la medicina, la física y la ingeniería.

- Desarrollo tecnológico: Puede ayudar a crear nuevas tecnologías y mejorar las existentes.

- Resolución de problemas: Puede ser utilizada para resolver problemas complejos en áreas como la economía, el medio ambiente y la política pública.

Si bien Strawberry aún se encuentra en desarrollo, su potencial es enorme y tiene el potencial de cambiar el mundo de muchas maneras. OpenAI aún no ha anunciado una fecha oficial de lanzamiento, pero se espera que Strawberry esté disponible al público en un futuro próximo.

http://www.evaluamos.com/2017/?home/detail/18955

https://www.youtube.com/watch?v=-BA32qzmN8o

Cabe destacar que, a pesar de su potencial, Strawberry también ha generado preocupaciones en torno a su impacto en la sociedad. Algunos expertos temen que este tipo de tecnología pueda ser utilizada para manipular a las personas o para tomar decisiones que afecten negativamente a la humanidad.

Perplexity: ¿Una alternativa a Google y Wikipedia?

 

Perplexity ha ganado terreno en los últimos meses, posicionándose como una potencial alternativa a gigantes como Google y Wikipedia. Para entender su potencial, es importante comprender sus características y cómo se diferencian de las plataformas establecidas:

Perplexity es un motor de búsqueda y agregador de información que se basa en la inteligencia artificial para ofrecer resultados más relevantes y completos a las consultas de los usuarios. A diferencia de Google, que prioriza la indexación de sitios web, Perplexity extrae información de una variedad de fuentes, incluyendo artículos académicos, libros, bases de datos y foros en línea.

- Perplexity prioriza la calidad y confiabilidad de la información, utilizando algoritmos de IA para evaluar la veracidad y relevancia de las fuentes. Google, por otro lado, se basa en señales como la popularidad y los backlinks para clasificar los resultados.

- Perplexity permite a los usuarios realizar preguntas de manera natural y conversacional, similar a como lo harían con un experto. Google, por su parte, se enfoca en la búsqueda por palabras clave.

- Perplexity presenta la información de manera organizada y resumida, utilizando gráficos, tablas y otros elementos visuales para facilitar la comprensión. Google, en cambio, muestra principalmente enlaces a páginas web.

Si bien Perplexity comparte algunas similitudes con Wikipedia, como su enfoque en la recopilación y organización de información, existen diferencias clave:

- Wikipedia es una enciclopedia colaborativa donde cualquier persona puede editar y crear contenido. Perplexity, por otro lado, se basa en un equipo de expertos para seleccionar y verificar la información.

- Perplexity se centra en proporcionar información profunda y basada en investigaciones, mientras que Wikipedia ofrece una visión general más amplia de una amplia gama de temas.

Perplexity se presenta como una alternativa innovadora a los motores de búsqueda y plataformas de información tradicionales. Su enfoque en la calidad, la búsqueda conversacional y la organización de la información la convierte en una herramienta valiosa para usuarios que buscan información confiable y completa. Sin embargo, es importante tener en cuenta que aún se encuentra en desarrollo y su alcance de contenido es limitado en comparación con Wikipedia.

https://www.perplexity.ai/

https://www.theverge.com/24187792/perplexity-ai-news-updates

Perplexity es una herramienta prometedora que tiene el potencial de cambiar la forma en que buscamos y consumimos información. Si bien no reemplaza por completo a Google o Wikipedia, ofrece una alternativa atractiva para aquellos que buscan resultados más confiables y completos, organizados de manera más útil.

Es importante seguir el desarrollo de Perplexity para ver cómo evoluciona y si logra consolidarse como una opción viable para la búsqueda de información en el futuro.

¡La nueva cartera de dispositivos Pixel está aquí y está repleta de novedades!

 

👉Pixel 7 y Pixel 7 Pro: Estos smartphones de última generación funcionan con el chip Tensor G2 de segunda generación de Google y ofrecen una experiencia de inteligencia artificial única. Cuentan con funciones como Pixel Call Assist, que te ayuda con tus llamadas, traducción en vivo y escritura por voz, y cámaras increíbles que capturan fotos y videos con calidad de cine.

👉Pixel Watch: El primer reloj inteligente de Google, que combina lo mejor de Google con las funciones de salud y fitness de Fitbit. Tiene una esfera de cristal 3D duradera, correas intercambiables y una interfaz personalizable. Te permite escuchar música, controlar tu hogar inteligente, obtener indicaciones y realizar pagos, todo desde tu muñeca.

👉Pixel Tablet: (Anunciada en el Google I/O) Esta tablet funciona con el procesador Tensor G2 personalizado y se espera que se lance más adelante este año.

https://blog.google/products/pixel/

En resumen, la nueva cartera de dispositivos Pixel ofrece algo para todos. Entre los smartphones Pixel 7 y Pixel 7 Pro con sus potentes funciones de IA, el Pixel Watch con su integración de Fitbit y la próxima Pixel Tablet, hay un dispositivo Pixel perfecto para ti.

La aplicación ChatGPT en macOS, gratis para todos

 

A partir de junio de 2024, la aplicación ChatGPT para macOS está disponible de forma gratuita para todos los usuarios. Esto significa que puedes disfrutar de las capacidades de la IA GPT-4o en tu Mac sin necesidad de pagar una suscripción.

- ChatGPT puede ayudarte a realizar diversas tareas con tus archivos, como convertir formatos, extraer información o resumir documentos.

- Captura partes específicas de la pantalla o toda la imagen y luego edítalas o compártelas con facilidad.

- Redacta y envía correos electrónicos de forma rápida y sencilla, utilizando plantillas o incluso generando texto a partir de tus ideas.

- Crea diferentes tipos de documentos, como cartas, informes o guiones, con la ayuda de ChatGPT.

- ChatGPT también ofrece acceso a dictado, modo de conversación, la posibilidad de compartir tu pantalla o cargar archivos, y un acceso rápido al chatbot mediante el comando Opción + Espacio.

¿Cómo descargar ChatGPT para Mac gratis?

- Accede al sitio web oficial de ChatGPT: https://help.openai.com/en/articles/9275200-using-the-chatgpt-macos-app

- Haz clic en el botón "Descargar".

- Descarga el archivo .dmg e instálalo  como lo harías con cualquier otra aplicación.

- Inicia la aplicación ChatGPT y crea una cuenta o inicia sesión con tu cuenta existente.

- ¡Listo! Ya puedes disfrutar de ChatGPT  de forma gratuita.

La versión gratuita de ChatGPT para Mac ofrece acceso al modelo GPT-4o .También puedes acceder al modelo 3.5 sin restricciones y si necesitas funciones adicionales o acceso ilimitado al modelo GPT-4o, puedes suscribirte a uno de los planes pagos de ChatGPT.

 https://apps.apple.com/es/app/chatgpt/id6448311069

ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral y Llama3: Un análisis comparativo

 

ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral y Llama3 son todos modelos de lenguaje grande (LLM) con capacidades impresionantes en la generación de texto, traducción de idiomas, escritura de diferentes tipos de contenido creativo y respuesta a preguntas de manera informativa. Sin embargo, cada uno tiene sus propias fortalezas, debilidades y aplicaciones ideales.

ChatGPT:
- Desarrollado por OpenAI.
- Basado en la arquitectura GPT-4.
- Conocido por su capacidad para generar formatos de texto creativos, como poemas, código, guiones, piezas musicales, correo electrónico, cartas, etc.
- Ofrece una versión gratuita con acceso limitado y una versión de pago con acceso completo a todas las funciones.

Copilot:
- Desarrollado por Microsoft.
- Integración de código con capacidades de sugerencia de código, traducción de idiomas, resumen de código y búsqueda de código.
- Diseñado para ayudar a los desarrolladores a ser más productivos y eficientes.
- Forma parte de la suscripción a Microsoft 365.

Gemini:
- Desarrollado por Google AI.
- Basado en la arquitectura PaLM.
- Conocido por su capacidad para responder preguntas de manera informativa, incluso si son abiertas, desafiantes o extrañas.
- Se destaca por su comprensión profunda del contexto y su capacidad para generar diferentes formatos de texto creativos.
- Ofrece una versión gratuita con acceso limitado y una versión de pago con acceso completo a todas las funciones.

Mistral:
- Desarrollado por AI21 Labs.
- Basado en la arquitectura Jurassic-1 Jumbo.
- Conocido por su capacidad para generar diferentes formatos de texto creativos, como poemas, código, guiones, piezas musicales, correo electrónico, cartas, etc.
- Se destaca por su velocidad y eficiencia.
- Ofrece una versión gratuita con acceso limitado y una versión de pago con acceso completo a todas las funciones.

Llama3:
- Desarrollado por Facebook AI Research.
- Basado en la arquitectura LaMDA.
- Conocido por su capacidad para generar diferentes formatos de texto creativos, como poemas, código, guiones, piezas musicales, correo electrónico, cartas, etc.
- Se destaca por su capacidad para seguir instrucciones y completar solicitudes de manera reflexiva.
- Actualmente solo está disponible para investigadores y desarrolladores.

La mejor opción para usted dependerá de sus necesidades específicas. Si necesita un LLM para generar formatos de texto creativos, ChatGPT, Mistral o Llama3 podrían ser buenas opciones. Si necesita un LLM para ayudarlo con la codificación, Copilot es la mejor opción. Si necesita un LLM para responder preguntas de manera informativa, Gemini podría ser una buena opción.

Es importante tener en cuenta que la tecnología LLM está en constante evolución y nuevos modelos se están lanzando constantemente. Es recomendable investigar y probar diferentes LLM para encontrar el que mejor se adapte a sus necesidades.

El panorama de la IA en 2024: Un mundo impulsado por la inteligencia

 

La inteligencia artificial (IA) está evolucionando a un ritmo acelerado, transformando industrias y redefiniendo lo que es posible. En 2024, esperamos ver un avance aún mayor en las capacidades de IA, con nuevas aplicaciones que impactan en todos los aspectos de nuestras vidas.

1. Avances en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo:

Los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo se volverán más sofisticados, permitiendo que las máquinas realicen tareas aún más complejas y matizadas. Esto incluirá la traducción automática de idiomas con mayor fluidez y precisión, la detección de emociones con mayor sutileza y el desarrollo de vehículos autónomos más confiables.

2. El auge del procesamiento del lenguaje natural (PLN):

La tecnología PLN permitirá a las computadoras comprender y utilizar el lenguaje humano de manera más natural e intuitiva. Esto impulsará el desarrollo de chatbots más avanzados, asistentes virtuales inteligentes y sistemas de análisis de texto más precisos.

3. Analítica predictiva y prescriptiva:

La IA se utilizará cada vez más para analizar grandes conjuntos de datos y predecir tendencias futuras. Esto permitirá a las empresas tomar decisiones más informadas, optimizar sus operaciones y reducir riesgos. La analítica prescriptiva irá más allá, no solo prediciendo lo que sucederá, sino también sugiriendo acciones para lograr resultados deseados.

4. IA y datos no estructurados:

Las técnicas de IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, desbloquearán el valor de los datos no estructurados, como texto, audio y video. Estos datos, que antes eran difíciles de analizar, ahora se pueden usar para obtener información valiosa y mejorar la toma de decisiones.

5. Democratización de la IA:

Las herramientas de IA se volverán más accesibles y fáciles de usar, permitiendo que empresas y personas de todos los tamaños aprovechen sus beneficios. Esto impulsará la innovación y la creación de nuevas aplicaciones en diversos sectores.

6. IA y ética:

La creciente sofisticación de la IA también generará debates más importantes sobre la ética y la responsabilidad. Se establecerán marcos y regulaciones para garantizar que la IA se use de manera responsable y segura, y para abordar problemas como el sesgo algorítmico y la privacidad de datos.

En resumen, el 2024 será un año de avances significativos en la IA. La tecnología se volverá más poderosa, versátil y accesible, lo que tendrá un impacto profundo en la forma en que vivimos y trabajamos. Es crucial estar preparado para este futuro impulsado por la IA y aprovechar las oportunidades que presenta.

El próximo truco de Apple: infundir inteligencia artificial a los iPhones y equilibrar la privacidad

 

Apple finalmente ha presentado su gran apuesta por la inteligencia artificial: Apple Intelligence. Este nuevo sistema, anunciado en la WWDC 2024, promete transformar la forma en que usamos nuestros iPhones, iPads y Mac. Pero, ¿Cómo lo hará Apple mientras protege nuestra privacidad?

Una de las claves de Apple Intelligence es que se ejecuta en el dispositivo. Esto significa que los datos nunca se envían a los servidores de Apple, lo que ayuda a proteger nuestra privacidad. Por ejemplo, la nueva función de escritura inteligente puede ayudarte a corregir errores gramaticales y sugerir mejores palabras, todo ello sin que tu texto abandone tu dispositivo.

Apple Intelligence trae consigo una serie de nuevas funciones para los iPhones, incluyendo:

-Herramientas de escritura: reescribe correos electrónicos en diferentes estilos, resalta y resume notificaciones prioritarias, y utiliza un corrector ortográfico y gramatical.

 Imágenes generativas: crea emojis y gifs personalizados utilizando modelos de difusión.

- Búsqueda mejorada: encuentra lo que buscas más rápido con resultados más relevantes y personalizados.

- Asistente inteligente: Siri se vuelve más inteligente y proactivo, ofreciendo sugerencias y automatizaciones personalizadas.

Apple ha puesto un gran énfasis en equilibrar la IA con la privacidad en el desarrollo de Apple Intelligence. Algunas de las formas en que lo están haciendo incluyen:

- Ejecución en el dispositivo: como se mencionó anteriormente, los datos nunca se envían a los servidores de Apple, lo que ayuda a proteger nuestra privacidad.

- Procesamiento diferencial: esta técnica permite a Apple agregar datos de muchos usuarios sin revelar información individual.

- Aprendizaje federado: los modelos de IA se entrenan en los dispositivos de los usuarios, lo que ayuda a proteger la privacidad de los datos.

Apple Intelligence es un paso importante hacia el futuro de la IA en los iPhones. Con su enfoque en la privacidad y la ejecución en el dispositivo, Apple tiene el potencial de crear experiencias de IA que sean tanto poderosas como protectoras de nuestra información personal.

En general, Apple Intelligence parece ser una adición poderosa y beneficiosa a los iPhones. Queda por ver cómo se implementarán exactamente estas funciones y cómo afectarán la experiencia del usuario. Sin embargo, el compromiso de Apple con la privacidad es un paso positivo y un diferenciador clave en el panorama actual de la IA.

Apple Intelligence: todas las nuevas funciones de IA que llegarán a iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia: https://www.tomshardware.com/news/apple-silicon-transition-complete-dumps-intel

Apple finalmente presenta funciones de inteligencia artificial para iPhone, impulsadas por ChatGPT: https://www.forbes.com/sites/antoniopequenoiv/2023/05/18/chatgpt-launches-first-ever-app-on-iphones/

Apple Intelligence trae nuevas funciones para iPhone, integración ChatGPT y más: https://www.cnet.com/tech/dear-apple-please-dont-get-weird-with-ai/

La inteligencia artificial (IA) vs. Inteligencia Humana (IH): Un análisis comparativo

 

La inteligencia artificial (IA) y la inteligencia humana (IH) representan dos formas de cognición con capacidades y limitaciones únicas. En este análisis comparativo, exploraremos sus características en detalle, identificando sus fortalezas y debilidades en diversos aspectos.

IA Sobresale en el procesamiento rápido y eficiente de grandes cantidades de datos, identificando patrones y realizando predicciones con alta precisión. Algoritmos complejos les permiten analizar información compleja y tomar decisiones basadas en datos.

 Aunque la IH puede procesar información, lo hace de manera más lenta y selectiva. Sin embargo, la IH posee la capacidad de comprender el contexto, la intención y las emociones subyacentes a la información, lo que le permite realizar interpretaciones más profundas y matizadas.

La IA aprende de manera efectiva a través de grandes conjuntos de datos y algoritmos de aprendizaje automático. Es capaz de identificar patrones, adaptar su comportamiento y mejorar su rendimiento con el tiempo.

La IH también aprende a través de la experiencia, pero de manera más flexible y adaptable. Puede aprender de diversas fuentes, como la observación, la interacción social y la experimentación directa. La IH posee la capacidad de generalizar el conocimiento a nuevas situaciones y aplicar el aprendizaje a diferentes contextos.

La IA puede generar ideas y soluciones creativas dentro de ciertos parámetros. Sin embargo, carece de la capacidad de pensar de forma original y disruptiva, limitada por los datos y algoritmos en los que se basa.

La IH posee una creatividad e innovación excepcionales. Es capaz de generar ideas originales, pensar fuera de la caja y encontrar soluciones novedosas a problemas complejos. La IH se basa en la imaginación, la intuición y la experiencia para crear algo nuevo.

La IA no posee habilidades sociales ni empatía natural. Si bien puede procesar y comprender las emociones humanas, no puede experimentarlas ni responder a ellas de manera significativa.

La IH posee habilidades sociales y empatía altamente desarrolladas. Puede comprender las emociones de los demás, comunicarse de manera efectiva y construir relaciones significativas. La IH es crucial para la colaboración, el trabajo en equipo y la resolución de conflictos.

La IA puede adaptarse a nuevas situaciones y tareas dentro de su dominio específico. Sin embargo, su capacidad para generalizar su conocimiento y adaptarse a entornos completamente nuevos es limitada.

La IH es altamente adaptable y flexible. Puede aprender de nuevas experiencias, aplicar sus conocimientos a diferentes situaciones y resolver problemas de manera creativa en entornos cambiantes. La IH es crucial para navegar por entornos impredecibles y enfrentar desafíos inesperados.

La IA y la IH no son directamente comparables, ya que poseen fortalezas y debilidades únicas. La IA sobresale en el procesamiento de datos, el aprendizaje algorítmico y la toma de decisiones basadas en datos. La IH, por otro lado, posee habilidades excepcionales en creatividad, innovación, empatía, adaptabilidad y resolución de problemas complejos. El futuro radica en la colaboración entre IA e IH, aprovechando las fortalezas de cada una para crear un futuro mejor.

- La IA está en constante evolución, y sus capacidades están aumentando rápidamente.
- La comprensión de la IH todavía está en desarrollo, y aún hay mucho por descubrir sobre cómo funciona la mente humana.
- La ética y el impacto social de la IA son temas cruciales que deben considerarse cuidadosamente a medida que esta tecnología continúa desarrollándose.

En resumen, la IA y la IH son herramientas poderosas con diferentes aplicaciones. La clave para un futuro exitoso radica en comprender las fortalezas y debilidades de cada una y utilizarlas de manera complementaria para abordar los desafíos y oportunidades que nos presenta el mundo.


https://www.aicad.es/de-la-inteligencia-humana-a-la-inteligencia-artificial

La integración de la IA en los PC

 

La integración de la IA en los PC tiene el potencial de ser un cambio radical en la industria tecnológica, con implicaciones para una amplia gama de usuarios y empresas. Algunos de los cambios más importantes que se esperan incluyen:

Mayor rendimiento y eficiencia: La IA puede ayudar a optimizar el rendimiento de las PC, haciendo que sean más rápidas, receptivas y eficientes energéticamente. Esto puede beneficiar a todo tipo de usuarios, desde estudiantes y profesionales hasta jugadores y entusiastas de la tecnología.

Nuevas funciones y capacidades: La IA puede habilitar nuevas funciones y capacidades en las PC que antes no eran posibles. Por ejemplo, las PC con IA podrían usarse para traducción en tiempo real, reconocimiento de voz y gestos, asistencia virtual y creación de contenido creativo.

Experiencias más personalizadas: La IA puede usarse para personalizar la experiencia del usuario en las PC, adaptándose a las necesidades y preferencias individuales. Esto puede hacer que las PC sean más fáciles de usar y agradables para todos.

Mayor seguridad y protección: La IA puede usarse para mejorar la seguridad y la protección de las PC, detectando y previniendo amenazas cibernéticas. Esto puede ayudar a mantener los datos y la información de los usuarios seguros.

Nuevas oportunidades comerciales: La integración de la IA en las PC abrirá nuevas oportunidades comerciales para empresas de todos los tamaños. Por ejemplo, las empresas pueden desarrollar software y aplicaciones habilitados para IA, o proporcionar servicios de IA a otras empresas.

Sin embargo, también hay algunos desafíos potenciales que deben abordarse para que la integración de la IA en las PC sea un éxito:

Preocupaciones de privacidad: La recopilación y el uso de datos por parte de la IA son una preocupación importante para muchos usuarios. Es importante que las empresas sean transparentes sobre cómo se recopilan y utilizan los datos, y que implementen medidas de seguridad adecuadas para proteger la privacidad del usuario.

Sesgo algorítmico: Los algoritmos de IA pueden ser sesgados, lo que puede conducir a resultados discriminatorios. Es importante que las empresas desarrollen y utilicen algoritmos de IA de manera responsable y ética, y que tomen medidas para mitigar el sesgo.

Acceso y asequibilidad: La tecnología de IA puede ser costosa, lo que podría dificultar el acceso de algunos usuarios a las PC con IA. Es importante que las empresas trabajen para hacer que la tecnología de IA sea más asequible y accesible para todos.

En general, la integración de la IA en los PC tiene el potencial de revolucionar la industria tecnológica y ofrecer una amplia gama de beneficios para los usuarios y las empresas. Sin embargo, es importante abordar los desafíos potenciales relacionados con la privacidad, el sesgo algorítmico y el acceso para garantizar que la IA se use de manera responsable y ética.

https://www.intel.la/content/www/xl/es/products/docs/processors/core-ultra/ai-pc.html

https://www.acer.com/ar-es/laptops/ai-pcs

https://recoverit.wondershare.es/

https://latam.kaspersky.com/blog/how-to-use-ai-locally-and-securely/27042/

Perplexity (perplejidad) y su rol en la selección asistida por IA en Pages

 

En el contexto de la IA y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la perplejidad es una medida que indica la sorpresa o incertidumbre ante una secuencia de palabras. Se calcula utilizando un modelo de lenguaje y se expresa como una probabilidad logarítmica. Un valor de perplejidad bajo indica que el modelo es capaz de predecir con precisión la siguiente palabra en la secuencia, mientras que un valor alto indica que el modelo está sorprendido por la palabra y no la esperaba.

En el caso de Pages, una herramienta de IA para la generación de textos, la perplejidad juega un papel crucial en la selección asistida por IA. El sistema utiliza un modelo de lenguaje avanzado para evaluar la fluidez, coherencia y relevancia de las diferentes frases y oraciones que se pueden generar para completar un texto.

Al medir la perplejidad de cada opción, Pages puede identificar las frases que son más probables de ser relevantes y de alta calidad, y presentarlas al usuario como sugerencias. Esto permite al usuario seleccionar las frases que mejor se ajustan a sus necesidades y preferencias, guiado por la inteligencia artificial.

En resumen, la perplejidad funciona como una brújula para Pages, ayudando a la herramienta a navegar por el vasto espacio de posibilidades lingüísticas y seleccionar las opciones más adecuadas para cada contexto. De esta manera, la IA asiste al usuario en la creación de textos más fluidos, coherentes y relevantes.

Aquí hay algunos puntos adicionales a considerar sobre la perplejidad y Pages:

- La perplejidad no es el único factor que se utiliza en la selección asistida por IA. Pages también considera otros aspectos como la gramática, la sintaxis y el estilo.

- El modelo de lenguaje utilizado por Pages se actualiza constantemente con nuevos datos y ejemplos, lo que mejora su capacidad para predecir palabras y frases relevantes.

- La selección asistida por IA es una herramienta que puede ser utilizada por usuarios de todos los niveles de experiencia. No es necesario tener conocimientos técnicos para beneficiarse de las sugerencias de Pages.

En general, la perplejidad es una herramienta poderosa que permite a Pages ofrecer una selección asistida por IA eficaz y precisa. Al guiar a los usuarios hacia las mejores opciones lingüísticas, Pages ayuda a los usuarios a crear textos de mayor calidad y con mayor facilidad.

Generative Playground', la herramienta de edición de imágenes de Apple

 

Generative Playground, también conocida como Magic Eraser, es una herramienta de edición de imágenes impulsada por IA que Apple está desarrollando en secreto. Se rumorea que formará parte de las próximas actualizaciones de iOS, iPadOS y macOS.

Basándose en los informes y filtraciones, Generative Playground utiliza un modelo de IA avanzado para permitir a los usuarios editar imágenes de manera innovadora y sencilla. Algunas de sus características reportadas incluyen:

- Eliminación y adición de objetos: Con simples instrucciones en lenguaje natural, puedes eliminar objetos no deseados de una imagen o incluso agregar nuevos elementos que no estaban presentes originalmente.

- Modificación de parámetros de imagen: Ajusta aspectos como la saturación, el contraste, la iluminación y la temperatura del color con solo unos pocos clics o usando comandos de voz.

- Integración con iMessage: Se espera que Generative Playground se integre con iMessage, lo que te permite editar fotos y compartirlas directamente en tus conversaciones.

Apple aún no ha anunciado oficialmente la existencia de Generative Playground, por lo que no hay una fecha de lanzamiento confirmada. Sin embargo, algunos informes sugieren que la herramienta podría presentarse en algún momento a finales de 2024 o principios de 2025.

Se espera que Generative Playground esté disponible en una variedad de dispositivos Apple, incluyendo:

- iPhone

- iPad

- Mac

La integración con iMessage sugiere que la herramienta también podría llegar a Apple Watch en algún momento.

Si las filtraciones son precisas, Generative Playground tiene el potencial de revolucionar la forma en que editamos fotos. Su facilidad de uso y sus potentes funciones de IA podrían hacer que la edición de imágenes sea accesible para una audiencia más amplia que nunca.

Sin embargo, también es importante tener en cuenta que la herramienta aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo. Queda por ver cómo funcionará en la práctica y qué tan bien se integrará con los ecosistemas iOS, iPadOS y macOS.

Artículo de Applesfera: https://www.applesfera.com/tag/fotos-app

Copilot, con tecnología GPT, ahora en Telegram

 

¡Sí! Copilot, el asistente de IA de Microsoft impulsado por GPT, ha llegado a Telegram. ¿Qué puedes hacer con Copilot en Telegram?

- Mantener conversaciones fluidas: Copilot puede conversar contigo de manera natural y amena, respondiendo a tus preguntas e incluso participando en debates.

- Acceder a información en tiempo real: Busca información sobre cualquier tema que te interese y Copilot te la proporcionará de forma rápida y precisa, utilizando la tecnología de búsqueda de Bing.

- Generar contenido personalizado: Pídele a Copilot que te escriba poemas, historias, guiones o incluso código. ¡Tu creatividad no tiene límites!

- Disfrutar de un sinfín de funciones: Copilot también puede ayudarte con tareas como:

- Encontrar recetas deliciosas

- Descubrir nuevos lanzamientos de juegos y trucos

- Obtener recomendaciones de películas y series

- Mantenerte al día con las últimas noticias deportivas

- Armar listas de reproducción personalizadas

- Entretenerte con datos curiosos, acertijos y desafíos

¿Cómo empezar a usar Copilot en Telegram? Es muy sencillo:

- Busca @CopilotOfficialBot en Telegram.

- Accede a la página oficial de Microsoft (https://copilot.microsoft.com/) y confirma tu número de teléfono.

- ¡Listo! Copilot aparecerá como un chat más en tu lista de conversaciones de Telegram.

Copilot se encuentra actualmente en fase beta, por lo que algunas funciones aún están en desarrollo. Microsoft asegura que no se almacenan datos de las conversaciones con Copilot, solo se utiliza la información para verificar tu identidad. Copilot es gratuito durante su fase beta.

¿Te animas a probar Copilot en Telegram? ¡No te pierdas esta innovadora forma de interactuar con la IA!

Recall en Windows 11: Una función polémica con pros y contras

 

Recall es una nueva función en Windows 11 que permite a los usuarios deshacer acciones accidentales como cerrar pestañas del navegador, eliminar archivos o incluso desinstalar programas.

Si bien la función ha sido elogiada por su potencial para salvar a los usuarios de errores costosos, también ha generado preocupaciones por su impacto en la privacidad y la seguridad.

Pros:

- Previene errores: Recall puede ayudarte a recuperar archivos eliminados accidentalmente, desinstalar programas por error o cerrar pestañas del navegador que no querías cerrar.

- Aumenta la productividad: Al evitar que tengas que rehacer tu trabajo, Recall puede ahorrarte tiempo y esfuerzo.

- Reduce la frustración: Los errores accidentales pueden ser frustrantes, y Recall puede ayudarte a evitarlos.

Contras:

- Preocupaciones de privacidad: Algunos expertos en seguridad han expresado su preocupación de que Recall pueda ser utilizada para rastrear la actividad del usuario y recopilar datos personales.

- Riesgos de seguridad: Recall podría ser explotada por malware para restaurar archivos infectados o programas maliciosos.

- Complejidad: La función Recall puede ser confusa para algunos usuarios, y es posible que no siempre sea fácil saber cómo usarla.

En general, Recall es una función útil que puede ayudar a los usuarios a evitar errores accidentales. Sin embargo, es importante ser consciente de las preocupaciones de privacidad y seguridad que plantea antes de habilitarla.

¿Qué es Recall en Windows 11 y cómo funciona? https://www.xataka.com/privacidad/memoria-fotografica-windows-recall-puede-estar-condenada-razon-casi-nadie-se-fia-microsoft

Recall en Windows 11: qué es, cómo funciona y cómo activarla https://m.youtube.com/watch?v=ZTNBoORV7E4

Windows 11: así funciona Recall, la nueva función para deshacer acciones https://www.youtube.com/watch?v=rdbjrxER-Hg

Los nuevos procesadores AMD Ryzen PRO 8040 Series x86

 

Los nuevos procesadores AMD Ryzen PRO 8040 Series x86 se presentan como la opción más avanzada para portátiles empresariales y estaciones de trabajo móviles del momento.

¿Qué los hace tan especiales?

- Rendimiento de vanguardia: Equipados con hasta 8 núcleos de CPU de alto rendimiento "Zen 4" y gráficos integrados AMD RDNA 3, ofrecen un rendimiento excepcional para las tareas empresariales más exigentes, incluyendo colaboración, productividad y creación de contenido.

- IA integrada: Incorporan una unidad de procesamiento neuronal (NPU) dedicada que ofrece hasta 16 TOPs (trillones de operaciones por segundo) de potencia de IA, lo que los hace ideales para aplicaciones de IA como el aprendizaje automático, la visión artificial y el reconocimiento de voz. Esto se traduce en un rendimiento hasta 39 TOPs en total del sistema.

- Eficiencia energética: Diseñados para un bajo consumo de energía, permiten una mayor duración de la batería y un funcionamiento más silencioso, lo que los convierte en una opción ideal para profesionales que trabajan en movimiento.

- Seguridad y confiabilidad de nivel empresarial: Cuentan con funciones de seguridad integradas para proteger los datos y la identidad de los usuarios, incluyendo cifrado de memoria, arranque seguro y autenticación biométrica.

Los procesadores AMD Ryzen PRO 8040 Series x86 ofrecen: Rendimiento líder en la industria para portátiles y estaciones de trabajo móviles profesionales, IA integrada para potenciar las aplicaciones de IA de próxima generación y eficiencia energética para una mayor duración de la batería y un funciona, miento silencioso

Seguridad y confiabilidad de nivel empresarial

Son ideales para profesionales que necesitan un rendimiento excepcional para sus tareas diarias, desarrolladores y científicos de datos que trabajan con aplicaciones de IA exigentes, empresas que buscan implementar IA en sus flotas de PC y usuarios que buscan una computadora portátil o estación de trabajo móvil segura y confiable

Si estás buscando lo último en rendimiento, IA y seguridad para tu computadora portátil o estación de trabajo móvil profesional, los procesadores AMD Ryzen PRO 8040 Series x86 son la mejor opción.

Sitio web de AMD Ryzen PRO: https://www.amd.com/en/products/processors/ryzen-for-professionals.html

Comunicado de prensa de AMD sobre el lanzamiento de los procesadores Ryzen PRO 8040 Series: https://www.amd.com/en/newsroom.html

Artículo de CNET sobre los procesadores Ryzen PRO 8040 Series: https://www.cnet.com/tech/computing/amds-ryzen-7000-brings-29-speed-boost-to-high-end-pcs/

Así funcionan las imágenes de perfil personalizadas generadas por IA

 

Las imágenes de perfil personalizadas generadas por IA utilizan modelos de aprendizaje automático para crear imágenes únicas a partir de descripciones textuales. El proceso general implica los siguientes pasos:

1. Descripción del usuario:

El usuario proporciona una descripción textual de la imagen que desea crear. Esta descripción puede incluir detalles sobre la apariencia física del usuario, su estilo, intereses y cualquier otra cosa que sea relevante para la imagen. Cuanto más detallada sea la descripción, mejores serán los resultados.

2. Procesamiento del lenguaje natural (PLN):

La descripción del usuario se procesa mediante PLN para comprender el significado y extraer información clave. Esto puede incluir identificar objetos, personas, lugares, emociones y otros conceptos relevantes.

3. Generación de imágenes:

El modelo de IA utiliza la información extraída del paso 2 para generar una imagen que coincida con la descripción. Esto implica una serie de pasos complejos, incluyendo la selección de imágenes de una base de datos, la manipulación de esas imágenes para crear nuevas y la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para garantizar que la imagen final sea realista y coherente con la descripción.

4. Refinamiento:

La imagen generada se puede refinar aún más mediante técnicas como la edición manual o la retroalimentación adicional del usuario. Esto permite al usuario asegurarse de que la imagen final cumpla con sus expectativas.

5. Entrega:

La imagen final se entrega al usuario en el formato deseado, como una imagen de perfil para redes sociales o un avatar.

Algunos ejemplos de herramientas que utilizan imágenes de perfil personalizadas generadas por IA:

- Meta AI: Esta herramienta de investigación de Meta permite a los usuarios crear imágenes de perfil a partir de descripciones de texto. Todavía está en desarrollo, pero ofrece una visión del futuro de las imágenes generadas por IA. 

- Artbreeder: Esta herramienta permite a los usuarios crear imágenes únicas combinando y manipulando imágenes existentes. Si bien no está específicamente diseñada para imágenes de perfil, se puede usar para crear imágenes personalizadas. 

- DALL-E 2: Esta herramienta de investigación de OpenAI es similar a Artbreeder, pero utiliza un modelo de IA más potente para crear imágenes más realistas y complejas. 

Es importante tener en cuenta que las imágenes de perfil personalizadas generadas por IA todavía se encuentran en sus primeras etapas de desarrollo. Si bien los resultados pueden ser impresionantes, a veces pueden ser inexactos o incluso ofensivos. Es importante usar estas herramientas de manera responsable y ser consciente de sus limitaciones.

Cómo crear imágenes con IA: guía completa para principiantes en 2024

Generador de imágenes de IA en línea: texto a imagen

Creador de imágenes de perfil de IA gratuito en línea

AlphaFold 3: Un avance revolucionario en la investigación médica y farmacéutica

 

AlphaFold 3 es un sistema de inteligencia artificial (IA) desarrollado por DeepMind, una empresa subsidiaria de Alphabet (la empresa matriz de Google). Este sistema ha sido calificado como un hito sin precedentes en el campo de la biología estructural por su capacidad para predecir con alta precisión las estructuras tridimensionales de las proteínas.

A diferencia de los métodos tradicionales que requieren experimentos de laboratorio complejos y costosos, AlphaFold 3 utiliza una red neuronal entrenada con un conjunto de datos masivo de secuencias de proteínas y estructuras conocidas. Esta red neuronal es capaz de identificar patrones en las secuencias de aminoácidos que componen las proteínas y, a partir de ellos, predecir cómo se pliegan estas cadenas en estructuras tridimensionales complejas.

Las repercusiones de AlphaFold 3 son enormes para la investigación médica y farmacéutica:

- Aceleración del descubrimiento de fármacos: La predicción precisa de las estructuras de las proteínas permite a los científicos identificar nuevos sitios diana para el desarrollo de fármacos más efectivos y con menos efectos secundarios. Esto podría conducir a avances significativos en el tratamiento de enfermedades como el cáncer, las enfermedades neurodegenerativas y las enfermedades infecciosas.

- Diseño de nuevas enzimas y biomateriales: La comprensión de las estructuras tridimensionales de las proteínas también abre la puerta al diseño de nuevas enzimas con propiedades específicas y al desarrollo de biomateriales con aplicaciones en medicina regenerativa e ingeniería de tejidos.

- Mejora de la comprensión de las enfermedades: La capacidad de visualizar las estructuras de las proteínas a nivel atómico puede ayudar a los científicos a comprender mejor los mecanismos moleculares que subyacen a las enfermedades, lo que podría conducir a nuevas estrategias de prevención y tratamiento.

AlphaFold 3 representa un salto gigante en nuestra capacidad para comprender y manipular las proteínas, lo que abre un sinfín de posibilidades para mejorar la salud humana.

https://deepmind.google/technologies/alphafold/

https://elpais.com/ciencia/2022-07-28/la-inteligencia-artificial-de-google-predice-la-estructura-de-todas-las-proteinas-conocidas-y-abre-un-nuevo- universo-para-la-ciencia.html

https://www.nature.com/articles/s41592-023-02087-4

Los SoC Snapdragon X Elite y Plus

 

Los Snapdragon X Elite y X Plus son los primeros SoC para ordenadores portátiles y tabletas de Qualcomm basados en la arquitectura de 4nm. Fueron anunciados en marzo de 2024 y se basan en la adquisición de Nuvia por parte de Qualcomm en 2021.

Especificaciones clave:

- CPU: Qualcomm Oryon de 12 núcleos. Hasta 3,80 GHz con doble núcleo Turbo a 4,20 GHz

- GPU: Adreno integrada. Hasta 4,6 TFLOPs

- NPU: Hexagon

- Memoria: LPDDR5 de hasta 64 GB

- Almacenamiento NVMe PCIe 4.0 y UFS 4.0

- Conectividad: Wi-Fi 7

- Bluetooth 5.4

- Módem Snapdragon X65 5G

- Descarga de hasta 10 Gbps

- Subida-  de hasta 5 Gbps

Diferencias clave entre X Elite y X Plus:

- Rendimiento: El X Elite es el más potente de los dos, con una CPU y GPU más rápidas.

- Características: El X Elite incluye algunas características adicionales, como soporte para pantallas de hasta 8K y cámaras de hasta 200MP.

- Precio: El X Elite es presumiblemente más caro que el X Plus.

Disponibilidad:

Los dispositivos con Snapdragon X Elite y X Plus se esperan para finales de 2024 y principios de 2025.

A continuación se muestran algunos de los beneficios esperados de los SoC Snapdragon X Elite y X Plus:

- Rendimiento mejorado: Se espera que sean significativamente más rápidos que los SoC para portátiles y tabletas actuales.

- Mayor eficiencia energética: La arquitectura de 4nm debería ayudar a mejorar la duración de la batería.

- Nuevas funciones: Admiten las últimas funciones, como Wi-Fi 7 y Bluetooth 5.4.

En general, los Snapdragon X Elite y X Plus son SoC muy prometedores que tienen el potencial de revolucionar el mercado de portátiles y tabletas.

https://www.theverge.com/2024/4/24/24138768/qualcomm-snapdragon-x-plus-elite-processors

https://www.xataka.com/componentes/snapdragon-x-plus-version-lite-x-elite-para-portatiles-no-ia-ahi-apuesta-igual-fuerte

https://www.pcworld.com/article/2311442/qualcomm-already-has-a-spinoff-of-the-snapdragon-x-elite.html

¡El nuevo Surface Pro con procesadores Snapdragon® X Elite y Snapdragon X Plus ya está aquí!**

 

¡Muy emocionante el anuncio de los nuevos Surface Pro con procesadores Snapdragon® X Elite y Snapdragon X Plus! Representan un gran paso adelante en la tecnología de las laptops, ofreciendo un rendimiento potente, conectividad 5G y una duración de batería increíble, todo en un diseño elegante y versátil.

Procesadores:

- Snapdragon X Elite: El procesador más potente de la serie, con 12 núcleos Kryo y una GPU Adreno de última generación que ofrece un rendimiento superior para tareas exigentes como la edición de video y juegos.

- Snapdragon X Plus: Ofrece un rendimiento excelente y una eficiencia energética mejorada, ideal para usuarios que buscan un equilibrio entre potencia y portabilidad.

IA y Copilot+:

Estos nuevos procesadores integran una NPU (Unidad de Procesamiento Neural) de 40 TOPS, lo que permite un procesamiento de IA acelerado para funciones como la voz inteligente, la traducción en tiempo real y la optimización del rendimiento. Copilot+, la nueva función de IA de Microsoft, se integra a la perfección con estos procesadores para ofrecer una experiencia de usuario más intuitiva y productiva.

Otras características:

- Conectividad 5G: Disfruta de velocidades de descarga y carga ultrarrápidas para una productividad sin interrupciones y acceso instantáneo a la nube.

- Duración de batería extendida: Trabaja todo el día sin necesidad de recargar gracias a la eficiencia de los procesadores Snapdragon.

- Diseño elegante y versátil: El Surface Pro sigue siendo la tableta 2 en 1 definitiva, con un diseño ligero y delgado que se adapta a tus necesidades.

Los nuevos Surface Pro con procesadores Snapdragon® X Elite y Snapdragon X Plus estarán disponibles a partir del 20 de mayo de 2024.

En general, los nuevos Surface Pro con procesadores Snapdragon son una excelente opción para usuarios que buscan un dispositivo portátil potente, versátil y con las últimas funciones de IA.

Artículo de Xataka sobre los nuevos Surface: https://www.notebookcheck.net/Microsoft-Surface-Laptop-6-revealed-with-Qualcomm-Snapdragon-X-Elite-and-16-GB-RAM.831065.0.html

Artículo de Computer Hoy sobre los nuevos procesadores Snapdragon: https://www.profesionalreview.com/2023/04/08/procesador-snapdragon-portatiles/

Página web de Microsoft Surface: https://www.microsoft.com/en-us/surface