GOOGLE TRANSLATE

Blogger Tips And Tricks|Latest Tips For BloggersFree BacklinksBlogger Tips And Tricks
English French German Spain Italian Dutch Russian Portuguese Japanese Korean Arabic Chinese Simplified
Powered By google

Translate

Mostrando las entradas con la etiqueta Componentes. Mostrar todas las entradas
Mostrando las entradas con la etiqueta Componentes. Mostrar todas las entradas

martes, 4 de junio de 2024

Los módulos LPCAMM2: Una revolución en la memoria RAM para portátiles


 
Los módulos LPCAMM2 (Low-Power Common Application Memory Module 2) se presentan como la próxima generación de memoria para portátiles, ofreciendo una serie de ventajas significativas sobre los módulos SO-DIMM tradicionales:

Mayor rendimiento y eficiencia: LPCAMM2 admite memoria LPDDR5X, la última tecnología de memoria de baja potencia, que ofrece velocidades de hasta 8400 MT/s y un menor consumo de energía. Esto se traduce en un rendimiento más rápido y una mayor duración de la batería para los portátiles.

Diseño más compacto: Los módulos LPCAMM2 son un 50% más delgados que los módulos SO-DIMM, lo que permite diseños de portátiles más delgados y ligeros.

Mayor capacidad de actualización: LPCAMM2 son módulos extraíbles, lo que facilita la actualización de la memoria RAM en el futuro. Esto es especialmente beneficioso para los usuarios que desean ampliar la memoria de su portátil a medida que sus necesidades crezcan.

Mayor sostenibilidad: Al ser extraíbles, los módulos LPCAMM2 se pueden reutilizar en otros dispositivos, lo que reduce la cantidad de desechos electrónicos.

Más seguridad: Los módulos LPCAMM2 cuentan con funciones de seguridad integradas para proteger los datos contra accesos no autorizados.

Los módulos LPCAMM2 ofrecen una serie de ventajas significativas que los convierten en una opción atractiva para los fabricantes de portátiles y usuarios finales por igual. Se espera que los módulos LPCAMM2 se adopten ampliamente en los próximos años, a medida que la industria de la computación portátil busca formas de mejorar el rendimiento, la eficiencia y la sostenibilidad.

¿Qué es LPCAMM? Definición y Cómo funciona: https://www.crucial.com/articles/about-memory/what-is-lpcamm
CAMM2 ¿Qué es y qué novedades trae respecto a la memoria RAM?: https://www.profesionalreview.com/
Los módulos LPCAMM2 ya permiten portátiles con memoria RAM LPDDR5X extraíble: https://hn.ebay.com/b/2-GB-Capacity-per-Module-SRAM-Computer-Memory-RAM/170083/bn_7113438216




Los nuevos procesadores Intel y AMD con NPU: Una revolución en el procesamiento de IA

 



Tanto Intel como AMD han dado un paso importante en el mundo de la inteligencia artificial (IA) al integrar NPU (Unidades de Procesamiento Neuronal) en sus nuevos procesadores. Esta incorporación marca un salto significativo en el rendimiento y la eficiencia para las tareas relacionadas con IA, abriendo un abanico de posibilidades para diversos ámbitos.

En esencia, una NPU es un procesador especializado diseñado para acelerar los cálculos complejos que se utilizan en las redes neuronales, el componente fundamental de la IA y el aprendizaje automático. A diferencia de la CPU o GPU tradicionales, que tienen un propósito general, las NPU están optimizadas para las operaciones matemáticas específicas que requieren las redes neuronales, como las convoluciones y las multiplicaciones de matrices.

La inclusión de NPU en los procesadores Intel y AMD trae consigo numerosas ventajas:

- Rendimiento acelerado para IA: Las NPU pueden manejar cargas de trabajo de IA hasta 10 veces más rápido que las CPU o GPU tradicionales, lo que se traduce en un mayor rendimiento en aplicaciones como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica.
- Eficiencia energética mejorada: Al estar diseñadas específicamente para tareas de IA, las NPU consumen menos energía que las CPU o GPU al realizar las mismas operaciones. Esto es crucial para dispositivos portátiles y aplicaciones sensibles al consumo energético.
- Soporte para una amplia gama de aplicaciones de IA: Las NPU de Intel y AMD están diseñadas para ser compatibles con una variedad de frameworks y herramientas de IA, lo que facilita a los desarrolladores aprovechar su potencial en sus aplicaciones.

¿En qué procesadores encontramos NPU?

- Intel: Los procesadores Intel con NPU se denominan Intel Movidius y se encuentran en una variedad de productos, desde smartphones hasta servidores. La última generación, Intel Movidius Myriad X, ofrece un rendimiento de hasta 16 TOPS (Tera Operaciones por Segundo).
- AMD: AMD integra sus NPU en sus procesadores Ryzen y Radeon bajo la marca AMD Ryzen AI. La NPU de AMD, XDNA, ofrece un rendimiento de hasta 2.3 TOPS.

Las NPU tienen un impacto significativo en una amplia gama de aplicaciones, incluyendo:

- Reconocimiento facial y de objetos: Las NPU permiten un reconocimiento más rápido y preciso en smartphones, cámaras de seguridad y otros dispositivos.
- Procesamiento del lenguaje natural: Las NPU aceleran la traducción automática, la asistencia virtual y el análisis de texto.
- Realidad aumentada y virtual: Las NPU permiten experiencias de AR y VR más inmersivas y realistas.
- Robótica y vehículos autónomos: Las NPU son esenciales para el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en entornos dinámicos.

La incorporación de NPU en los procesadores Intel y AMD marca un hito importante en el desarrollo de la IA. Estas unidades especializadas ofrecen un rendimiento y una eficiencia sin precedentes para las tareas relacionadas con IA, impulsando el avance en diversos campos y abriendo un futuro lleno de posibilidades para la innovación tecnológica.





martes, 21 de mayo de 2024

Los SoC Snapdragon X Elite y Plus

 


Los Snapdragon X Elite y X Plus son los primeros SoC para ordenadores portátiles y tabletas de Qualcomm basados en la arquitectura de 4nm. Fueron anunciados en marzo de 2024 y se basan en la adquisición de Nuvia por parte de Qualcomm en 2021.

Especificaciones clave:

- CPU: Qualcomm Oryon de 12 núcleos. Hasta 3,80 GHz con doble núcleo Turbo a 4,20 GHz
- GPU: Adreno integrada. Hasta 4,6 TFLOPs
- NPU: Hexagon
- Memoria: LPDDR5 de hasta 64 GB
- Almacenamiento NVMe PCIe 4.0 y UFS 4.0
- Conectividad: Wi-Fi 7
- Bluetooth 5.4
- Módem Snapdragon X65 5G
- Descarga de hasta 10 Gbps
- Subida-  de hasta 5 Gbps

Diferencias clave entre X Elite y X Plus:

- Rendimiento: El X Elite es el más potente de los dos, con una CPU y GPU más rápidas.
- Características: El X Elite incluye algunas características adicionales, como soporte para pantallas de hasta 8K y cámaras de hasta 200MP.
- Precio: El X Elite es presumiblemente más caro que el X Plus.

Disponibilidad:

Los dispositivos con Snapdragon X Elite y X Plus se esperan para finales de 2024 y principios de 2025.

A continuación se muestran algunos de los beneficios esperados de los SoC Snapdragon X Elite y X Plus:

- Rendimiento mejorado: Se espera que sean significativamente más rápidos que los SoC para portátiles y tabletas actuales.
- Mayor eficiencia energética: La arquitectura de 4nm debería ayudar a mejorar la duración de la batería.
- Nuevas funciones: Admiten las últimas funciones, como Wi-Fi 7 y Bluetooth 5.4.

En general, los Snapdragon X Elite y X Plus son SoC muy prometedores que tienen el potencial de revolucionar el mercado de portátiles y tabletas.





viernes, 17 de mayo de 2024

La fabricación a gran escala de chips ópticos podría revolucionar diversas industrias

 



La fabricación a gran escala de chips ópticos podría revolucionar diversas industrias, incluyendo las telecomunicaciones, la computación y la inteligencia artificial.

Los chips ópticos, también conocidos como circuitos integrados fotónicos (PICs por sus siglas en inglés), utilizan fotones (partículas de luz) en lugar de electrones para procesar y transmitir información. Esto les otorga varias ventajas sobre los chips electrónicos tradicionales, como:

- Mayor velocidad: Los fotones viajan a la velocidad de la luz, lo que significa que los chips ópticos pueden procesar información mucho más rápido que los chips electrónicos.
- Mayor capacidad de ancho de banda: Los chips ópticos pueden transmitir más información que los chips electrónicos, lo que los hace ideales para aplicaciones que requieren grandes cantidades de datos, como la transmisión de video de alta definición y la computación en la nube.
- Menor consumo de energía: Los chips ópticos consumen menos energía que los chips electrónicos, lo que los hace más eficientes y ecológicos.

El nuevo método desarrollado por los científicos chinos para fabricar chips ópticos a gran escala podría reducir significativamente los costos de producción de estos componentes. Esto podría hacer que los chips ópticos sean más accesibles para una amplia gama de aplicaciones, lo que podría impulsar la innovación en diversas industrias.

Posibles aplicaciones:

- Telecomunicaciones: Los chips ópticos podrían usarse para desarrollar redes de comunicación más rápidas y eficientes.
- Computación: Los chips ópticos podrían usarse para construir computadoras más rápidas y potentes.
- Inteligencia artificial: Los chips ópticos podrían usarse para desarrollar sistemas de inteligencia artificial más eficientes y capaces.
- Sensores: Los chips ópticos podrían usarse para desarrollar sensores más precisos y sensibles.
- Medicina: Los chips ópticos podrían usarse para desarrollar nuevas técnicas de diagnóstico y tratamiento médico.

El avance de los científicos chinos es un paso importante hacia la fabricación a gran escala de chips ópticos. Esta tecnología tiene el potencial de transformar diversas industrias y mejorar nuestras vidas de muchas maneras. Es probable que veamos un rápido crecimiento en la investigación y el desarrollo de chips ópticos en los próximos años.

miércoles, 1 de mayo de 2024

El microprocesador para servidores Yitian 710 de 128 núcleos: un gigante del rendimiento

 


El Yitian 710 de Alibaba es una CPU para servidores que ha llegado para sacudir la industria. Con sus 128 núcleos y su arquitectura ARMv9, este procesador se posiciona como uno de los más potentes del mercado, especialmente en tareas de cálculo de enteros, donde supera incluso a los procesadores Intel Xeon Platinum de 56 núcleos.

- Arquitectura: ARMv9
- Núcleos: 128
- Velocidad de reloj: 3.2 GHz
- Memoria caché: 1 MB L2 y 128 MB L3
- Memoria: 8 canales DDR5
- PCIe: 96 carriles PCIe 5.0
- Transistores: 60.000 millones
- Proceso de fabricación: 5 nm de TSMC
- Rendimiento excepcional: El Yitian 710 ha demostrado ser el procesador ARM para - - - servidores más rápido del mundo, especialmente en tareas de cálculo de enteros.
- Eficiencia energética: Gracias a su arquitectura ARM, el Yitian 710 consume menos energía que los procesadores x86 equivalentes.
- Escalabilidad: La arquitectura de 128 núcleos permite una gran escalabilidad para cargas de trabajo exigentes.
- Seguridad: El Yitian 710 incluye características de seguridad integradas para proteger los datos de los usuarios.
- Computación en la nube: El Yitian 710 es ideal para aplicaciones de computación en la nube que requieren un alto rendimiento y eficiencia energética.
- Inteligencia artificial: La potencia de procesamiento del Yitian 710 lo hace ideal para aplicaciones de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.
- Big data: El Yitian 710 puede manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, lo que lo hace ideal para aplicaciones de big data.

El Yitian 710 actualmente solo está disponible para clientes seleccionados de Alibaba Cloud. Se espera que esté disponible para el público en general en algún momento de 2024.

En resumen, el microprocesador para servidores Yitian 710 de 128 núcleos es una opción poderosa y eficiente para una amplia gama de aplicaciones. Su rendimiento, eficiencia y seguridad lo convierten en una alternativa atractiva a los procesadores x86 tradicionales.




lunes, 29 de abril de 2024

Momento emocionante para el desarrollo de la inteligencia artificial en China


Decenas de empresas están compitiendo por diseñar sus propios chips para IA, lo que representa un gran avance en la búsqueda del país por la autosuficiencia tecnológica en este campo.

Entre las empresas más destacadas se encuentran:

- Huawei: Un gigante tecnológico que ya ha desarrollado sus propios chips de IA, los Ascend AI, con un gran éxito en el mercado chino.
- MetaX: Una startup que está desarrollando chips de IA específicamente diseñados para el aprendizaje profundo.
- Biren Technology: Otra startup que se enfoca en chips de IA para aplicaciones de visión artificial.
- Moore Threads: Una empresa que ha lanzado sus propios chips de IA para juegos, con planes de expandirse a otras áreas.
- Innosilicon: Un fabricante de chips veterano que está entrando en el mercado de la IA con sus propios diseños.

Esta ola de innovación no solo está impulsando la independencia tecnológica de China, sino que también está contribuyendo a una mayor competencia global en el mercado de chips de IA. Esto se traduce en precios más bajos y una mayor variedad de opciones para los consumidores y las empresas de todo el mundo.

Cabe destacar que, si bien China ha logrado avances significativos en el diseño de chips de IA, aún enfrenta algunos desafíos. Uno de ellos es la dependencia de la tecnología de fabricación extranjera, ya que la mayoría de los chips chinos se fabrican en Taiwán. Además, existe la preocupación de que el gobierno chino pueda utilizar su control sobre la industria de chips para fines de vigilancia o control social.

A pesar de estos desafíos, el futuro de la industria de chips de IA en China parece brillante. Con la continua inversión y el desarrollo, es probable que las empresas chinas desempeñen un papel cada vez más importante en este mercado global en los próximos años.


China ha dado un golpe sobre la mesa. Pretende prescindir de las GPU para IA de EEUU mucho antes de lo esperado: https://www.xataka.com.mx/componentes/estados-unidos-no-quiere-produccion-chips-ia-china-aqui-esta-su-aliado-improbable-mexico


Avalancha de chips de IA en China: así quieren las tecnológicas del país reducir su dependencia de EEUU: https://www.xataka.com.mx/componentes/estados-unidos-no-quiere-produccion-chips-ia-china-aqui-esta-su-aliado-improbable-mexico




viernes, 19 de abril de 2024

Solo Intel tiene la máquina de chips más avanzada del planeta

 


Al día de hoy, Intel es la única empresa que posee la máquina de fabricación de chips más avanzada del mundo. Se trata de una máquina de litografía UVE de alta apertura (EUV High-NA) desarrollada por ASML.

Esta máquina destaca por su complejidad y su elevado costo, rondando los 350 millones de euros por unidad. A pesar de esto, ofrece un gran potencial para la producción de chips, ya que permite fabricar obleas con una precisión y una velocidad sin precedentes.

¿Qué hace que esta máquina sea tan especial?

- Precisión: Utiliza una tecnología de litografía ultravioleta extrema (EUV) de alta apertura numérica (NA) que permite crear patrones en las obleas de silicio con una precisión mucho mayor que las técnicas anteriores. Esto se traduce en chips más pequeños, más rápidos y más eficientes energéticamente.
- Velocidad: Puede producir más de 200 obleas por hora, lo que la convierte en una de las máquinas de fabricación de chips más rápidas del mundo.
- Tamaño: Es una máquina enorme que pesa tanto como dos aviones Airbus A320.

La posesión de esta máquina le da a Intel una ventaja significativa en la carrera por fabricar los chips más avanzados del mundo. Se espera que les permita recuperar el liderazgo en el mercado de semiconductores, que en los últimos años ha sido dominado por empresas como TSMC y Samsung.

Aunque Intel es la única que posee una EUV High-NA en este momento, otras empresas como TSMC y Samsung están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de sus propias máquinas de litografía de próxima generación. Poseer la máquina más avanzada no garantiza el éxito. Intel también necesita tener la capacidad de diseñar y fabricar chips que aprovechen al máximo las capacidades de la EUV High-NA.

La posesión de la máquina de chips más avanzada del planeta le da a Intel una ventaja importante en la industria de semiconductores. Sin embargo, la competencia en este sector es feroz y aún queda por ver si Intel podrá mantener su liderazgo a largo plazo.




viernes, 12 de abril de 2024

Los procesadores Apple M4

 


Los procesadores Apple M4 son la próxima línea de unidades centrales de procesamiento (CPU) diseñadas por Apple para sus computadoras Mac. Aún no hay información oficial de Apple sobre el M4, pero según filtraciones y rumores, esto es lo que sabemos hasta ahora:

- Fecha de lanzamiento: Se espera que Apple lance los chips M4 en algún momento entre finales de 2024 y principios de 2025. Las nuevas Mac con procesadores M4 podrían lanzarse a principios de este otoño.

- Centrarse en la IA: Se espera que el M4 se centre significativamente en las capacidades de inteligencia artificial (IA). Esto podría significar mejoras en funciones como el aprendizaje automático, el reconocimiento de imágenes y vídeos y el procesamiento del lenguaje natural.

- Múltiples variantes: existen rumores de que habrá múltiples variantes del chip M4, similares a las líneas M1, M2 y M3. Estos podrían incluir un modelo base, un modelo Pro y un modelo Max.

En general, se espera que los procesadores Apple M4 sean una mejora significativa con respecto a los chips M3, ofreciendo un mejor rendimiento, una mayor eficiencia y un mayor enfoque en la inteligencia artificial.



miércoles, 10 de junio de 2020

Las CPU híbridas de Lakefield para PC plegables de doble pantalla


Intel ha lanzado nuevos procesadores Intel Core para PC plegables y de doble pantalla, entre otros tipos de factores de forma innovadores y ultraligeros, que son los primeros en utilizar la tecnología de embalaje Foveros 3D del fabricante de chips y una arquitectura de CPU híbrida.

Los nuevos procesadores de 7 vatios, del tamaño de una moneda de diez centavos, se denominan procesadores Intel Core con tecnología híbrida Intel.

Los procesadores Intel Core con tecnología Intel Hybrid son la piedra angular de la visión de Intel para avanzar en la industria de las PC al adoptar un enfoque basado en la experiencia para diseñar silicio con una combinación única de arquitecturas e IP.

Los procesadores son más pequeños que otros procesadores móviles que la compañía ha creado antes, midiendo aproximadamente el tamaño de un centavo. En comparación con el Intel Core i7-8500Y que alimenta dispositivos como HP Specter Folio y Google Pixelbook Go, los procesadores Lakefield tienen un área de paquete hasta un 56 por ciento más pequeña, lo que permite un tamaño de placa 47 por ciento más pequeño.

Los nuevos procesadores Lakefield constan de los procesadores Intel Core i5-L16G7 e Intel Core i3-L13G4, que vienen con un núcleo Sunny Cove de 10 nanómetros para aplicaciones de alto rendimiento y cuatro núcleos Tremont de 14 nm de bajo consumo para equilibrar potencia y rendimiento. Optimización para tareas en segundo plano. Con la programación del sistema operativo guiada por hardware, esto permite que el programador del sistema operativo determine si las aplicaciones deben ejecutarse en los núcleos Sunny Cove o Tremont para un rendimiento optimizado.

El Intel Core i5-L16G7 viene con cinco núcleos, cinco subprocesos, 64 núcleos gráficos, una memoria caché de 4 MB, una frecuencia base de 1,4 GHz, una frecuencia turbo de núcleo único de 3 GHz máxima y una frecuencia turbo de núcleo total de 1,8 GHz. El Core i3-L13G4 viene con cinco núcleos, cinco subprocesos, 48 ​​núcleos gráficos, un caché de 4 MB, una frecuencia base de 800 MHz, una frecuencia turbo de núcleo único de 2.8 GHz y una frecuencia turbo de núcleo total de 1.3 GHz. Ambos cuentan con hasta 500 MHz en frecuencia de gráficos y son compatibles con LPDDR4X-4267 RAM.


Más información AQUÍ