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miércoles, 25 de marzo de 2026

Cómo vender prompts y recursos de inteligencia artificial en 2026. Aprendé a crear productos digitales escalables con ChatGPT y venderlos en Hotmart.


Dentro del ecosistema actual, uno de los modelos más simples y a la vez más rentables es la venta de prompts y recursos basados en inteligencia artificial. No se trata de algo técnico ni complejo: se trata de empaquetar conocimiento útil en formatos que otras personas puedan usar directamente sin tener que aprender desde cero. Herramientas como ChatGPT hicieron posible que cualquiera pueda generar resultados avanzados, pero la mayoría de los usuarios no sabe cómo obtenerlos de forma consistente. Ahí aparece la oportunidad.

Un prompt, en esencia, es una instrucción optimizada. Pero en el mercado digital, no se vende como “una instrucción”, sino como un resultado predecible. Por ejemplo, no vendes un prompt, vendes “descripciones de productos que convierten”, “ideas virales para redes” o “emails que venden”. El valor no está en la herramienta, sino en el resultado que facilita.

Lo que vuelve atractivo este modelo es su escalabilidad. A diferencia de los servicios, donde intercambias tiempo por dinero, un paquete de prompts o plantillas se crea una vez y se puede vender infinitamente. Esto lo convierte en un producto ideal para plataformas como Hotmart, donde podés automatizar la entrega y enfocarte en la promoción.

Existen distintos tipos de recursos que podés crear. Los más comunes son packs de prompts organizados por objetivo: ventas, redes sociales, creación de contenido, productividad. También funcionan muy bien las plantillas estructuradas, donde el usuario solo completa ciertos datos y obtiene un resultado listo para usar. Otro formato en crecimiento son los “sistemas”, que combinan varios prompts en un flujo paso a paso para lograr un objetivo específico, como crear contenido semanal o lanzar un producto digital.

La clave para que esto funcione no es la cantidad, sino la claridad. Un error frecuente es crear colecciones genéricas sin enfoque. Lo que realmente se vende es la especificidad. Un pack dirigido a “emprendedores” es demasiado amplio; uno enfocado en “dueños de negocios locales que quieren vender por Instagram” tiene mucho más valor. Cuanto más concreto sea el problema que resolvés, más fácil es vender.

También es importante entender que este mercado no compra información, compra simplificación. Muchas personas podrían crear sus propios prompts, pero no quieren invertir tiempo en probar, ajustar y equivocarse. Prefieren pagar por algo que ya funcione. En ese sentido, estás vendiendo tiempo ahorrado y resultados más rápidos.

Otro factor clave es la presentación. No alcanza con tener buenos prompts; tienen que estar bien organizados, explicados y listos para usar. Incluir ejemplos, instrucciones claras y casos de uso aumenta muchísimo el valor percibido. Un recurso bien presentado puede diferenciarse incluso si el contenido es similar al de otros.

En términos de estrategia, una de las formas más efectivas de vender estos productos es a través de contenido. Mostrar cómo funcionan, dar ejemplos gratuitos y demostrar resultados genera confianza. Un artículo, un video o una publicación pueden servir como puerta de entrada, donde el usuario ve el potencial y luego decide comprar el recurso completo.

A medida que avanzás, podés combinar este modelo con otros. Por ejemplo, ofrecer prompts como producto de entrada y luego escalar hacia cursos, servicios o automatizaciones más completas. Es un modelo flexible que permite crecer sin necesidad de empezar con algo complejo.

En 2026, vender prompts y recursos de IA no es una moda pasajera, sino una extensión natural del mercado digital. A medida que más personas usan inteligencia artificial, también aumenta la demanda de soluciones listas para usar. Quienes logren empaquetar ese conocimiento de forma clara, útil y específica van a tener una ventaja importante.

La conclusión es directa: no necesitas ser experto en tecnología, necesitas entender qué resultados busca la gente y construir recursos que los acerquen a ese resultado. Con herramientas como ChatGPT y plataformas como Hotmart, ese proceso hoy es más accesible que nunca.

Cómo automatizar tareas con inteligencia artificial y convertirlo en un negocio rentable en 2026. Aprendé a crear soluciones digitales con ChatGPT y venderlas en Hotmart.

 


Hay un punto en el que la inteligencia artificial deja de ser una herramienta interesante y pasa a convertirse en un negocio real: cuando automatiza algo que alguien ya está haciendo manualmente. Ahí es donde aparece el dinero.

La mayoría de los pequeños negocios, emprendedores y creadores de contenido pierden tiempo en tareas repetitivas: responder mensajes, crear publicaciones, enviar correos, organizar información. No es que no puedan hacerlo, es que les consume tiempo y energía. Y eso es exactamente lo que puedes resolver usando herramientas como ChatGPT.

El enfoque no es vender “IA”, sino vender soluciones concretas. Nadie compra automatización por sí misma; compra más tiempo, más orden o más ventas.

Uno de los ejemplos más simples es la automatización de respuestas. Negocios en Instagram o WhatsApp reciben siempre las mismas preguntas: precios, horarios, disponibilidad. Con IA, puedes crear respuestas estructuradas que reduzcan ese trabajo. No necesitas desarrollar un sistema complejo; alcanza con diseñar flujos de respuesta claros y reutilizables. Eso, que parece básico, para un negocio representa horas ahorradas cada semana.

Otro caso muy fuerte es la generación de contenido automatizado. Muchos emprendedores saben que deben publicar en redes, pero no tienen tiempo ni ideas. Ahí puedes ofrecer un servicio donde generas calendarios de contenido, textos y estructuras listas para publicar. Usando ChatGPT, puedes producir en una hora lo que antes llevaba días. El cliente no necesita saber cómo lo haces; solo le importa tener contenido constante.

También está la automatización de procesos internos. Por ejemplo, organizar listas de clientes, clasificar consultas o generar reportes simples. Son tareas invisibles, pero críticas. Si logras simplificarlas, estás agregando valor directo. En este punto, empiezas a moverte de “servicios” a “sistemas”, y eso te permite cobrar mejor.

Un nivel más avanzado es empaquetar estas soluciones como productos. En lugar de ofrecer un servicio personalizado cada vez, puedes crear kits listos para usar: plantillas de respuestas, sistemas de contenido, estructuras de ventas. Estos productos se pueden vender de forma escalable en plataformas como Hotmart, donde una sola creación puede generar ingresos múltiples veces sin rehacer el trabajo.

Lo interesante de este modelo es que combina lo mejor de dos mundos: al principio puedes ofrecer servicios para entender qué necesita la gente, y después transformar esas soluciones en productos digitales. Es una evolución natural. Primero hay que resolver problemas uno a uno; luego los convertís en algo replicable.

Sin embargo, hay un error común: intentar automatizar todo desde el inicio. La automatización efectiva no empieza con herramientas, empieza con observación. Tienes que detectar qué tareas se repiten, cuáles consumen más tiempo y cuáles tienen impacto en resultados. Si automatizas algo irrelevante, no tiene valor. Si automatizas algo crítico, se convierte en un producto vendible.

Otro punto clave es la simplicidad. No hace falta crear sistemas complejos para generar ingresos. De hecho, las soluciones más vendidas suelen ser las más simples de implementar. Una buena estructura de respuestas o un sistema básico de contenido puede ser más útil que una automatización sofisticada que nadie entiende.

En este contexto, la inteligencia artificial funciona como una palanca. No reemplaza el criterio, pero amplifica tu capacidad de producir y resolver. Y eso es lo que el mercado paga.

La oportunidad en 2026 no está en dominar todas las herramientas, sino en identificar problemas repetitivos y construir soluciones claras alrededor de ellos. Cuando logras eso, dejas de depender del tiempo que trabajas y empiezas a construir algo escalable. Ahí es donde automatizar tareas deja de ser una habilidad técnica y se convierte en un modelo de negocio.


Cómo ganar dinero con inteligencia artificial en 2026 sin ser experto. Estrategias reales, modelos de negocio digitales y cómo usar ChatGPT junto a Hotmart para generar ingresos online.


La inteligencia artificial ya no es una promesa futura ni una herramienta exclusiva de programadores. En 2026, se convirtió en una infraestructura silenciosa que está redefiniendo cómo se crea, se vende y se escala cualquier negocio digital. Plataformas como ChatGPT permiten producir contenido, automatizar procesos y validar ideas en cuestión de horas, mientras que ecosistemas como Hotmart facilitan transformar ese contenido en ingresos reales. La combinación de ambas cosas marca una diferencia clave: por primera vez, una persona sin experiencia técnica puede competir en mercados digitales con herramientas de nivel profesional.

El punto de partida no es la tecnología en sí, sino entender dónde está el valor. La inteligencia artificial no genera dinero por sí sola; lo genera cuando se aplica a resolver problemas concretos. En este sentido, la mayoría de las oportunidades reales no están en crear algo completamente nuevo, sino en hacer mejor, más rápido o más barato lo que ya funciona. Por ejemplo, miles de personas buscan aprender a vender online, mejorar sus redes sociales o generar ingresos desde casa. La IA permite crear soluciones para esas necesidades sin partir desde cero.

Uno de los modelos más sólidos sigue siendo la creación de productos digitales. Un ebook, una guía o un curso básico pueden desarrollarse hoy con una velocidad impensada hace pocos años. La diferencia no está en producir más contenido, sino en estructurarlo con criterio. La IA puede ayudarte a generar ideas, redactar capítulos y organizar la información, pero el verdadero valor aparece cuando ese contenido tiene una intención clara: enseñar algo útil que alguien esté dispuesto a pagar. Un error común es crear productos genéricos; lo que funciona es enfocarse en problemas específicos, como “cómo conseguir clientes desde Instagram para negocios locales” o “cómo usar IA para automatizar ventas pequeñas”. Ese nivel de enfoque convierte contenido en producto.

Otro camino fuerte es el de los servicios potenciados por IA. Muchas personas creen que necesitan habilidades avanzadas para ofrecer servicios digitales, cuando en realidad lo que el mercado paga es el resultado. Negocios pequeños, emprendedores y creadores de contenido necesitan textos, ideas, publicaciones, respuestas automáticas y organización. Con herramientas como ChatGPT, podés entregar todo eso con rapidez. En este caso, no estás vendiendo inteligencia artificial, sino soluciones concretas: más ventas, más tiempo libre o mejor presencia online. La IA funciona como un acelerador invisible de tu trabajo.

El contenido sigue siendo una de las puertas de entrada más accesibles. Blogs, redes sociales o canales de video permiten atraer tráfico sin inversión inicial, pero lo importante no es solo publicar, sino hacerlo con una estrategia de monetización desde el inicio. Cada pieza de contenido debería responder a una intención: enseñar, atraer o convertir. Por ejemplo, un artículo que explique cómo generar ingresos con IA puede incluir una recomendación concreta hacia un producto en Hotmart o preparar al lector para comprar algo propio más adelante. Sin esa conexión, el contenido genera visitas pero no ingresos.

En paralelo, empieza a consolidarse un modelo menos evidente pero muy rentable: la venta de recursos digitales basados en IA. Prompts, plantillas, estructuras de contenido y sistemas simples de automatización se están convirtiendo en productos en sí mismos. Esto ocurre porque muchas personas no quieren aprender desde cero, sino acceder directamente a soluciones listas para usar. Un paquete de prompts para redes sociales, por ejemplo, puede ahorrar horas de trabajo a un emprendedor. Ese ahorro de tiempo es lo que realmente se vende.

También hay una capa más avanzada que tiene que ver con la automatización. No se trata de construir sistemas complejos, sino de identificar tareas repetitivas que puedan resolverse con IA: respuestas a clientes, generación de contenido programado o asistencia en procesos de venta. Cuando estas soluciones se empaquetan y se ofrecen a pequeños negocios, se convierten en una fuente de ingresos recurrente. En este punto, la inteligencia artificial deja de ser una herramienta puntual y pasa a ser parte del modelo de negocio.

Sin embargo, hay una barrera que frena a la mayoría: la falta de enfoque. Muchas personas prueban distintas herramientas, generan contenido sin dirección o cambian constantemente de idea. El problema no es la falta de capacidad, sino la falta de una estrategia clara. Elegir un nicho específico, entender qué problema tiene ese público y construir soluciones alrededor de eso sigue siendo la base de todo. La IA acelera el proceso, pero no reemplaza esa decisión inicial.

Otro error frecuente es subestimar el tiempo necesario para ver resultados. Aunque la tecnología permite avanzar más rápido, construir ingresos digitales sigue requiriendo consistencia. Publicar contenido, validar ideas, ajustar productos y aprender del mercado es parte del proceso. La diferencia es que ahora ese proceso puede hacerse en semanas en lugar de meses, siempre que se utilicen bien las herramientas.

En este contexto, 2026 no es un año más, sino un punto de inflexión. La inteligencia artificial está democratizando el acceso a la creación y a la venta digital. Lo que antes requería equipos, inversión o conocimientos técnicos hoy está disponible para cualquiera con conexión a internet. Pero esa accesibilidad también aumenta la competencia, lo que hace aún más importante diferenciarse a través del enfoque, la utilidad y la claridad en la propuesta.

La conclusión es simple pero estratégica: no se trata de aprender todo sobre inteligencia artificial, sino de usarla para construir algo concreto. Un producto, un servicio o un sistema que resuelva un problema real. Herramientas como ChatGPT y plataformas como Hotmart son solo el medio. El verdadero negocio sigue estando en entender qué necesita la gente y cómo entregarlo de la manera más eficiente posible. Ahí es donde la inteligencia artificial deja de ser una tendencia y se convierte en una fuente real de ingresos.


martes, 24 de marzo de 2026

El crecimiento de la educación digital en habla hispana está transformando el conocimiento en un negocio millonario. Plataformas, creadores y tecnología impulsan una industria en expansión con grandes oportunidades.


Durante años, la educación fue vista como un proceso lento, institucional y bastante rígido. Hoy, eso cambió por completo. En el mundo hispanohablante, la combinación de tecnología, acceso a internet y una necesidad creciente de reconversión laboral dio lugar a una industria silenciosa pero multimillonaria: la educación digital.

Lo interesante no es solo que millones de personas estén aprendiendo online, sino cómo se está construyendo un ecosistema donde plataformas, creadores de contenido y empresas tecnológicas están generando ingresos constantes a partir del conocimiento.

De aprender a monetizar el conocimiento

El modelo tradicional de educación dependía de universidades y centros formales. Ahora, cualquier persona con experiencia en un tema puede empaquetar ese conocimiento en forma de curso, ebook o membresía.

Plataformas como Hotmart, Udemy o Domestika funcionan como intermediarios, pero también como motores de una nueva economía. Permiten que un creador en Argentina, México o España venda un curso a miles de alumnos sin necesidad de estructura empresarial tradicional.

El resultado es un cambio profundo: el conocimiento ya no solo se transmite, también se convierte en producto.

Un mercado en expansión constante

El crecimiento del sector no es casual. En América Latina, cada vez más personas buscan alternativas rápidas y accesibles para mejorar sus ingresos. La educación online aparece como una solución directa: aprender habilidades prácticas en poco tiempo y, en muchos casos, con una inversión baja.

A esto se suma un factor clave: el idioma. El contenido en español sigue estando subrepresentado frente al inglés, lo que abre una oportunidad enorme para creadores que entienden el contexto local y pueden comunicar de forma cercana.

No se trata solo de enseñar programación o marketing. Hoy hay cursos de productividad, inteligencia artificial, diseño, finanzas personales e incluso oficios tradicionales adaptados al entorno digital.

La tecnología como acelerador

La evolución reciente de herramientas basadas en inteligencia artificial, automatización y creación de contenido está empujando aún más este mercado. Crear un curso ya no requiere equipos grandes ni inversiones altas. Con una computadora, conexión a internet y una estrategia clara, es posible lanzar un producto educativo en semanas.

Además, la distribución está completamente digitalizada. Redes sociales, blogs y mensajería permiten llegar a audiencias específicas sin depender de publicidad tradicional.

Esto explica por qué cada vez más perfiles —desde profesionales independientes hasta influencers— están entrando en el negocio educativo.

El lado menos visible

Sin embargo, no todo es tan simple como parece. Detrás del crecimiento también hay saturación, promesas exageradas y productos de baja calidad. La facilidad para crear contenido hace que la competencia sea intensa, y destacar requiere algo más que conocimiento técnico.

La confianza se volvió un activo central. Los creadores que logran construir una audiencia fiel son los que terminan dominando el mercado. No basta con saber; hay que saber comunicar, diferenciarse y sostener una propuesta en el tiempo.

Una oportunidad abierta

La educación tecnológica en habla hispana no es una moda pasajera. Es una transformación estructural que está redefiniendo cómo se aprende y, sobre todo, cómo se genera dinero a partir del conocimiento.

Para quienes están del lado del consumo, representa acceso. Para quienes están del lado de la creación, representa una oportunidad real de negocio.

En el medio, hay una industria que sigue creciendo, adaptándose y profesionalizándose. Y aunque todavía está lejos de su punto máximo, ya dejó de ser una promesa: es uno de los sectores más dinámicos del ecosistema digital actual.

Conclusión

La educación tecnológica en habla hispana ya no es una tendencia emergente, sino una industria consolidada que sigue en expansión. La posibilidad de convertir el conocimiento en un producto digital abrió nuevas puertas tanto para quienes buscan aprender como para quienes quieren generar ingresos.

Sin embargo, el verdadero diferencial no está solo en crear contenido, sino en aportar valor real en un entorno cada vez más competitivo. A medida que el mercado madura, la calidad, la confianza y la capacidad de conectar con una audiencia serán los factores que definan quiénes logran destacar.

 

lunes, 22 de julio de 2024

Project G-Assist de NVIDIA es una herramienta innovadora que utiliza inteligencia artificial

 


Project G-Assist de NVIDIA es una herramienta que utiliza inteligencia artificial para ofrecer una experiencia de juego más fluida y completa. Se trata de un asistente virtual que se integra con tu PC para que puedas interactuar con él mediante comandos de voz o texto.

Aquí te presento algunas de las capacidades que ofrece Project G-Assist:

Asistencia en el juego:

- Responder preguntas: ¿No sabes cómo completar una misión? ¿Te falta información sobre un enemigo o un objeto? Project G-Assist puede acceder a una gran base de datos de información sobre juegos para responder a tus preguntas y ayudarte a progresar.
- Optimización del rendimiento: Project G-Assist puede analizar tu sistema y ajustar la configuración de gráficos para obtener el mejor rendimiento posible con tu hardware. Incluso puede aplicar overclocking y undervolting para exprimir al máximo tu PC.
- Trucos y consejos: ¿Te atascaste en un jefe difícil? Project G-Assist puede proporcionarte consejos y estrategias para superar los desafíos más difíciles.

Más allá de los juegos:

- Información del sistema: Project G-Assist puede mostrarte información sobre el rendimiento de tu PC, como la temperatura de la CPU y la GPU, el uso de la memoria y la velocidad de los fotogramas.
- Control de aplicaciones: Puedes usar Project G-Assist para abrir aplicaciones, ajustar el volumen y realizar otras tareas básicas sin necesidad de usar el teclado o el ratón.
- Personalización: Project G-Assist se puede personalizar para que se adapte a tus necesidades y preferencias. Puedes elegir qué juegos y aplicaciones quieres que admita, y puedes crear tus propios comandos de voz.
- Project G-Assist todavía está en desarrollo, pero tiene el potencial de revolucionar la forma en que jugamos. Si eres un jugador de PC, te recomiendo que le eches un vistazo a esta innovadora herramienta.


Presentación oficial de NVIDIA:



Una IA "metacognitiva": más allá de la inteligencia artificial actual

 


La IA metacognitiva es un concepto hipotético que describe un tipo de inteligencia artificial (IA) que posee la capacidad de reflexionar sobre sus propios procesos de pensamiento y aprendizaje.

En otras palabras, una IA metacognitiva sería capaz de:

- Monitorear su propio rendimiento: Ser consciente de sus aciertos y errores, identificar sus fortalezas y debilidades, y evaluar la confiabilidad de sus resultados.
- Adaptarse a nuevas situaciones: Aprender de sus experiencias y ajustar sus estrategias en consecuencia, mejorando su desempeño con el tiempo.
- Explicar su razonamiento: Ofrecer explicaciones claras y comprensibles sobre cómo llegó a una determinada conclusión, lo que la hace más transparente e interpretable para los humanos.
- Planificar y resolver problemas de forma estratégica: Establecer metas, identificar obstáculos potenciales y desarrollar planes de acción para alcanzar sus objetivos.
- Tomar decisiones conscientes: Evaluar diferentes opciones, considerar las posibles consecuencias de cada una y elegir el curso de acción más adecuado.

La IA metacognitiva aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, pero tiene el potencial de revolucionar el campo de la IA. Si se logra crear este tipo de IA, podría tener un impacto significativo en una amplia gama de áreas, como la atención médica, la educación, el transporte y la robótica.

Beneficios potenciales de la IA metacognitiva: 

- Mayor confiabilidad y seguridad: - Una IA que puede evaluar su propio rendimiento y detectar errores sería más confiable y segura para su uso en aplicaciones críticas. 
- Mejor aprendizaje y adaptación: Una IA que puede aprender de sus experiencias y adaptarse a nuevas situaciones sería más efectiva para resolver problemas complejos y trabajar en entornos dinámicos. 
- Mayor transparencia e interpretabilidad: Una IA que puede explicar su razonamiento sería más transparente e interpretable para los humanos, lo que facilitaría la colaboración y la confianza entre humanos y máquinas.
- IA más generalizable: Una IA metacognitiva podría ser más fácil de generalizar a nuevas tareas y dominios, lo que la haría más versátil y útil en una amplia gama de aplicaciones.

A pesar de los desafíos, la investigación en IA metacognitiva está avanzando rápidamente. Con un mayor desarrollo, este tipo de IA podría tener un impacto profundo en el futuro de la tecnología y la sociedad.

Metacognition and Machine Learning: The Key to More Intelligent AI:
Metacognición e Inteligencia Artificial: Más allá del paralelismo de funcionamiento:




martes, 16 de julio de 2024

Strawberry, también conocido como Q, el nuevo proyecto de OpenAI

 


Strawberry, anteriormente conocido como Q, es el proyecto más reciente de OpenAI y se presenta como un gran avance en el campo de la inteligencia artificial.

A diferencia de sus predecesores, Strawberry se destaca por su capacidad para realizar investigaciones de forma autónoma y confiable. Esto significa que puede navegar por internet, procesar información y generar conclusiones sin necesidad de intervención humana.

💥Strawberry imita el razonamiento humano, lo que le permite abordar problemas complejos y generar soluciones innovadoras.
💥Es capaz de planificar sus acciones con anticipación, lo que le permite optimizar su rendimiento y lograr objetivos de manera más eficiente.
💥Strawberry aprende de forma constante, mejorando sus habilidades y adaptándose a nuevas situaciones.

Las aplicaciones potenciales de Strawberry son vastas e incluyen:

- Investigación científica: Puede ser utilizada para realizar investigaciones en diversos campos, como la medicina, la física y la ingeniería.
- Desarrollo tecnológico: Puede ayudar a crear nuevas tecnologías y mejorar las existentes.
- Resolución de problemas: Puede ser utilizada para resolver problemas complejos en áreas como la economía, el medio ambiente y la política pública.

Si bien Strawberry aún se encuentra en desarrollo, su potencial es enorme y tiene el potencial de cambiar el mundo de muchas maneras. OpenAI aún no ha anunciado una fecha oficial de lanzamiento, pero se espera que Strawberry esté disponible al público en un futuro próximo.


Cabe destacar que, a pesar de su potencial, Strawberry también ha generado preocupaciones en torno a su impacto en la sociedad. Algunos expertos temen que este tipo de tecnología pueda ser utilizada para manipular a las personas o para tomar decisiones que afecten negativamente a la humanidad.




lunes, 1 de julio de 2024

Perplexity: ¿Una alternativa a Google y Wikipedia?

 


Perplexity ha ganado terreno en los últimos meses, posicionándose como una potencial alternativa a gigantes como Google y Wikipedia. Para entender su potencial, es importante comprender sus características y cómo se diferencian de las plataformas establecidas:

Perplexity es un motor de búsqueda y agregador de información que se basa en la inteligencia artificial para ofrecer resultados más relevantes y completos a las consultas de los usuarios. A diferencia de Google, que prioriza la indexación de sitios web, Perplexity extrae información de una variedad de fuentes, incluyendo artículos académicos, libros, bases de datos y foros en línea.

- Perplexity prioriza la calidad y confiabilidad de la información, utilizando algoritmos de IA para evaluar la veracidad y relevancia de las fuentes. Google, por otro lado, se basa en señales como la popularidad y los backlinks para clasificar los resultados.
- Perplexity permite a los usuarios realizar preguntas de manera natural y conversacional, similar a como lo harían con un experto. Google, por su parte, se enfoca en la búsqueda por palabras clave.
- Perplexity presenta la información de manera organizada y resumida, utilizando gráficos, tablas y otros elementos visuales para facilitar la comprensión. Google, en cambio, muestra principalmente enlaces a páginas web.

Si bien Perplexity comparte algunas similitudes con Wikipedia, como su enfoque en la recopilación y organización de información, existen diferencias clave:

- Wikipedia es una enciclopedia colaborativa donde cualquier persona puede editar y crear contenido. Perplexity, por otro lado, se basa en un equipo de expertos para seleccionar y verificar la información.
- Perplexity se centra en proporcionar información profunda y basada en investigaciones, mientras que Wikipedia ofrece una visión general más amplia de una amplia gama de temas.

Perplexity se presenta como una alternativa innovadora a los motores de búsqueda y plataformas de información tradicionales. Su enfoque en la calidad, la búsqueda conversacional y la organización de la información la convierte en una herramienta valiosa para usuarios que buscan información confiable y completa. Sin embargo, es importante tener en cuenta que aún se encuentra en desarrollo y su alcance de contenido es limitado en comparación con Wikipedia.


Perplexity es una herramienta prometedora que tiene el potencial de cambiar la forma en que buscamos y consumimos información. Si bien no reemplaza por completo a Google o Wikipedia, ofrece una alternativa atractiva para aquellos que buscan resultados más confiables y completos, organizados de manera más útil.

Es importante seguir el desarrollo de Perplexity para ver cómo evoluciona y si logra consolidarse como una opción viable para la búsqueda de información en el futuro.



martes, 25 de junio de 2024

¡La nueva cartera de dispositivos Pixel está aquí y está repleta de novedades!

 


👉Pixel 7 y Pixel 7 Pro: Estos smartphones de última generación funcionan con el chip Tensor G2 de segunda generación de Google y ofrecen una experiencia de inteligencia artificial única. Cuentan con funciones como Pixel Call Assist, que te ayuda con tus llamadas, traducción en vivo y escritura por voz, y cámaras increíbles que capturan fotos y videos con calidad de cine.

👉Pixel Watch: El primer reloj inteligente de Google, que combina lo mejor de Google con las funciones de salud y fitness de Fitbit. Tiene una esfera de cristal 3D duradera, correas intercambiables y una interfaz personalizable. Te permite escuchar música, controlar tu hogar inteligente, obtener indicaciones y realizar pagos, todo desde tu muñeca.

👉Pixel Tablet: (Anunciada en el Google I/O) Esta tablet funciona con el procesador Tensor G2 personalizado y se espera que se lance más adelante este año.


En resumen, la nueva cartera de dispositivos Pixel ofrece algo para todos. Entre los smartphones Pixel 7 y Pixel 7 Pro con sus potentes funciones de IA, el Pixel Watch con su integración de Fitbit y la próxima Pixel Tablet, hay un dispositivo Pixel perfecto para ti.



La aplicación ChatGPT en macOS, gratis para todos

 


A partir de junio de 2024, la aplicación ChatGPT para macOS está disponible de forma gratuita para todos los usuarios. Esto significa que puedes disfrutar de las capacidades de la IA GPT-4o en tu Mac sin necesidad de pagar una suscripción.

- ChatGPT puede ayudarte a realizar diversas tareas con tus archivos, como convertir formatos, extraer información o resumir documentos.
- Captura partes específicas de la pantalla o toda la imagen y luego edítalas o compártelas con facilidad.
- Redacta y envía correos electrónicos de forma rápida y sencilla, utilizando plantillas o incluso generando texto a partir de tus ideas.
- Crea diferentes tipos de documentos, como cartas, informes o guiones, con la ayuda de ChatGPT.
- ChatGPT también ofrece acceso a dictado, modo de conversación, la posibilidad de compartir tu pantalla o cargar archivos, y un acceso rápido al chatbot mediante el comando Opción + Espacio.

¿Cómo descargar ChatGPT para Mac gratis?

- Haz clic en el botón "Descargar".
- Descarga el archivo .dmg e instálalo  como lo harías con cualquier otra aplicación.
- Inicia la aplicación ChatGPT y crea una cuenta o inicia sesión con tu cuenta existente.
- ¡Listo! Ya puedes disfrutar de ChatGPT  de forma gratuita.

La versión gratuita de ChatGPT para Mac ofrece acceso al modelo GPT-4o .También puedes acceder al modelo 3.5 sin restricciones y si necesitas funciones adicionales o acceso ilimitado al modelo GPT-4o, puedes suscribirte a uno de los planes pagos de ChatGPT.





lunes, 17 de junio de 2024

ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral y Llama3: Un análisis comparativo

 



ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral y Llama3 son todos modelos de lenguaje grande (LLM) con capacidades impresionantes en la generación de texto, traducción de idiomas, escritura de diferentes tipos de contenido creativo y respuesta a preguntas de manera informativa. Sin embargo, cada uno tiene sus propias fortalezas, debilidades y aplicaciones ideales.

ChatGPT:
- Desarrollado por OpenAI.
- Basado en la arquitectura GPT-4.
- Conocido por su capacidad para generar formatos de texto creativos, como poemas, código, guiones, piezas musicales, correo electrónico, cartas, etc.
- Ofrece una versión gratuita con acceso limitado y una versión de pago con acceso completo a todas las funciones.

Copilot:
- Desarrollado por Microsoft.
- Integración de código con capacidades de sugerencia de código, traducción de idiomas, resumen de código y búsqueda de código.
- Diseñado para ayudar a los desarrolladores a ser más productivos y eficientes.
- Forma parte de la suscripción a Microsoft 365.

Gemini:
- Desarrollado por Google AI.
- Basado en la arquitectura PaLM.
- Conocido por su capacidad para responder preguntas de manera informativa, incluso si son abiertas, desafiantes o extrañas.
- Se destaca por su comprensión profunda del contexto y su capacidad para generar diferentes formatos de texto creativos.
- Ofrece una versión gratuita con acceso limitado y una versión de pago con acceso completo a todas las funciones.

Mistral:
- Desarrollado por AI21 Labs.
- Basado en la arquitectura Jurassic-1 Jumbo.
- Conocido por su capacidad para generar diferentes formatos de texto creativos, como poemas, código, guiones, piezas musicales, correo electrónico, cartas, etc.
- Se destaca por su velocidad y eficiencia.
- Ofrece una versión gratuita con acceso limitado y una versión de pago con acceso completo a todas las funciones.

Llama3:
- Desarrollado por Facebook AI Research.
- Basado en la arquitectura LaMDA.
- Conocido por su capacidad para generar diferentes formatos de texto creativos, como poemas, código, guiones, piezas musicales, correo electrónico, cartas, etc.
- Se destaca por su capacidad para seguir instrucciones y completar solicitudes de manera reflexiva.
- Actualmente solo está disponible para investigadores y desarrolladores.

La mejor opción para usted dependerá de sus necesidades específicas. Si necesita un LLM para generar formatos de texto creativos, ChatGPT, Mistral o Llama3 podrían ser buenas opciones. Si necesita un LLM para ayudarlo con la codificación, Copilot es la mejor opción. Si necesita un LLM para responder preguntas de manera informativa, Gemini podría ser una buena opción.

Es importante tener en cuenta que la tecnología LLM está en constante evolución y nuevos modelos se están lanzando constantemente. Es recomendable investigar y probar diferentes LLM para encontrar el que mejor se adapte a sus necesidades.




El panorama de la IA en 2024: Un mundo impulsado por la inteligencia

 


La inteligencia artificial (IA) está evolucionando a un ritmo acelerado, transformando industrias y redefiniendo lo que es posible. En 2024, esperamos ver un avance aún mayor en las capacidades de IA, con nuevas aplicaciones que impactan en todos los aspectos de nuestras vidas.

1. Avances en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo:

Los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo se volverán más sofisticados, permitiendo que las máquinas realicen tareas aún más complejas y matizadas. Esto incluirá la traducción automática de idiomas con mayor fluidez y precisión, la detección de emociones con mayor sutileza y el desarrollo de vehículos autónomos más confiables.

2. El auge del procesamiento del lenguaje natural (PLN):

La tecnología PLN permitirá a las computadoras comprender y utilizar el lenguaje humano de manera más natural e intuitiva. Esto impulsará el desarrollo de chatbots más avanzados, asistentes virtuales inteligentes y sistemas de análisis de texto más precisos.

3. Analítica predictiva y prescriptiva:

La IA se utilizará cada vez más para analizar grandes conjuntos de datos y predecir tendencias futuras. Esto permitirá a las empresas tomar decisiones más informadas, optimizar sus operaciones y reducir riesgos. La analítica prescriptiva irá más allá, no solo prediciendo lo que sucederá, sino también sugiriendo acciones para lograr resultados deseados.

4. IA y datos no estructurados:

Las técnicas de IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, desbloquearán el valor de los datos no estructurados, como texto, audio y video. Estos datos, que antes eran difíciles de analizar, ahora se pueden usar para obtener información valiosa y mejorar la toma de decisiones.

5. Democratización de la IA:

Las herramientas de IA se volverán más accesibles y fáciles de usar, permitiendo que empresas y personas de todos los tamaños aprovechen sus beneficios. Esto impulsará la innovación y la creación de nuevas aplicaciones en diversos sectores.

6. IA y ética:

La creciente sofisticación de la IA también generará debates más importantes sobre la ética y la responsabilidad. Se establecerán marcos y regulaciones para garantizar que la IA se use de manera responsable y segura, y para abordar problemas como el sesgo algorítmico y la privacidad de datos.

En resumen, el 2024 será un año de avances significativos en la IA. La tecnología se volverá más poderosa, versátil y accesible, lo que tendrá un impacto profundo en la forma en que vivimos y trabajamos. Es crucial estar preparado para este futuro impulsado por la IA y aprovechar las oportunidades que presenta.


lunes, 10 de junio de 2024

El próximo truco de Apple: infundir inteligencia artificial a los iPhones y equilibrar la privacidad

 



Apple finalmente ha presentado su gran apuesta por la inteligencia artificial: Apple Intelligence. Este nuevo sistema, anunciado en la WWDC 2024, promete transformar la forma en que usamos nuestros iPhones, iPads y Mac. Pero, ¿Cómo lo hará Apple mientras protege nuestra privacidad?

Una de las claves de Apple Intelligence es que se ejecuta en el dispositivo. Esto significa que los datos nunca se envían a los servidores de Apple, lo que ayuda a proteger nuestra privacidad. Por ejemplo, la nueva función de escritura inteligente puede ayudarte a corregir errores gramaticales y sugerir mejores palabras, todo ello sin que tu texto abandone tu dispositivo.

Apple Intelligence trae consigo una serie de nuevas funciones para los iPhones, incluyendo:

-Herramientas de escritura: reescribe correos electrónicos en diferentes estilos, resalta y resume notificaciones prioritarias, y utiliza un corrector ortográfico y gramatical.
 Imágenes generativas: crea emojis y gifs personalizados utilizando modelos de difusión.
- Búsqueda mejorada: encuentra lo que buscas más rápido con resultados más relevantes y personalizados.
- Asistente inteligente: Siri se vuelve más inteligente y proactivo, ofreciendo sugerencias y automatizaciones personalizadas.

Apple ha puesto un gran énfasis en equilibrar la IA con la privacidad en el desarrollo de Apple Intelligence. Algunas de las formas en que lo están haciendo incluyen:

- Ejecución en el dispositivo: como se mencionó anteriormente, los datos nunca se envían a los servidores de Apple, lo que ayuda a proteger nuestra privacidad.
- Procesamiento diferencial: esta técnica permite a Apple agregar datos de muchos usuarios sin revelar información individual.
- Aprendizaje federado: los modelos de IA se entrenan en los dispositivos de los usuarios, lo que ayuda a proteger la privacidad de los datos.

Apple Intelligence es un paso importante hacia el futuro de la IA en los iPhones. Con su enfoque en la privacidad y la ejecución en el dispositivo, Apple tiene el potencial de crear experiencias de IA que sean tanto poderosas como protectoras de nuestra información personal.

En general, Apple Intelligence parece ser una adición poderosa y beneficiosa a los iPhones. Queda por ver cómo se implementarán exactamente estas funciones y cómo afectarán la experiencia del usuario. Sin embargo, el compromiso de Apple con la privacidad es un paso positivo y un diferenciador clave en el panorama actual de la IA.


Apple Intelligence: todas las nuevas funciones de IA que llegarán a iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia: https://www.tomshardware.com/news/apple-silicon-transition-complete-dumps-intel
Apple finalmente presenta funciones de inteligencia artificial para iPhone, impulsadas por ChatGPT: https://www.forbes.com/sites/antoniopequenoiv/2023/05/18/chatgpt-launches-first-ever-app-on-iphones/
Apple Intelligence trae nuevas funciones para iPhone, integración ChatGPT y más: https://www.cnet.com/tech/dear-apple-please-dont-get-weird-with-ai/




jueves, 6 de junio de 2024

La inteligencia artificial (IA) vs. Inteligencia Humana (IH): Un análisis comparativo

 

La inteligencia artificial (IA) y la inteligencia humana (IH) representan dos formas de cognición con capacidades y limitaciones únicas. En este análisis comparativo, exploraremos sus características en detalle, identificando sus fortalezas y debilidades en diversos aspectos.

IA Sobresale en el procesamiento rápido y eficiente de grandes cantidades de datos, identificando patrones y realizando predicciones con alta precisión. Algoritmos complejos les permiten analizar información compleja y tomar decisiones basadas en datos.

 Aunque la IH puede procesar información, lo hace de manera más lenta y selectiva. Sin embargo, la IH posee la capacidad de comprender el contexto, la intención y las emociones subyacentes a la información, lo que le permite realizar interpretaciones más profundas y matizadas.

La IA aprende de manera efectiva a través de grandes conjuntos de datos y algoritmos de aprendizaje automático. Es capaz de identificar patrones, adaptar su comportamiento y mejorar su rendimiento con el tiempo.

La IH también aprende a través de la experiencia, pero de manera más flexible y adaptable. Puede aprender de diversas fuentes, como la observación, la interacción social y la experimentación directa. La IH posee la capacidad de generalizar el conocimiento a nuevas situaciones y aplicar el aprendizaje a diferentes contextos.

La IA puede generar ideas y soluciones creativas dentro de ciertos parámetros. Sin embargo, carece de la capacidad de pensar de forma original y disruptiva, limitada por los datos y algoritmos en los que se basa.

La IH posee una creatividad e innovación excepcionales. Es capaz de generar ideas originales, pensar fuera de la caja y encontrar soluciones novedosas a problemas complejos. La IH se basa en la imaginación, la intuición y la experiencia para crear algo nuevo.

La IA no posee habilidades sociales ni empatía natural. Si bien puede procesar y comprender las emociones humanas, no puede experimentarlas ni responder a ellas de manera significativa.

La IH posee habilidades sociales y empatía altamente desarrolladas. Puede comprender las emociones de los demás, comunicarse de manera efectiva y construir relaciones significativas. La IH es crucial para la colaboración, el trabajo en equipo y la resolución de conflictos.

La IA puede adaptarse a nuevas situaciones y tareas dentro de su dominio específico. Sin embargo, su capacidad para generalizar su conocimiento y adaptarse a entornos completamente nuevos es limitada.

La IH es altamente adaptable y flexible. Puede aprender de nuevas experiencias, aplicar sus conocimientos a diferentes situaciones y resolver problemas de manera creativa en entornos cambiantes. La IH es crucial para navegar por entornos impredecibles y enfrentar desafíos inesperados.

La IA y la IH no son directamente comparables, ya que poseen fortalezas y debilidades únicas. La IA sobresale en el procesamiento de datos, el aprendizaje algorítmico y la toma de decisiones basadas en datos. La IH, por otro lado, posee habilidades excepcionales en creatividad, innovación, empatía, adaptabilidad y resolución de problemas complejos. El futuro radica en la colaboración entre IA e IH, aprovechando las fortalezas de cada una para crear un futuro mejor.

- La IA está en constante evolución, y sus capacidades están aumentando rápidamente.
- La comprensión de la IH todavía está en desarrollo, y aún hay mucho por descubrir sobre cómo funciona la mente humana.
- La ética y el impacto social de la IA son temas cruciales que deben considerarse cuidadosamente a medida que esta tecnología continúa desarrollándose.

En resumen, la IA y la IH son herramientas poderosas con diferentes aplicaciones. La clave para un futuro exitoso radica en comprender las fortalezas y debilidades de cada una y utilizarlas de manera complementaria para abordar los desafíos y oportunidades que nos presenta el mundo.


https://www.aicad.es/de-la-inteligencia-humana-a-la-inteligencia-artificial







martes, 4 de junio de 2024

La integración de la IA en los PC

 


La integración de la IA en los PC tiene el potencial de ser un cambio radical en la industria tecnológica, con implicaciones para una amplia gama de usuarios y empresas. Algunos de los cambios más importantes que se esperan incluyen:

Mayor rendimiento y eficiencia: La IA puede ayudar a optimizar el rendimiento de las PC, haciendo que sean más rápidas, receptivas y eficientes energéticamente. Esto puede beneficiar a todo tipo de usuarios, desde estudiantes y profesionales hasta jugadores y entusiastas de la tecnología.

Nuevas funciones y capacidades: La IA puede habilitar nuevas funciones y capacidades en las PC que antes no eran posibles. Por ejemplo, las PC con IA podrían usarse para traducción en tiempo real, reconocimiento de voz y gestos, asistencia virtual y creación de contenido creativo.

Experiencias más personalizadas: La IA puede usarse para personalizar la experiencia del usuario en las PC, adaptándose a las necesidades y preferencias individuales. Esto puede hacer que las PC sean más fáciles de usar y agradables para todos.

Mayor seguridad y protección: La IA puede usarse para mejorar la seguridad y la protección de las PC, detectando y previniendo amenazas cibernéticas. Esto puede ayudar a mantener los datos y la información de los usuarios seguros.

Nuevas oportunidades comerciales: La integración de la IA en las PC abrirá nuevas oportunidades comerciales para empresas de todos los tamaños. Por ejemplo, las empresas pueden desarrollar software y aplicaciones habilitados para IA, o proporcionar servicios de IA a otras empresas.

Sin embargo, también hay algunos desafíos potenciales que deben abordarse para que la integración de la IA en las PC sea un éxito:

Preocupaciones de privacidad: La recopilación y el uso de datos por parte de la IA son una preocupación importante para muchos usuarios. Es importante que las empresas sean transparentes sobre cómo se recopilan y utilizan los datos, y que implementen medidas de seguridad adecuadas para proteger la privacidad del usuario.

Sesgo algorítmico: Los algoritmos de IA pueden ser sesgados, lo que puede conducir a resultados discriminatorios. Es importante que las empresas desarrollen y utilicen algoritmos de IA de manera responsable y ética, y que tomen medidas para mitigar el sesgo.

Acceso y asequibilidad: La tecnología de IA puede ser costosa, lo que podría dificultar el acceso de algunos usuarios a las PC con IA. Es importante que las empresas trabajen para hacer que la tecnología de IA sea más asequible y accesible para todos.

En general, la integración de la IA en los PC tiene el potencial de revolucionar la industria tecnológica y ofrecer una amplia gama de beneficios para los usuarios y las empresas. Sin embargo, es importante abordar los desafíos potenciales relacionados con la privacidad, el sesgo algorítmico y el acceso para garantizar que la IA se use de manera responsable y ética.




viernes, 31 de mayo de 2024

Perplexity (perplejidad) y su rol en la selección asistida por IA en Pages

 



En el contexto de la IA y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la perplejidad es una medida que indica la sorpresa o incertidumbre ante una secuencia de palabras. Se calcula utilizando un modelo de lenguaje y se expresa como una probabilidad logarítmica. Un valor de perplejidad bajo indica que el modelo es capaz de predecir con precisión la siguiente palabra en la secuencia, mientras que un valor alto indica que el modelo está sorprendido por la palabra y no la esperaba.

En el caso de Pages, una herramienta de IA para la generación de textos, la perplejidad juega un papel crucial en la selección asistida por IA. El sistema utiliza un modelo de lenguaje avanzado para evaluar la fluidez, coherencia y relevancia de las diferentes frases y oraciones que se pueden generar para completar un texto.

Al medir la perplejidad de cada opción, Pages puede identificar las frases que son más probables de ser relevantes y de alta calidad, y presentarlas al usuario como sugerencias. Esto permite al usuario seleccionar las frases que mejor se ajustan a sus necesidades y preferencias, guiado por la inteligencia artificial.

En resumen, la perplejidad funciona como una brújula para Pages, ayudando a la herramienta a navegar por el vasto espacio de posibilidades lingüísticas y seleccionar las opciones más adecuadas para cada contexto. De esta manera, la IA asiste al usuario en la creación de textos más fluidos, coherentes y relevantes.

Aquí hay algunos puntos adicionales a considerar sobre la perplejidad y Pages:

- La perplejidad no es el único factor que se utiliza en la selección asistida por IA. Pages también considera otros aspectos como la gramática, la sintaxis y el estilo.
- El modelo de lenguaje utilizado por Pages se actualiza constantemente con nuevos datos y ejemplos, lo que mejora su capacidad para predecir palabras y frases relevantes.
- La selección asistida por IA es una herramienta que puede ser utilizada por usuarios de todos los niveles de experiencia. No es necesario tener conocimientos técnicos para beneficiarse de las sugerencias de Pages.

En general, la perplejidad es una herramienta poderosa que permite a Pages ofrecer una selección asistida por IA eficaz y precisa. Al guiar a los usuarios hacia las mejores opciones lingüísticas, Pages ayuda a los usuarios a crear textos de mayor calidad y con mayor facilidad.





Generative Playground', la herramienta de edición de imágenes de Apple

 


Generative Playground, también conocida como Magic Eraser, es una herramienta de edición de imágenes impulsada por IA que Apple está desarrollando en secreto. Se rumorea que formará parte de las próximas actualizaciones de iOS, iPadOS y macOS.

Basándose en los informes y filtraciones, Generative Playground utiliza un modelo de IA avanzado para permitir a los usuarios editar imágenes de manera innovadora y sencilla. Algunas de sus características reportadas incluyen:

- Eliminación y adición de objetos: Con simples instrucciones en lenguaje natural, puedes eliminar objetos no deseados de una imagen o incluso agregar nuevos elementos que no estaban presentes originalmente.
- Modificación de parámetros de imagen: Ajusta aspectos como la saturación, el contraste, la iluminación y la temperatura del color con solo unos pocos clics o usando comandos de voz.
- Integración con iMessage: Se espera que Generative Playground se integre con iMessage, lo que te permite editar fotos y compartirlas directamente en tus conversaciones.

Apple aún no ha anunciado oficialmente la existencia de Generative Playground, por lo que no hay una fecha de lanzamiento confirmada. Sin embargo, algunos informes sugieren que la herramienta podría presentarse en algún momento a finales de 2024 o principios de 2025.

Se espera que Generative Playground esté disponible en una variedad de dispositivos Apple, incluyendo:
- iPhone
- iPad
- Mac

La integración con iMessage sugiere que la herramienta también podría llegar a Apple Watch en algún momento.

Si las filtraciones son precisas, Generative Playground tiene el potencial de revolucionar la forma en que editamos fotos. Su facilidad de uso y sus potentes funciones de IA podrían hacer que la edición de imágenes sea accesible para una audiencia más amplia que nunca.

Sin embargo, también es importante tener en cuenta que la herramienta aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo. Queda por ver cómo funcionará en la práctica y qué tan bien se integrará con los ecosistemas iOS, iPadOS y macOS.





martes, 28 de mayo de 2024

Copilot, con tecnología GPT, ahora en Telegram

 



¡Sí! Copilot, el asistente de IA de Microsoft impulsado por GPT, ha llegado a Telegram. ¿Qué puedes hacer con Copilot en Telegram?

- Mantener conversaciones fluidas: Copilot puede conversar contigo de manera natural y amena, respondiendo a tus preguntas e incluso participando en debates.
- Acceder a información en tiempo real: Busca información sobre cualquier tema que te interese y Copilot te la proporcionará de forma rápida y precisa, utilizando la tecnología de búsqueda de Bing.
- Generar contenido personalizado: Pídele a Copilot que te escriba poemas, historias, guiones o incluso código. ¡Tu creatividad no tiene límites!
- Disfrutar de un sinfín de funciones: Copilot también puede ayudarte con tareas como:
- Encontrar recetas deliciosas
- Descubrir nuevos lanzamientos de juegos y trucos
- Obtener recomendaciones de películas y series
- Mantenerte al día con las últimas noticias deportivas
- Armar listas de reproducción personalizadas
- Entretenerte con datos curiosos, acertijos y desafíos

¿Cómo empezar a usar Copilot en Telegram? Es muy sencillo:

- Busca @CopilotOfficialBot en Telegram.
- Accede a la página oficial de Microsoft (https://copilot.microsoft.com/) y confirma tu número de teléfono.
- ¡Listo! Copilot aparecerá como un chat más en tu lista de conversaciones de Telegram.

Copilot se encuentra actualmente en fase beta, por lo que algunas funciones aún están en desarrollo. Microsoft asegura que no se almacenan datos de las conversaciones con Copilot, solo se utiliza la información para verificar tu identidad. Copilot es gratuito durante su fase beta.

¿Te animas a probar Copilot en Telegram? ¡No te pierdas esta innovadora forma de interactuar con la IA!




lunes, 27 de mayo de 2024

Recall en Windows 11: Una función polémica con pros y contras

 


Recall es una nueva función en Windows 11 que permite a los usuarios deshacer acciones accidentales como cerrar pestañas del navegador, eliminar archivos o incluso desinstalar programas.

Si bien la función ha sido elogiada por su potencial para salvar a los usuarios de errores costosos, también ha generado preocupaciones por su impacto en la privacidad y la seguridad.

Pros:

- Previene errores: Recall puede ayudarte a recuperar archivos eliminados accidentalmente, desinstalar programas por error o cerrar pestañas del navegador que no querías cerrar.
- Aumenta la productividad: Al evitar que tengas que rehacer tu trabajo, Recall puede ahorrarte tiempo y esfuerzo.
- Reduce la frustración: Los errores accidentales pueden ser frustrantes, y Recall puede ayudarte a evitarlos.

Contras:

- Preocupaciones de privacidad: Algunos expertos en seguridad han expresado su preocupación de que Recall pueda ser utilizada para rastrear la actividad del usuario y recopilar datos personales.
- Riesgos de seguridad: Recall podría ser explotada por malware para restaurar archivos infectados o programas maliciosos.
- Complejidad: La función Recall puede ser confusa para algunos usuarios, y es posible que no siempre sea fácil saber cómo usarla.

En general, Recall es una función útil que puede ayudar a los usuarios a evitar errores accidentales. Sin embargo, es importante ser consciente de las preocupaciones de privacidad y seguridad que plantea antes de habilitarla.


Recall en Windows 11: qué es, cómo funciona y cómo activarla https://m.youtube.com/watch?v=ZTNBoORV7E4
Windows 11: así funciona Recall, la nueva función para deshacer acciones https://www.youtube.com/watch?v=rdbjrxER-Hg




Los nuevos procesadores AMD Ryzen PRO 8040 Series x86

 



Los nuevos procesadores AMD Ryzen PRO 8040 Series x86 se presentan como la opción más avanzada para portátiles empresariales y estaciones de trabajo móviles del momento.

¿Qué los hace tan especiales?

- Rendimiento de vanguardia: Equipados con hasta 8 núcleos de CPU de alto rendimiento "Zen 4" y gráficos integrados AMD RDNA 3, ofrecen un rendimiento excepcional para las tareas empresariales más exigentes, incluyendo colaboración, productividad y creación de contenido.
- IA integrada: Incorporan una unidad de procesamiento neuronal (NPU) dedicada que ofrece hasta 16 TOPs (trillones de operaciones por segundo) de potencia de IA, lo que los hace ideales para aplicaciones de IA como el aprendizaje automático, la visión artificial y el reconocimiento de voz. Esto se traduce en un rendimiento hasta 39 TOPs en total del sistema.
- Eficiencia energética: Diseñados para un bajo consumo de energía, permiten una mayor duración de la batería y un funcionamiento más silencioso, lo que los convierte en una opción ideal para profesionales que trabajan en movimiento.
- Seguridad y confiabilidad de nivel empresarial: Cuentan con funciones de seguridad integradas para proteger los datos y la identidad de los usuarios, incluyendo cifrado de memoria, arranque seguro y autenticación biométrica.

Los procesadores AMD Ryzen PRO 8040 Series x86 ofrecen: Rendimiento líder en la industria para portátiles y estaciones de trabajo móviles profesionales, IA integrada para potenciar las aplicaciones de IA de próxima generación y eficiencia energética para una mayor duración de la batería y un funciona, miento silencioso
Seguridad y confiabilidad de nivel empresarial

Son ideales para profesionales que necesitan un rendimiento excepcional para sus tareas diarias, desarrolladores y científicos de datos que trabajan con aplicaciones de IA exigentes, empresas que buscan implementar IA en sus flotas de PC y usuarios que buscan una computadora portátil o estación de trabajo móvil segura y confiable

Si estás buscando lo último en rendimiento, IA y seguridad para tu computadora portátil o estación de trabajo móvil profesional, los procesadores AMD Ryzen PRO 8040 Series x86 son la mejor opción.


Comunicado de prensa de AMD sobre el lanzamiento de los procesadores Ryzen PRO 8040 Series: https://www.amd.com/en/newsroom.html
Artículo de CNET sobre los procesadores Ryzen PRO 8040 Series: https://www.cnet.com/tech/computing/amds-ryzen-7000-brings-29-speed-boost-to-high-end-pcs/