Microsoft y el Phi-3 Mini, la última versión de su modelo de inteligencia artificial

 

Microsoft presentó hace poco Phi-3 Mini, la última incorporación a su familia de modelos de lenguaje pequeños (SLM).

- Pequeño pero poderoso: A pesar de su tamaño reducido, Microsoft asegura que Phi-3 Mini tiene un rendimiento comparable al del modelo GPT-3.5 de OpenAI, ¡que es considerablemente más grande! Esto lo convierte en una opción muy atractiva para dispositivos móviles y aplicaciones donde la eficiencia computacional es crucial.

- Nativo en smartphones: Una de las características más importantes de Phi-3 Mini es que está diseñado para ejecutarse de forma nativa en smartphones. Esto significa que no necesita una conexión a internet constante para funcionar, lo que lo hace ideal para tareas como la generación de texto, la traducción de idiomas y la respuesta a preguntas, incluso cuando estás fuera de línea.

- Un competidor para Gemini y ChatGPT: Algunos expertos ya están comparando Phi-3 Mini con otros modelos de lenguaje populares como Gemini y ChatGPT. Queda por ver cómo se compara en el largo plazo, pero la llegada de Phi-3 Mini sin duda aumenta la competencia en este campo.

https://hipertextual.com/2024/04/microsoft-lanza-phi-3-mini-una-nueva-ia-que-mete-miedo-a-gemini-y-chatgpt

https://www.xataka.com/robotica-e-ia/microsoft-lanza-phi-3-pequeno-modelo-ia-que-corre-problemas-dispositivo-sorpresa-iphone-15

https://fotos.europapress.es/fotonoticia/f5910736

El lanzamiento de Phi-3 Mini es un avance significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial accesible y eficiente. Será interesante ver cómo se utiliza esta nueva tecnología en el futuro.

El nuevo gran objetivo de Meta: crear una inteligencia artificial general

 

Hace poco, Mark Zuckerberg anunció un nuevo y ambicioso objetivo para Meta: desarrollar una inteligencia artificial general (AGI).

Esto significa que la compañía busca crear una IA que posea capacidades cognitivas similares o incluso superiores a las del ser humano.

Zuckerberg lo anunció en su cuenta de Instagram y señaló que esta visión a largo plazo se enmarca en la idea de abrir la AGI al código abierto y hacerla ampliamente accesible para que todos puedan beneficiarse de ella.

¿Qué sabemos del plan de Meta?

- Llama 3: Se encuentra en desarrollo Llama 3, la última versión de su modelo fundacional "Open Source". Se espera que supere a otros modelos similares y que sea un componente clave para alcanzar la AGI.

- Inversión en hardware: Meta anunció la compra de 350.000 tarjetas gráficas NVIDIA para potenciar la investigación y el desarrollo de la AGI.

- Cambios organizativos: La empresa está realizando cambios internos para enfocar sus esfuerzos en este nuevo objetivo.

La creación de una AGI por parte de Meta podría tener un impacto profundo en diversos aspectos de la sociedad, desde la forma en que trabajamos hasta la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea.

Sin embargo, también existen preocupaciones sobre los posibles riesgos y desafíos éticos que conlleva este tipo de tecnología tan avanzada.

Si bien la AGI se ha convertido en un nuevo objetivo central, el metaverso sigue siendo una prioridad importante para Meta. La compañía ve ambas iniciativas como complementarias, con el potencial de trabajar juntas para crear un futuro más conectado e inmersivo.

https://www.elespectador.com/tecnologia/meta-presento-su-nueva-generacion-de-ia-llama-3-su-modelo-de-lenguaje-mas-potente/

https://www.instagram.com/zuck/?hl=en

Es importante destacar que este es un tema en constante desarrollo y que aún hay muchas incógnitas sobre el futuro de la AGI y el papel que Meta jugará en ella.

Sin embargo, el anuncio de Zuckerberg marca un hito importante en la estrategia de la compañía y deja claro su compromiso con la innovación y el desarrollo de tecnologías de vanguardia.

Los chips Ascend AI

 

Los chips Ascend AI son procesadores diseñados por Huawei específicamente para la inteligencia artificial (IA). Estos chips se utilizan en una variedad de productos Huawei, desde teléfonos inteligentes hasta servidores de IA a gran escala.

👉Rendimiento: Huawei afirma que sus chips Ascend AI son tan potentes como los procesadores líderes en el mercado de Nvidia https://www.tomshardware.com/news/huaweis-gpu-reportedly-matches-nvidias-a100-report. Esto los hace ideales para tareas de IA exigentes como el reconocimiento facial, la traducción automática y el aprendizaje automático.

👉Aplicaciones: Debido a su alto rendimiento, los chips Ascend AI se utilizan en una amplia gama de aplicaciones. Se encuentran en teléfonos inteligentes Huawei, como la serie Mate, estaciones base 5G y centros de datos que alimentan servicios de IA en la nube.

👉Disponibilidad: La demanda de los chips Ascend AI ha sido alta, lo que ha provocado problemas de producción para Huawei https://asiatimes.com/2022/12/us-sanctions-bite-as-huawei-runs-out-of-phone-chipsets/. Esto significa que puede ser difícil encontrar productos Huawei que los utilicen.

Puede visitar el sitio web de HiSilicon, la subsidiaria de Huawei que los diseña

https://www.hisilicon.com/en/products/Ascend.

ChatGPT y otros chatbots responden a nuestras preguntas

 

ChatGPT y otros chatbots responden a nuestras preguntas utilizando una variedad de técnicas, que incluyen:

👉Procesamiento del lenguaje natural (PLN): El PLN se utiliza para comprender el significado de las preguntas de los usuarios. Esto implica tareas como la tokenización, la lematización, el análisis sintáctico y la semántica.

👉Recuperación de información (IR): La IR se utiliza para encontrar información relevante para responder a las preguntas de los usuarios. Esto implica tareas como la indexación, la búsqueda y la clasificación.

👉Generación de lenguaje natural (NLG): La NLG se utiliza para generar respuestas a las preguntas de los usuarios que sean fluidas y gramaticalmente correctas. Esto implica tareas como la planificación del discurso, la referencia y la realización.

En general, el proceso de responder a una pregunta de usuario implica los siguientes pasos:

👉Análisis de la pregunta: El chatbot utiliza PLN para comprender el significado de la pregunta del usuario.

👉Búsqueda de información: El chatbot utiliza IR para encontrar información relevante para responder a la pregunta del usuario.

👉Generación de la respuesta: El chatbot utiliza NLG para generar una respuesta a la pregunta del usuario que sea fluida y gramaticalmente correcta.

ChatGPT y otros chatbots utilizan diferentes técnicas para cada uno de estos pasos. Por ejemplo, ChatGPT utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) para el análisis de preguntas y la generación de respuestas, mientras que otros chatbots pueden usar reglas o scripts predefinidos.

La calidad de las respuestas de un chatbot depende de una serie de factores, incluyendo la calidad de los datos de entrenamiento, los algoritmos utilizados y la configuración del chatbot. Los mejores chatbots son capaces de proporcionar respuestas precisas, relevantes y útiles a las preguntas de los usuarios.

Algunos consejos para hacer preguntas efectivas a ChatGPT y otros chatbots:

👉Sea específico: Cuanto más específica sea su pregunta, mejor será la respuesta que obtenga.

👉Utilice un lenguaje sencillo: Evite el uso de jerga o lenguaje técnico que el chatbot pueda no entender.

👉Haga preguntas abiertas: Las preguntas abiertas invitan al chatbot a proporcionar una respuesta más detallada.

👉Proporcione contexto: Si es posible, proporcione al chatbot alguna información sobre su situación o lo que está tratando de lograr.

Siguiendo estos consejos, puede mejorar sus posibilidades de obtener respuestas útiles e informativas de ChatGPT y otros chatbots.

Figure 01, el sorprendente robot de Figure AI

Es un robot humanoide desarrollado por Figure AI que recientemente ha impresionado al mundo con sus capacidades. Aquí hay un desglose de lo que hace que este robot sea especial:

Razonamiento y conversación avanzados: 

👉Puede mantener conversaciones y razonar con humanos, gracias a la tecnología de OpenAI, la compañía detrás de la popular IA generativa ChatGPT. Este es un avance significativo en comparación con otros robots humanoides que pueden simplemente realizar tareas preprogramadas.

👉Comprender y actuar de forma independiente: el robot puede interpretar su entorno y completar tareas de forma autónoma, sin control remoto. En un vídeo publicado por Figure AI, el robot es capaz de identificar un objeto deseado (una manzana) de su entorno y agarrarlo [YouTube Figure 01 el robot humanoide que es capaz de tener conversaciones y razonar gracias a la IA].

👉Aplicaciones potenciales: Está diseñada para diversas aplicaciones, incluido el trabajo en fábricas y almacenes, entornos minoristas y, potencialmente, incluso defensa.

En general, representa un salto significativo en la tecnología de robots humanoides, particularmente en su capacidad para interactuar y razonar con los humanos. Este desarrollo ha generado entusiasmo y comparaciones con otros robots humanoides como el robot Optimus de Elon Musk.

Las Deep Science Technologies, o tecnologías de la ciencia profunda

 

Las Deep Science Technologies (DST), o tecnologías de la ciencia profunda, son un conjunto de tecnologías disruptivas que se basan en avances científicos de vanguardia para resolver problemas complejos y crear nuevas oportunidades. Estas tecnologías tienen el potencial de transformar sectores clave de la economía y la sociedad, como la salud, la energía, la agricultura, el transporte y la fabricación.

Características:

- Base científica sólida: Las DST se basan en investigaciones científicas de vanguardia en áreas como la inteligencia artificial, la robótica, la biotecnología, la nanotecnología y la ciencia de materiales.

- Alto impacto: Las DST tienen el potencial de generar un impacto significativo en la sociedad al abordar problemas complejos y crear nuevas soluciones.

- Interdisciplinariedad: Las DST suelen combinar conocimientos de diferentes disciplinas científicas y de ingeniería para crear soluciones innovadoras.

- Alto riesgo: El desarrollo de las DST suele ser complejo, costoso y de alto riesgo.

Ejemplos de Deep Science Technologies:

- Inteligencia artificial (IA): La IA se utiliza para desarrollar sistemas que pueden aprender, razonar y tomar decisiones de forma autónoma. Algunos ejemplos de aplicaciones de la IA en la ciencia profunda incluyen el desarrollo de robots autónomos, sistemas de diagnóstico médico y herramientas de análisis de datos.

- Robótica: La robótica se utiliza para desarrollar robots que pueden realizar tareas físicas de forma autónoma o semiautónoma. Algunos ejemplos de aplicaciones de la robótica en la ciencia profunda incluyen la cirugía robótica, la automatización de procesos industriales y la exploración espacial.

- Biotecnología: La biotecnología se utiliza para manipular organismos vivos o sus componentes para obtener productos o servicios. Algunos ejemplos de aplicaciones de la biotecnología en la ciencia profunda incluyen el desarrollo de nuevos medicamentos, la agricultura de precisión y la bioenergía.

- Nanotecnología: La nanotecnología se utiliza para manipular la materia a escala atómica y molecular. Algunos ejemplos de aplicaciones de la nanotecnología en la ciencia profunda incluyen el desarrollo de nuevos materiales, dispositivos electrónicos y sistemas de administración de medicamentos.

- Ciencia de materiales: La ciencia de materiales se utiliza para desarrollar nuevos materiales con propiedades avanzadas. Algunos ejemplos de aplicaciones de la ciencia de materiales en la ciencia profunda incluyen el desarrollo de materiales para la construcción de naves espaciales, implantes médicos y células solares.

Las DST tienen el potencial de transformar sectores clave de la economía y la sociedad. Algunos ejemplos de su impacto incluyen:

- Mejora de la atención médica: Las DST pueden usarse para desarrollar nuevos medicamentos, diagnósticos y tratamientos médicos.

- Desarrollo de energía sostenible: Las DST pueden usarse para desarrollar fuentes de energía más limpias y eficientes.

- Aumento de la productividad agrícola: Las DST pueden usarse para desarrollar nuevas tecnologías agrícolas que

- Mejora del transporte: Las DST pueden usarse para desarrollar vehículos más eficientes y seguros.

- Desarrollo de nuevas industrias: Las DST pueden usarse para crear nuevas industrias y empleos.

El desarrollo y la implementación de las DST también presentan algunos desafíos, como:

- Alto costo: El desarrollo de las DST suele ser complejo, costoso y de alto riesgo.

- Regulación: Las DST pueden plantear nuevos desafíos regulatorios.

- Ética: Es importante considerar las implicaciones éticas del desarrollo y la implementación de las DST.

- Acceso desigual: Existe el riesgo de que las DST no sean accesibles para todos, lo que podría aumentar la desigualdad.

Las Deep Science Technologies tienen el potencial de transformar el mundo de manera positiva. Sin embargo, es importante abordar los desafíos que presenta su desarrollo e implementación para garantizar que se beneficien a todos.

La automatización: impulsando el mundo moderno

 

La automatización se ha convertido en una fuerza omnipresente en el mundo moderno, transformando industrias, redefiniendo el trabajo y reconfigurando la sociedad en su conjunto. Su avance constante abre un camino hacia un futuro lleno de posibilidades, pero también trae consigo desafíos que debemos afrontar con inteligencia y responsabilidad.

- La automatización de tareas repetitivas y tediosas libera a los trabajadores para que se concentren en actividades más creativas y estratégicas, aumentando la eficiencia general y la productividad.

- Los sistemas automatizados son menos propensos a errores humanos, lo que mejora la precisión y la calidad de los productos y servicios.

- La automatización puede eliminar o reducir riesgos para la seguridad de los trabajadores en entornos peligrosos o de difícil acceso.

- La automatización genera nuevos tipos de empleos relacionados con la creación, gestión y mantenimiento de los sistemas automatizados.

- La automatización puede reemplazar algunos empleos existentes, lo que genera incertidumbre y preocupación por el futuro del trabajo.

- Los beneficios de la automatización no se distribuyen equitativamente, lo que podría aumentar la desigualdad económica y social.

- La automatización intensifica la competencia global por empleos y mercados, lo que exige una mayor inversión en educación y capacitación.

Afrontando los desafíos de la automatización:

- Educación y formación: Invertir en educación y formación para que los trabajadores puedan adaptarse a las nuevas demandas del mercado laboral.

- Políticas públicas: Implementar políticas públicas que apoyen a los trabajadores desplazados por la automatización y fomenten la creación de nuevos empleos.

- Diálogo social: Promover un diálogo social entre gobiernos, empresas y trabajadores para encontrar soluciones justas y equitativas a los desafíos de la automatización.

La automatización es una herramienta poderosa que puede impulsar el progreso y el bienestar de la sociedad. Sin embargo, es crucial abordarla con responsabilidad y visión de futuro para asegurar que sus beneficios se distribuyan equitativamente y que los desafíos se afronten de manera efectiva. La educación, las políticas públicas y el diálogo social son claves para construir un futuro donde la automatización sea una fuerza para el bien común.

- La automatización no es un proceso inevitable, sino una elección que debemos tomar con cuidado.

- El futuro del trabajo no está predeterminado, sino que depende de las decisiones que tomemos hoy.

- Tenemos la oportunidad de crear un futuro donde la automatización beneficie a todos, pero solo si actuamos con inteligencia y responsabilidad.

https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages

¿Qué es Robotics Transformer 2 (RT-2)?

 

RT-2 es un modelo de visión, lenguaje y acción (VLA) de vanguardia de Google DeepMind. Representa un importante avance en la robótica al cerrar la brecha entre las instrucciones del lenguaje natural y las acciones físicas que los robots pueden realizar. 

- RT-2 puede procesar información tanto del mundo real (a través de cámaras u otros sensores) como de los vastos repositorios de texto e imágenes de Internet.

- Puede traducir instrucciones complejas como "poner la bola roja encima del cuadro azul" en una secuencia de acciones que un brazo robótico puede ejecutar.

- El enorme conjunto de datos de entrenamiento de RT-2 (que combina datos web con datos robóticos) le otorga una capacidad sin precedentes para generalizar y adaptarse a nuevas situaciones.

RT-2 puede abordar con éxito tareas y entornos invisibles, demostrando su capacidad para aprender y adaptarse.

brazo robótico realizando una tarea

RT-2 simplifica la instrucción del robot, alejándose de la codificación meticulosamente diseñada a mano hacia comandos de lenguaje más natural. Más allá de tareas simples, RT-2 abre la puerta a que los robots aborden problemas complejos del mundo real que requieren comprensión del lenguaje, la visión y la acción.

RT-2 se basa en el éxito de su predecesor, RT-1. Mejora significativamente el rendimiento en tareas robóticas nunca antes vistas, aumentando las tasas de éxito del 32% al 62%. Este avance se debe a la amplia formación previa sobre diversas fuentes de información web.

Blog de DeepMind: https://deepmind.google/discover/blog/rt-2-new-model-translates-vision-and-language-into-action/

Artículos técnicos: https://robotics-transformer2.github.io/assets/rt2.pdf

Los robots colaborativos: Una nueva era en la automatización

 

Son robots diseñados para trabajar de forma segura y codo a codo con los humanos en un mismo espacio de trabajo. A diferencia de los robots industriales tradicionales, que están separados de los humanos por motivos de seguridad, los robots colaborativos están pensados para interactuar y colaborar con las personas en tareas de diversa índole. 

- Diseño seguro: Los robots colaborativos están diseñados para evitar colisiones con los humanos. Incorporan sensores que les permiten detectar la presencia de personas y detenerse automáticamente si hay riesgo de accidente.

- Fáciles de usar: No requieren de conocimientos especializados en robótica para su programación y manejo. Suelen tener interfaces intuitivas que permiten a los usuarios programarlos de forma sencilla.

- Versátiles: Se pueden adaptar a una gran variedad de tareas, desde tareas repetitivas y monótonas hasta tareas más complejas que requieren interacción con el entorno.

- Colaborativos: Los robots colaborativos están diseñados para trabajar en equipo con los humanos, complementando sus capacidades y habilidades.

Beneficios de los robots colaborativos:

- Mayor productividad: Los robots colaborativos pueden realizar tareas de forma más rápida y precisa que los humanos, liberando a estos para que se concentren en tareas más creativas y estratégicas.

- Mejora de la seguridad: Al eliminar a los humanos de tareas peligrosas o repetitivas, se reduce el riesgo de accidentes laborales.

- Mayor flexibilidad: Los robots colaborativos se pueden reprogramar fácilmente para realizar diferentes tareas, lo que permite a las empresas adaptarse a las necesidades cambiantes del mercado.

- Reducción de costes: Los robots colaborativos pueden ayudar a las empresas a reducir costes de producción al aumentar la eficiencia y reducir los errores.

Aplicaciones de los robots colaborativos:

- Automoción: Montaje de vehículos, soldadura, pintura.

- Electrónica: Montaje de componentes electrónicos, pruebas de calidad.

- Alimentación y bebidas: Envasado, manipulación de productos, inspección.

- Logística: Carga y descarga de materiales, preparación de pedidos.

- Sanidad: Asistencia en cirugías, rehabilitación, farmacia.

- Manufactura: Mecanizado, ensamblaje, control de calidad.

https://www.rethinkrobotics.com/sawyer/

https://www.iebschool.com/blog/que-es-cobot-robot-colaborativo-tecnologia/

¿Qué significa dar una segunda vida a un robot industrial?

 

Se trata de reacondicionar o actualizar robots usados para que puedan seguir siendo utilizados en procesos industriales. Esto puede implicar:

- Reparación: Se corrigen averías o daños en el robot.

- Actualización: Se reemplazan componentes obsoletos por otros más modernos, mejorando la capacidad del robot.

- Reconfiguración: Se adapta el robot para que pueda realizar nuevas tareas.

¿Por qué dar una segunda vida a los robots industriales?

- Es más económico: Comprar un robot reacondicionado puede ser hasta un 50% más barato que uno nuevo.

- Es más sostenible: Se reduce la cantidad de residuos electrónicos generados.

- Es más eficiente: Se aprovecha la vida útil restante del robot.

¿Quiénes se benefician de la segunda vida de los robots industriales?

- Empresas pequeñas y medianas: Permite acceder a la automatización industrial a un menor costo.

- Grandes empresas: Pueden actualizar su parque de robots sin realizar grandes inversiones.

- El medio ambiente: Se reduce el impacto ambiental de la industria.

¿Cuáles son las principales tendencias en la segunda vida de los robots industriales?

- Crecimiento del mercado: Se espera que el mercado de robots industriales reacondicionados crezca a un ritmo anual del 10% en los próximos años.

- Especialización de los proveedores: Cada vez hay más empresas que se especializan en el reacondicionamiento de robots industriales.

- Desarrollo de nuevas tecnologías: Se están desarrollando nuevas tecnologías para facilitar el reacondicionamiento y la actualización de robots industriales.

ABB: https://new.abb.com/products/robotics/service/remanufacturing-and-workshop-repair

Fanuc: https://www.fanucamerica.com/support/robot/robot-reapplication

KUKA: https://kuka-circle.com/collections/refurbished-robots

Stäubli: https://www.staubli.com/global/en/robotics.html

Yaskawa: https://www.youtube.com/watch?v=_2mk1o3qs5M

Las 5 principales tendencias en robótica para 2023:

https://www.automaticaeinstrumentacion.com/texto-diario/mostrar/4180796/5-principales-tendencias-robotica-2023

Estas 5 tendencias darán forma a la robótica y la automatización en 2023:

https://www.automaticaeinstrumentacion.com/texto-diario/mostrar/4180796/5-principales-tendencias-robotica-2023

Los robots industriales de segunda mano: 

https://www.milanuncios.com/anuncios/robots-industriales.htm

La Robótica: Una Década de Progresiones Hacia la Autonomía

 

La última década ha sido testigo de un avance sin precedentes en el campo de la robótica. La convergencia de diversas tecnologías como la inteligencia artificial, la computación en la nube, la electrónica y la mecánica ha impulsado a los robots hacia un nuevo nivel de sofisticación y autonomía.

Los robots ya no se limitan a tareas repetitivas en entornos industriales. Ahora, se encuentran explorando nuevos horizontes en áreas como la atención médica, la logística, la agricultura, la educación e incluso el espacio.

La autonomía es uno de los avances más notables en la robótica actual. Los robots ya no dependen de la intervención humana para realizar sus tareas. Equipados con sensores, cámaras, algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, son capaces de tomar decisiones, adaptarse a su entorno y navegar de forma autónoma.

La robótica autónoma ofrece una amplia gama de beneficios. Aumenta la eficiencia, la precisión y la seguridad en diversas áreas, reduce costos y libera a los humanos para que se centren en tareas más creativas y estratégicas.

- Robots que realizan cirugías con mayor precisión y menos riesgos que los humanos.

- Drones que se utilizan para entregar paquetes, realizar inspecciones y recopilar datos.

- Robots agrícolas que siembran, cosechan y controlan plagas de forma autónoma.

- Robots que asisten a personas mayores o con discapacidades en sus actividades cotidianas.

A pesar de los avances, aún quedan desafíos por delante. Se necesitan mejoras en la seguridad, la ética y la interacción humano-robot. Sin embargo, la robótica autónoma tiene un enorme potencial para transformar nuestras vidas y mejorar el mundo que nos rodea.

La próxima década será crucial para el desarrollo de la robótica autónoma. Se espera que los robots se integren cada vez más en nuestra vida diaria, desempeñando roles cada vez más complejos y desafiantes. El futuro de la robótica es un futuro de colaboración entre humanos y robots, donde ambos trabajarán juntos para crear un futuro mejor para todos.

https://www.bbvaopenmind.com/tecnologia/robotica/

https://www.youtube.com/watch?v=jAM1NQdsCJM

https://es.linkedin.com/pulse/robots-nuestra-nueva-era-carlos-enrique-p%C3%A9rez-s%C3%A1nchez

La inteligencia artificial en el ámbito robótico: Una simbiosis poderosa

 

La inteligencia artificial (IA) y la robótica son dos campos tecnológicos que se complementan de manera excepcional. La IA aporta a los robots la capacidad de pensar, aprender y tomar decisiones de forma autónoma, mientras que la robótica le da a la IA la posibilidad de interactuar con el mundo físico y ejecutar acciones en él. 

Beneficios de la IA en la robótica:

- Mejora de la precisión y la eficiencia: La IA permite a los robots realizar tareas con mayor precisión y eficiencia, incluso en entornos complejos y cambiantes.

- Autonomía e independencia: Los robots con IA pueden tomar decisiones de forma autónoma, sin necesidad de intervención humana constante.

- Adaptabilidad y flexibilidad: La IA permite a los robots adaptarse a diferentes situaciones y tareas, lo que los hace más versátiles y útiles.

- Nuevos campos de aplicación: La IA abre las puertas a nuevas aplicaciones de la robótica en sectores como la medicina, la agricultura, la exploración espacial y el hogar.

Aplicaciones:

* Robots quirúrgicos: La IA se utiliza para mejorar la precisión y la seguridad de las operaciones quirúrgicas.

* Robots industriales: La IA se utiliza para automatizar tareas en fábricas y almacenes, aumentando la productividad y la eficiencia.

* Robots de asistencia: La IA se utiliza para desarrollar robots que asisten a personas con discapacidades o que realizan tareas domésticas.

* Vehículos autónomos: La IA es fundamental para el desarrollo de vehículos autónomos que pueden navegar por las carreteras sin necesidad de conductor.

Desafíos y riesgos:

= Seguridad: Es importante garantizar que los robots con IA sean seguros y no representen un peligro para las personas.

= Ética: Es necesario establecer marcos éticos que regulen el desarrollo y uso de la IA en la robótica.

= Empleo: La automatización de tareas por parte de robots con IA puede generar desempleo en algunos sectores.

La simbiosis entre la IA y la robótica tiene el potencial de transformar el mundo de maneras inimaginables. Los beneficios de esta unión son numerosos, pero es importante abordar los desafíos y riesgos que conlleva para asegurar un desarrollo responsable y ético de estas tecnologías.

Inteligencia Artificial, robots y PYMEs: https://robotnik.eu/es/la-inteligencia-artificial-en-la-robotica/

Uso y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en robótica: https://robotnik.eu/es/la-inteligencia-artificial-en-la-robotica/

La inteligencia artificial y la robótica: sus dilemas sociales, éticos y jurídicos: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2448-51362020000300049

El problema de los deepfakes es complejo y no hay una solución fácil

 

Es cierto que el problema de los deepfakes es complejo y no hay una solución fácil. Los deepfakes son una tecnología poderosa que puede utilizarse para el bien o para el mal. Es importante que todos tomemos medidas para protegernos contra este creciente peligro, pero también es importante que usemos esta tecnología de manera responsable.

Aquí hay algunas cosas que se pueden hacer para abordar el problema de los deepfakes:

👉Educación: La educación es clave para ayudar a las personas a comprender los riesgos de los deepfakes y cómo detectarlos. Las escuelas, los medios de comunicación y las organizaciones de la sociedad civil pueden desempeñar un papel importante en la educación pública sobre los deepfakes.

👉Tecnología: Se están desarrollando nuevas tecnologías para detectar deepfakes. Estas tecnologías pueden ayudar a las personas a identificar contenido falso, pero no son perfectas. Es importante seguir investigando y desarrollando nuevas tecnologías para mejorar la detección de deepfakes.

👉Legislación: Es posible que sea necesario promulgar nuevas leyes para abordar el problema de los deepfakes. Estas leyes podrían prohibir la creación o distribución de deepfakes con fines dañinos.

Es importante que todos trabajemos juntos para abordar el problema de los deepfakes. Al educarnos sobre los riesgos de esta tecnología, desarrollar nuevas tecnologías para detectarla y promulgar nuevas leyes para regularla, podemos ayudar a protegernos contra este creciente peligro.

Aquí hay algunas cosas específicas que las personas pueden hacer para protegerse contra los deepfakes:

💥Sea escéptico de cualquier video o audio que vea en línea. Si algo parece demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea.

💥Investigue la fuente del video o audio. ¿Quién lo creó? ¿Cuál es su historial?

💥Busque señales de que el video o audio puede ser falso. ¿Hay errores o inconsistencias? ¿El audio o la imagen parecen poco realistas?

Comparta información sobre los deepfakes con sus amigos y familiares. La educación es clave para ayudar a las personas a protegerse contra esta tecnología.

Al tomar estas medidas, podemos ayudar a protegernos contra los deepfakes y sus posibles daños.

La Automatización Robótica de Procesos (RPA)

 

Es una tecnología fascinante que está transformando la forma en que trabajamos. En esencia, la RPA utiliza robots de software para automatizar tareas manuales y repetitivas que tradicionalmente realizaban los humanos. 

Estos robots, también llamados bots, interactúan con las aplicaciones y sistemas informáticos de la misma manera que lo haría una persona, siguiendo instrucciones predefinidas para completar tareas como:

- Entrada de datos: Copiar y pegar información entre diferentes aplicaciones, rellenar formularios, etc.

- Procesamiento de transacciones: Generar facturas, enviar correos electrónicos, actualizar estados de pedidos, etc.

- Extracción de datos: Recopilar información de documentos, tablas web, etc.

Conciliación de datos: Comparar datos de diferentes fuentes para encontrar discrepancias.

¿Cuáles son las ventajas de la RPA?

💥Mayor eficiencia y productividad: Los robots pueden trabajar 24/7 sin descanso, lo que permite procesar más trabajo en menos tiempo.

💥Reducción de errores: Los robots siguen las instrucciones a la perfección, lo que minimiza el riesgo de errores humanos.

💥Mayor calidad del trabajo: Los robots pueden realizar tareas con un nivel de precisión y consistencia que los humanos no siempre pueden alcanzar.

💥Liberación de recursos humanos: Al automatizar tareas rutinarias, la RPA libera a los empleados para que se enfoquen en tareas más creativas y estratégicas.

💥Mejora de la experiencia del cliente: Los procesos automatizados son más rápidos y precisos, lo que resulta en una mejor experiencia para los clientes.

¿En qué sectores se utiliza la RPA?

La RPA se puede utilizar en prácticamente cualquier sector empresarial, algunos de los más comunes incluyen:

💢Servicios financieros: Automatizar la apertura de cuentas, el procesamiento de préstamos y la conciliación de transacciones.

💢Sanidad: Automatizar la transcripción de registros médicos, la programación de citas y el envío de recordatorios a los pacientes.

💢Retail: Automatizar el procesamiento de pedidos, la gestión de devoluciones y la actualización de precios.

💢Manufactura: Automatizar el control de calidad, la gestión de inventario y el seguimiento de producción.

¿Y cuáles son los desafíos de la RPA?

👉Costes de implementación: La implementación de la RPA puede requerir una inversión inicial en software y capacitación.

👉Integración con sistemas existentes: La RPA puede no ser compatible con todos los sistemas informáticos existentes.

👉Cambios en los procesos de negocio: La RPA puede requerir cambios en los procesos de negocio existentes, lo que puede generar resistencia por parte de los empleados.

En general, la RPA es una tecnología con un gran potencial para mejorar la eficiencia, la productividad y la calidad del trabajo. Sin embargo, es importante tener en cuenta los desafíos potenciales antes de implementar la RPA en una organización.

La startup Tevel, tecnología robótica para el sector agrícola Israelí

 

Tevel Aerobotics es una startup israelí que desarrolla tecnología robótica para el sector agrícola. La compañía fue fundada en 2017 por tres ex ingenieros de la Fuerza Aérea israelí: Tomer Tzach, Asaf Zvulun y Gal Raz.

La tecnología de Tevel se basa en drones autónomos que pueden realizar una variedad de tareas agrícolas, como la aplicación de pesticidas, la cosecha y la inspección de cultivos. Los drones de Tevel están equipados con cámaras y sensores que les permiten navegar de forma segura y precisa en entornos agrícolas complejos.

Tevel ha recaudado más de 100 millones de dólares en financiación de inversores como Sequoia Capital, Innovation Endeavors y Finistere Ventures. La compañía tiene como objetivo revolucionar el sector agrícola mediante el uso de la tecnología robótica para mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la rentabilidad de la agricultura.

Entre los clientes de Tevel se encuentran algunas de las principales empresas agrícolas del mundo, como Dole, PepsiCo y Unilever. La compañía está actualmente desplegando sus drones en campos de todo el mundo.

Algunos de los beneficios de la tecnología de Tevel para el sector agrícola incluyen:

1- Mayor eficiencia: Los drones pueden realizar tareas agrícolas de forma más rápida y precisa que los trabajadores humanos. Esto puede ayudar a los agricultores a ahorrar tiempo y dinero.

2- Mayor sostenibilidad: Los drones pueden reducir el uso de pesticidas y otros productos químicos. Esto puede ayudar a proteger el medio ambiente.

3- Mayor rentabilidad: Los drones pueden ayudar a los agricultores a aumentar el rendimiento de sus cultivos. Esto puede conducir a mayores ingresos.

Tevel es una empresa innovadora que tiene el potencial de transformar el sector agrícola. La compañía está bien posicionada para aprovechar el crecimiento del mercado global de la agricultura robótica, que se estima que alcanzará los 12.000 millones de dólares en 2028.

El generador solar Mars Bot

¡El Generador Solar Mars Bot es una innovación revolucionaria en el mundo de la energía renovable! Desarrollado por Jackery, este robot inteligente no solo genera energía solar, sino que también la almacena y se mueve de forma autónoma para buscar la luz solar más intensa.

Aquí hay algunas de las características más destacadas del Mars Bot:

1- Seguimiento solar automático: Equipado con un sistema llamado "Automatic Sunflower Solar Tracker", el Mars Bot se mueve de forma inteligente hacia áreas con mucha luz solar para maximizar la generación de energía. Esto asegura una eficiencia energética sin precedentes.

2- Alta capacidad de generación y almacenamiento: Con paneles solares plegables de 600W y una eficiencia de conversión solar del 25%, el Mars Bot puede generar una gran cantidad de energía. Además, cuenta con una batería integrada de alta capacidad que permite almacenar la energía para usarla más tarde.

3- Robot multifuncional: El Mars Bot no solo genera energía, sino que también puede funcionar como una estación de carga para dispositivos electrónicos o incluso como fuente de alimentación para equipos eléctricos pequeños.

4- Resistente y duradero: Construido con una aleación de aluminio resistente a la intemperie, el Mars Bot está diseñado para soportar las condiciones más exigentes.

Fácil de usar: El Mars Bot es fácil de operar y controlar a través de una aplicación móvil.

El Mars Bot representa un gran avance en la tecnología de energía solar portátil. Su capacidad para generar, almacenar y transportar energía de forma autónoma lo convierte en una solución ideal para diversas aplicaciones, desde campamentos al aire libre hasta situaciones de emergencia.

Aquí hay algunos ejemplos de cómo se puede utilizar el Mars Bot:

- Campamentos y actividades al aire libre: Proporciona energía limpia y fiable para iluminación, dispositivos electrónicos, pequeños electrodomésticos, etc.

- Trabajos de construcción y remodelación: Suministra energía para herramientas eléctricas y otros equipos.

- Eventos al aire libre: Proporciona energía para luces, escenarios, sonido y otros equipos.

- Situaciones de emergencia: Puede proporcionar energía vital en zonas afectadas por cortes de energía u otros desastres naturales.

El Mars Bot aún no está disponible en el mercado, pero se espera que su lanzamiento se produzca a finales de este año. Sin duda, esta innovadora tecnología está destinada a revolucionar la forma en la que utilizamos la energía solar.

iCub3 el robot humanoide

 

iCub3 es un robot humanoide desarrollado por el Instituto Italiano de Tecnología (IIT) en Génova, Italia. Es la tercera generación del robot humanoide iCub, que se ha desarrollado durante más de 20 años.

iCub3 tiene una altura de 1,2 metros y pesa 30 kilogramos. Tiene 22 grados de libertad en sus articulaciones, lo que le permite realizar movimientos similares a los humanos. El robot también tiene una cámara frontal, dos cámaras laterales y un sensor de profundidad, que le permiten ver el mundo que lo rodea.

iCub3 se puede utilizar para una variedad de aplicaciones, incluidas la educación, la investigación y la atención médica. El robot se puede utilizar para enseñar a los estudiantes sobre la robótica y la inteligencia artificial. También se puede utilizar para investigar cómo los robots pueden interactuar con el mundo que los rodea. En el campo de la atención médica, iCub3 se puede utilizar para ayudar a los pacientes con discapacidades o para proporcionar atención a pacientes que viven en áreas remotas.

iCub3 el robot humanoide

Una de las características clave de iCub3 es su sistema de avatar. Este sistema permite a un operador humano controlar el robot de forma remota. El operador puede ver a través de los ojos del robot y sentir lo que el robot toca. El sistema de avatar hace que iCub3 sea una herramienta poderosa para la teleoperación.

iCub3 se ha utilizado en una variedad de aplicaciones reales. En 2022, el robot se utilizó para visitar la Bienal de Venecia desde Génova, a unos 290 kilómetros de distancia. El operador pudo ver la exposición a través de los ojos del robot y hablar con las personas que la visitaban.

iCub3 es un robot humanoide avanzado con un gran potencial. El robot se puede utilizar para una variedad de aplicaciones y está ayudando a avanzar en el campo de la robótica y la inteligencia artificial.

La herramienta con AI : PALMA-E. Google

PALM-E, abreviatura de Pathways Language Model for Embodied Interaction, es un modelo de lenguaje multimodal de vanguardia desarrollado por Google AI. Tiene el título de "estado del arte" en varias áreas, lo que lo convierte en un tema fascinante en el mundo de la IA.

Esto es lo que podemos profundizar sobre PALM-E ¿Qué lo hace especial?

1- Inteligencia incorporada: PALM-E no se limita al procesamiento de texto puro. Está diseñado para robots e interactúa con el mundo a través de modalidades visuales y físicas. Imagine un robot que comprende instrucciones habladas, analiza imágenes y utiliza sus extremidades para completar tareas basadas en esa información. PALM-E es un paso hacia esa visión.

2- Aprendizaje multimodal: este modelo se nutre de datos diversos, incluidos texto, imágenes y lecturas de sensores de robots. Este entrenamiento holístico le permite razonar e interactuar con el mundo real de manera más efectiva.

3- Versatilidad de tareas: PALM-E no es un pony de un solo truco. Es experto en diversas tareas, como navegar por entornos, manipular objetos e incluso generar formatos de texto creativos basados ​​en información visual.

¿Dónde se puede aplicar?

- Robótica: PALM-E podría impulsar robots de próxima generación que sean más inteligentes, adaptables y capaces de ayudar a los humanos en tareas complejas.

- Asistentes virtuales: imagine un asistente de IA que no solo comprenda sus palabras sino que también interprete sus gestos y expresiones, haciendo que las interacciones sean más naturales e intuitivas.

- IA creativa: la capacidad de PALM-E para combinar lenguaje y visión abre puertas a aplicaciones innovadoras como generar arte, narración de historias y experiencias interactivas.

Etapa actual y limitaciones:

Si bien es impresionante, PALM-E aún está en desarrollo. Su acceso está restringido y todas sus capacidades no se han explorado por completo. Además, las consideraciones éticas que rodean a agentes de IA tan poderosos necesitan una cuidadosa atención a medida que avanzan.

Explorando más a fondo:

Si está interesado en obtener más información sobre PALM-E, aquí tiene algunos recursos:

*Blog de IA de Google: https://blog.research.google/2023/03/palm-e-embodied-multimodal-language.html

*Documento arXiv: https://arxiv.org/abs/2303.03378

*Implementación de GitHub: https://github.com/topics/palm-e

Nimble, dispositivo que combina la IA y robótica compleja

 

Nimble es un dispositivo que combina la inteligencia artificial (IA) y la robótica compleja para pintar las uñas en casa de forma rápida, sencilla y profesional. El dispositivo, desarrollado por la empresa Nimble Beauty, está formado por una caja blanca de ocho kilos que contiene una cámara, un brazo robótico y un soplador.

El funcionamiento de Nimble es el siguiente:

- La cámara de Nimble escanea las uñas para determinar su forma, tamaño y curvatura.

- El brazo robótico, guiado por algoritmos de IA, aplica el trío "base-barniz-acabado" a las uñas.

- Un soplador seca las uñas entre capa y capa.

Nimble está disponible en tres colores: blanco, negro y rosa. El precio de venta al público es de 599 dólares.

Nimble tiene el potencial de revolucionar la industria de la belleza. El dispositivo podría ayudar a las personas a ahorrar tiempo y dinero, ya que no tendrían que ir a un salón de belleza para pintarse las uñas. Además, Nimble podría ayudar a democratizar el acceso a la manicura profesional, ya que podría estar disponible para todos, independientemente de su ubicación o presupuesto.

Sin embargo, Nimble también tiene algunos desafíos que superar. El dispositivo es relativamente caro, y es posible que no sea adecuado para todos los usuarios. Además, Nimble aún se encuentra en fase de desarrollo, y es posible que haya algunos problemas de fiabilidad o precisión.

En general, Nimble es un dispositivo prometedor que podría tener un impacto significativo en la industria de la belleza. El dispositivo podría ayudar a las personas a ahorrar tiempo y dinero, y podría democratizar el acceso a la manicura profesional.

ElliQ, el robot de compañía que ayuda a las personas mayores

 

ElliQ es un dispositivo creado por la empresa Intuition Robotics. Se trata de un robot de compañía diseñado para ayudar a las personas mayores a vivir de forma más independiente y a reducir la soledad y el aislamiento.

ElliQ tiene una apariencia similar a una lámpara de mesa, con un brazo articulado que sostiene una pantalla táctil. El robot está equipado con una cámara, un micrófono y un altavoz, que le permiten interactuar con los usuarios a través de la voz y el reconocimiento facial.

ElliQ ofrece una variedad de funciones que pueden ayudar a las personas mayores a mantenerse activas y conectadas. Entre estas funciones se incluyen:

- Interacción proactiva: ElliQ puede iniciar conversaciones, jugar juegos y sugerir actividades para ayudar a combatir la soledad y el aburrimiento.

- Interacción personalizada: ElliQ aprende las preferencias de los usuarios con el tiempo, adaptando sus interacciones a sus intereses y necesidades.

- Estimulación cognitiva: ElliQ ofrece una variedad de juegos y actividades para ayudar a mantener la mente activa.

- Conexión social: ElliQ puede ayudar a los usuarios a mantenerse conectados con sus seres queridos a través de videollamadas y mensajes.

- Apoyo a la salud y el bienestar: ElliQ puede recordar a los usuarios que tomen sus medicamentos, rastrear sus datos de salud e incluso proporcionar información básica sobre salud.

ElliQ aún se encuentra en desarrollo, pero ya ha demostrado su potencial para mejorar la vida de las personas mayores. En un estudio realizado por Intuition Robotics, el 92% de los usuarios informaron sentirse menos solos después de usar el robot durante solo tres meses.

Los posibles beneficios de usar ElliQ incluyen:

*Reducción de la soledad y el aislamiento

*Mejora de la función cognitiva

*Aumento de la interacción social

*Mejor gestión de la salud

*Mejora de la calidad de vida

Por supuesto, también hay algunos posibles inconvenientes que considerar. ElliQ es un dispositivo relativamente caro, y requiere una suscripción mensual. Además, algunas personas pueden sentirse incómodas interactuando con un robot compañero.

En general, ElliQ es una nueva tecnología prometedora que tiene el potencial de mejorar la vida de las personas mayores.