GOOGLE TRANSLATE

Blogger Tips And Tricks|Latest Tips For BloggersFree BacklinksBlogger Tips And Tricks
English French German Spain Italian Dutch Russian Portuguese Japanese Korean Arabic Chinese Simplified
Powered By google

Translate

Mostrando las entradas con la etiqueta GPU. Mostrar todas las entradas
Mostrando las entradas con la etiqueta GPU. Mostrar todas las entradas

jueves, 9 de marzo de 2017

Nvidia, Microsoft anuncian nuevo acelerador HGX-1 de GPU hiperscale para cargas de trabajo de AI



Nvidia y Microsoft anunciaron hoy un nuevo factor de forma del sistema en la Cumbre Open Compute para el Open Compute Project. A diferencia del venerable estándar ATX, éste está diseñado para centros de datos y tiene como objetivo maximizar el rendimiento de la GPU como parte de la iniciativa Microsoft Project Olympus.

Según Nvidia, HGX-1 está diseñado para " satisfacer la creciente demanda decomputación AI en la nube - en campos como la conducción autónoma, atención médica personalizada, reconocimiento de voz sobrehumana, análisis de datos y video y simulaciones moleculares".

El proyecto de Microsoft Olympus ha estado apareciendo en los titulares, con lanzamientos de hardware de Intel, AMD , Qualcomm y ahora Nvidia. Cada una de estas plataformas pretende acelerar un tipo específico de carga de trabajo o escenario. SegúnMicrosoft, el trabajo de Intel con el proyecto Olympus respalda el campo de los procesadores Skylake, y se espera que las versiones futuras agreguen soporte para aceleradores FPGA o soluciones Intel Nervana. Las soluciones de AMD son centradas en Nápoles, como es de esperar, y el foco de Qualcomm en su próxima CPU de 48 núcleos.

El proyecto de Nvidia La plataforma Olympus empaquetará ocho GPUs Pascal (GP100 s) en un solo chasis, todas conectadas a través de NVLink, dijo Microsoft. Se pueden soportar hasta 32 GPUs conectando cuatro sistemas HGX-1 juntos (no está claro qué estándar se utiliza para vincular los sistemas mismos).

Como señala Patrick Moorhead, de Moor Insights & Strategy, la comparación de ATX representa lo ambicioso que es Nvidia con este empuje. El despliegue de ATX en 1995 entre Microsoft e Intel dio a la industria de la computación un factor único y unificado para diseñar contra. Ayudó a establecer el escenario para una era en la que los componentes del sistema se podría asumir que son compatibles con el chasis del sistema simplemente mediante la conformidad con el estándar ATX. Si el estándar HGX-1 despega de forma similar, las futuras GPUs HPC o CPUs podrían aprovechar el mismo tipo de garantías. El estándar HGX-1 está diseñado para permitir que las CPU y las GPU se conecten en cualquier proporción que se adapte a la carga de trabajo, todo a través de la interconexión NVLink.

Nvidia no menciona qué CPU es compatible con este esfuerzo, y será interesante ver si vemos algún equipo de AMD-Nvidia en esta área en el futuro. AMD tiene su propia infraestructura de servidores y división de gráficos, pero la división de RTG dentro de AMD opera de manera mucho más autónoma ahora que en el pasado, y Nvidia tiene una participación mucho mayor del mercado de HPC que AMD.

Podría tener sentido que el equipo de CPU de servidores de AMD y la división HPC de Nvidia trabajen juntos para expandir el mercado de la computación en nube, incluso si las compañías son rivales en otros segmentos de negocio. AMD anunció sus propios productos de IA, llamados Radeon Instinct, a finales del año pasado , pero aún no ha anunciado ningún tipo de socios de hardware o diseños de sistemas importantes.
extremetech

martes, 17 de mayo de 2016

Nueva y más barata tarjeta gráfica de Nvidia, tan potente como prometió

Nvidia GeForce GTX 1080 Review Roundup

Cuando Nvidia anunció que estaba poniendo en marcha la nueva GTX 1080 el fin de semana pasado y prometió que su poder estaba muy por encima de la insignia de Titan X y a un precio mucho más bajo. Ahora tenemos más detalles especificaciones técnicas, así como las primeras impresiones de un número de los colaboradores, y parece que la información se están manteniendo.

En primer lugar, las especificaciones completas:

1080 GTXTitan X
núcleos CUDA 2560 3072
unidades de textura 160? 192
ROP 64 96
Reloj de núcleo 1607MHz 1000MHz
impulso de reloj 1733MHz 1075MHz
VRAM 8 GB 12 GB
FP64 1/32 1/32
Poder 180W 250W
Proceso de manufactura 16nm de TSMC 28nm de TSMC
Precio de lanzamiento $ 599 $ 1.050

La nueva GPU tiene saltos masivos en rendimiento, un ancho de banda en memoria más amplio y que consume menos energía en comparación con las tarjetas que usaban la arquitectura pasada Maxwell.

Por otro lado, la arquitectura Pascal es la primera que puede aprovechar al máximo la memoria GDDR5X de 8 GB de Micron. “La interfaz de memoria de 256 bits funciona a 10 Gb/s, ayudando a impulsar el ancho de memoria eficaz en 1,7 veces mayor que el que ofrecía la memoria GDDR5 común”, explica la compañía. Además, el ancho de banda y la eficiencia de energía le permite a esta GPU alcanzar hasta 1700 MHz consumiendo solo 180 vatios.

La tarjeta de video se puede conseguir por 599 dólares, según Trusted Reviews. Eso es un cambio sustancial a los 1.000 dólares que cuesta la Titan X. El medio de componentes de PC asegura que la versión de Fundadores –que tiene unas características especiales– saldrá el mercado el 27 de mayo. El modelo normal todavía no tiene una fecha de lanzamiento formal, pero no será mucho después de la edición Fundadores.

FUENTE : Forbes.com