Adobe y la IA generativa: un futuro de posibilidades en la edición de video

 

Adobe está dando un gran paso hacia el futuro de la edición de video con la integración de IA generativa en Premiere Pro. Esta nueva funcionalidad ofrece a los usuarios una gama de herramientas potentes que les permiten crear y editar contenido de video de manera más rápida y sencilla que nunca antes.

Adobe Firefly, el modelo de IA propio de Adobe, juega un papel central en esta iniciativa. Firefly ofrece una serie de funciones que permiten a los usuarios:

- Eliminar objetos: Eliminar objetos no deseados de los videos, como personas, vehículos o logotipos.

- Ampliar fotogramas: Ampliar fotogramas sin pérdida de calidad, lo que resulta ideal para crear tomas panorámicas o efectos de cámara lenta.

- Generar extensiones: Agregar fotogramas a un clip para hacerlo más largo, lo que puede ser útil para completar transiciones o agregar contexto a una escena.

Además de las capacidades de Firefly, Adobe también está abriendo su plataforma a modelos de IA de terceros. Esto significa que los usuarios podrán acceder a una gama aún más amplia de herramientas y efectos generativos directamente desde Premiere Pro. Algunos de los socios de IA de terceros de Adobe incluyen:

- OpenAI: Famoso por su modelo de lenguaje GPT-3, OpenAI ofrece potentes herramientas de generación de texto y video.

- Runway: Runway es una plataforma de IA que ofrece una variedad de herramientas creativas, como la capacidad de cambiar el estilo artístico de un video o generar música.

- Pika Labs: Pika Labs se especializa en herramientas de IA para la edición de video, como la eliminación de ruido y la mejora de la calidad de imagen.

La integración de modelos de IA de terceros en Premiere Pro es un gran paso adelante para Adobe y para la industria de la edición de video en general. Esta nueva funcionalidad ofrece a los usuarios un sinfín de posibilidades creativas y les permite trabajar de manera más eficiente y productiva.

https://www.xataka.com/tag/adobe

https://www.adobe.com/products/premiere/ai-video-editing.html

https://www.eleconomista.com.mx/empresas/Adobe-permitira-el-uso-herramientas-de-IA-generativa-de-terceros-20240415-0088.html

En general, la incorporación de IA generativa en Adobe Premiere Pro es una innovación emocionante que tiene el potencial de transformar la forma en que creamos y editamos videos. Con las nuevas herramientas disponibles a través de Firefly y modelos de IA de terceros, los usuarios pueden lograr resultados más creativos y profesionales con mayor facilidad que nunca antes.

La IA generativa transformando la industria del petróleo

 

La inteligencia artificial generativa (IA) se ha convertido en una herramienta poderosa para la industria del petróleo, transformando la forma en que se exploran, extraen y gestionan los recursos. Esta tecnología ofrece una amplia gama de beneficios, incluyendo:

- La IA generativa puede analizar grandes conjuntos de datos geológicos y sísmicos para identificar nuevos yacimientos de petróleo y gas con mayor precisión y eficiencia.

- La IA puede optimizar la planificación y ejecución de las operaciones de perforación, lo que reduce el tiempo y los costos asociados.

- La IA puede predecir fallos en equipos y optimizar el mantenimiento, lo que aumenta la confiabilidad y la seguridad de las operaciones.

- La IA puede identificar ineficiencias y optimizar los procesos en toda la cadena de valor, lo que reduce los costos operativos.

- La IA puede ayudar a reducir el consumo de energía en las operaciones, lo que reduce los costos y las emisiones de carbono.

- La IA puede automatizar tareas repetitivas y manuales, liberando a los trabajadores para que se concentren en tareas más estratégicas.

- La IA puede analizar datos para identificar y predecir riesgos potenciales, como accidentes o derrames, lo que permite tomar medidas preventivas.

- La IA puede proporcionar información y análisis en tiempo real para ayudar a los operadores a tomar decisiones más informadas y seguras.

- La IA puede automatizar tareas riesgosas, lo que reduce la exposición de los trabajadores a peligros.

Ejemplos de aplicaciones: Exploración: 

- Shell utiliza IA generativa para analizar datos sísmicos y crear modelos 3D del subsuelo, lo que le permite identificar nuevos yacimientos de petróleo y gas con mayor precisión.

- ExxonMobil utiliza IA para optimizar la trayectoria de las perforaciones, lo que reduce el tiempo y los costos de perforación en un 10%.

- BP utiliza IA para predecir fallos en equipos y optimizar el mantenimiento, lo que ha reducido las paradas no planificadas en un 20%.

Desafíos y oportunidades: 

- La IA requiere grandes cantidades de datos de alta calidad para funcionar correctamente. Las empresas deben invertir en la recopilación y organización de datos para aprovechar al máximo la IA.

- Se necesita personal capacitado para desarrollar, implementar y mantener sistemas de IA. Las empresas deben invertir en la formación de sus empleados o contratar talento especializado en IA.

- Es necesario desarrollar marcos regulatorios y éticos claros para garantizar el uso responsable de la IA en la industria del petróleo.

La IA generativa tiene un enorme potencial para transformar la industria del petróleo. Las empresas que adopten esta tecnología podrán mejorar la eficiencia, reducir costos, aumentar la seguridad y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Generative IA en Oil & Gas: cinco casos de uso de … - Nubiral: https://nubiral.com/generative-ia-oil-gas/

Cómo la IA generativa está transformando la industria petrolera - Toolify AI: https://www.toolify.ai/es/ai-news-es/cmo-la-ia-generativa-est-transformando-la-industria-petrolera-1291618

La inteligencia artificial en el ámbito del medio ambiente

La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de ser una herramienta poderosa para abordar algunos de los desafíos ambientales más urgentes del mundo, como el cambio climático, la contaminación y la pérdida de biodiversidad. La IA se puede utilizar para:

* Monitorear el medio ambiente: La IA se puede utilizar para recopilar y analizar grandes cantidades de datos ambientales, como datos de satélite, datos de sensores y datos de campo. Estos datos pueden utilizarse para rastrear el cambio climático, identificar fuentes de contaminación y monitorear la salud de los ecosistemas.

La IA se utiliza para monitorear el medio ambiente

* Predecir los efectos del cambio climático: La IA se puede utilizar para predecir los efectos del cambio climático, como el aumento del nivel del mar, las olas de calor y las sequías. Estos datos pueden utilizarse para planificar medidas de adaptación y mitigación del cambio climático.

* Desarrollar soluciones sostenibles: La IA se puede utilizar para desarrollar soluciones sostenibles para problemas ambientales, como la energía renovable, la gestión de residuos y la agricultura sostenible. Por ejemplo, la IA se puede utilizar para optimizar la eficiencia de los paneles solares, diseñar sistemas de gestión de residuos más eficientes y desarrollar cultivos resistentes a la sequía.

* Educar al público sobre el medio ambiente: La IA se puede utilizar para crear materiales educativos sobre el medio ambiente que sean atractivos y efectivos. Por ejemplo, la IA se puede utilizar para crear simuladores que muestren los efectos del cambio climático o para crear juegos que enseñen a los niños sobre la conservación de la naturaleza.

La IA aún está en sus primeras etapas de desarrollo, pero ya se está utilizando para abordar una serie de problemas ambientales. A medida que la tecnología siga avanzando, podemos esperar que la IA tenga un impacto aún mayor en la protección del medio ambiente.

Algunos de los desafíos que plantea la IA en el ámbito ambiental incluyen:

* El sesgo: Los sistemas de IA a menudo se entrenan en datos que reflejan los sesgos de las personas que los crearon. Esto puede conducir a resultados sesgados, que pueden tener un impacto negativo en el medio ambiente.

* La seguridad: Los sistemas de IA pueden ser vulnerables a ataques cibernéticos. Esto podría conducir a la manipulación de datos o al uso de la IA para fines maliciosos, como la contaminación o la destrucción de ecosistemas.

Es importante abordar estos desafíos para garantizar que la IA se utilice de manera responsable y ética para proteger el medio ambiente.

El iPhone de la inteligencia artificial

 

El concepto de un "iPhone de la inteligencia artificial" es bastante interesante, pero aún no existe un dispositivo de Apple con ese título o enfoque específico. Sin embargo, Apple sí integra cada vez más la inteligencia artificial (IA) en sus iPhones, con diversas características y funcionalidades impulsadas por este potente motor.

Aquí te menciono algunos ejemplos de la presencia de la IA en los iPhones actuales:

Siri, la asistente virtual: Siri es la cara más visible de la IA en los iPhones. Te permite interactuar con tu dispositivo mediante comandos de voz naturales, realizar tareas como buscar información, enviar mensajes, controlar dispositivos smart home y mucho más. Siri constantemente aprende y mejora con el uso, volviéndose cada vez más personalizada y adaptable a tus necesidades.

Cámara inteligente: La IA desempeña un papel fundamental en la mejora de la fotografía y el vídeo en los iPhones. Las funciones como el HDR Inteligente, el Modo Noche y el Deep Fusion utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar la escena y proporcionar mejores resultados con poca luz, alto contraste y otros escenarios desafiantes. Además, la IA también optimiza la nitidez, el balance de blancos y otros ajustes para obtener imágenes siempre perfectas.

Búsqueda Inteligente: El motor de búsqueda integrado en iOS y Spotlight también se beneficia de la IA. Al comprender tus hábitos de búsqueda y el contexto de tus consultas, puede ofrecerte resultados más relevantes y personalizados. Esto incluye sugerir aplicaciones relacionadas, contactos o incluso acciones potenciales basadas en tus búsquedas anteriores.

Teclado QuickType: Este teclado predictivo inteligente aprende de tu forma de escribir y te sugiere las palabras y frases más probables. Además, también se adapta a distintos idiomas y contextos, mejorando la precisión y la velocidad de escritura.

Otras funcionalidades: La IA también se encuentra presente en otras áreas del iPhone, como la optimización de la batería, la gestión de la potencia de procesamiento, la seguridad y la accesibilidad. Por ejemplo, el chip A17 Bionic, el último procesador de Apple, cuenta con un Neural Engine de 16 núcleos capaz de realizar trillones de operaciones por segundo, lo que potencia todas estas funciones de IA a otro nivel.

En resumen, Apple ya ha integrado la IA en muchas áreas del iPhone, mejorando la experiencia del usuario y ofreciendo nuevas posibilidades. Si bien no existe un "iPhone de la IA" exclusivo, es probable que Apple siga avanzando en la incorporación de esta tecnología para convertir a sus dispositivos en aún más inteligentes, personalizados y potentes.

La genómica y la inteligencia artificial

 

La genómica y la inteligencia artificial (IA) están formando una poderosa alianza que revoluciona la comprensión y el diagnóstico de la salud humana. Ambas disciplinas se complementan a la perfección: la genómica proporciona una enorme cantidad de datos complejos sobre nuestro ADN, mientras que la IA aporta las herramientas para analizar esos datos y extraer un conocimiento profundo.

¿Cómo se ayudan mutuamente la genómica y la IA?

*Análisis de grandes datos genómicos: La genómica genera masivos conjuntos de datos, como secuencias de ADN y perfiles de expresión génica. La IA, con técnicas como el aprendizaje automático, puede analizar estos datos para identificar patrones, asociaciones y predicciones que serían imposibles de detectar humanamente.

*Descubrimiento de nuevas variantes genéticas: La IA puede ayudar a descubrir variantes genéticas relacionadas con enfermedades o rasgos específicos. Esto permite un diagnóstico más preciso y el desarrollo de terapias personalizadas.

*Predicción del riesgo de enfermedades: La IA puede analizar el ADN y otros datos clínicos para predecir el riesgo de una persona de desarrollar ciertas enfermedades. Esto permite la prevención temprana y la intervención médica oportuna.

*Desarrollo de fármacos personalizados: La IA puede usarse para diseñar fármacos más eficaces y con menos efectos secundarios, basados en la información genética de un individuo.

Algunos ejemplos concretos de la colaboración entre genómica e IA:

*Identificar genes responsables de enfermedades raras: Un estudio utilizó IA para analizar datos genómicos de miles de pacientes con enfermedades raras, logrando identificar los genes responsables en varios casos.

*Predecir el riesgo de cáncer de mama: Investigadores desarrollaron un modelo de IA que analiza características genómicas y clínicas para predecir el riesgo de cáncer de mama con mayor precisión que los métodos tradicionales.

*Desarrollo de terapias para enfermedades genéticas: Un equipo científico utilizó IA para identificar una diana farmacológica para una enfermedad genética rara, lo que permitió el desarrollo de un medicamento eficaz.

Retos y desafíos de esta alianza:

*Acceso a datos genómicos: Para que la IA sea efectiva, necesita acceso a grandes cantidades de datos genómicos de alta calidad. Sin embargo, existen preocupaciones sobre la privacidad y la ética del uso de estos datos.

*Interpretabilidad de los modelos de IA: Los modelos de IA usados en genómica pueden ser complejos y difíciles de interpretar, lo que puede dificultar la confianza en sus resultados.

*Impacto social de la genómica y la IA: El uso de estas tecnologías plantea cuestiones éticas y sociales, como la discriminación basada en la información genética.

En conclusión, la genómica y la IA representan una colaboración con un enorme potencial para transformar la medicina. Esta alianza abre un camino hacia una comprensión más profunda de la salud humana, diagnósticos más precisos, terapias personalizadas y una prevención más eficaz de enfermedades. Sin embargo, es importante abordar los retos éticos y sociales que plantea esta poderosa combinación para garantizar un uso beneficioso para toda la humanidad.

Aumente su creatividad - Principales herramientas de Inteligencia Artificial generativa.

 

La rama de la inteligencia artificial conocida como "IA generativa" se ocupa del desarrollo de modelos y algoritmos que pueden generar contenido nuevo y único. Aplican enfoques probabilísticos para producir nuevas instancias que reflejan los datos originales, generalmente con la capacidad de demostrar un comportamiento creativo e inventivo más allá de lo que se diseñó explícitamente.

Las herramientas de IA generativa funcionan empleando técnicas avanzadas de aprendizaje automático, como redes antagónicas generativas (GAN) o codificadores automáticos de variaciones (VAE). Las principales herramientas de IA generativa son:

GPT-4, es la versión más reciente del modelo de lenguaje grande (LLM) de OpenAI, desarrollado después de GPT-3 y GPT-3.5. GPT-4 se ha comercializado como más ingenioso y preciso, al mismo tiempo que es más seguro y estable que las generaciones anteriores.

La ChatGPT, que ofrece a los usuarios comunes acceso gratuito al desarrollo de contenido básico de IA. También ha anunciado la Premium experimental, ChatGPT Plus, para usuarios que necesitan potencia de procesamiento adicional y acceso anticipado a nuevas funciones.

El OpenAI Codex, con 41,400 millones de parámetros. AlphaCode brinda capacitación en varios lenguajes de programación, incluidos C#, Ruby, Scala, Java, JavaScript, PHP, Go y Rust. Sobresale en Python y C++.

El GitHub Copilot, es una herramienta de inteligencia artificial para completar código.

Bard, es una herramienta de generación de contenido desarrollada por Google. Utiliza LaMDA, un modelo basado en transformadores, y se considera la contraparte de Google de ChatGPT. Actualmente, es accesible a una base de usuarios limitada en los EE. UU. y el Reino Unido.

Cohere, es una empresa de IA que ayuda a las empresas a mejorar sus operaciones aprovechando el poder de la IA. Cohere Generate ofrece contenido personalizado para correos electrónicos, páginas de destino, descripciones de productos y otras necesidades.

Claude, es un asistente de inteligencia artificial de vanguardia desarrollado por Anthropic. La investigación se ha centrado en entrenar los sistemas de IA para que sean útiles, justos y seguros, que es exactamente lo que encarna Claude.

Síntesis, es una excelente plataforma o herramienta de video de IA para crear videos. Con poco o ningún trabajo, genera y transmite rápidamente videos de calidad profesional.

Entre las mejores herramientas de IA generativa para imágenes, DALL-E 2 es la versión más reciente de OpenAI para la generación de imágenes y arte.

StyleGAN, también es una buena opción cuando se analizan herramientas de IA generativa para imágenes. Utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para generar imágenes realistas y de alta calidad.

BARDEEN, Es una herramienta de automatización de IA que mejora su productividad y ahorra tiempo. Tiene automatización OpenAI para sus necesidades creativas; puede sugerir y escribir contenido de redes sociales en línea o mejorar un correo electrónico para sus usuarios.

Copy.ai, es una de las mejores herramientas de escritura de inteligencia artificial (IA). Puede diferenciar fácilmente entre la intención del contenido, por ejemplo, copia de marketing, eslóganes y titulares impactantes.

Rephrase.ai, es una herramienta generativa de IA que puede producir videos como Synthesia. Además, tiene la capacidad de usar avatares digitales de personas reales en los videos.

Descript, es una herramienta que funciona como un documento. Tiene funciones que incluyen IA, publicación, edición multipista completa, transcripción y grabación de pantalla.

Type Studio, es un editor de video en línea basado en texto que vive en un navegador. Los usuarios cargan videos en Type Studio, y hace el trabajo pesado, incluida la transcripción de palabras habladas en texto, por lo que no es necesario editar videos con una línea de tiempo.

Murf.ai, es una herramienta en línea que utiliza IA para generar voces en off de alta calidad para videos, presentaciones y necesidades de texto a voz. Esta herramienta permite a los usuarios modificar un guion o transformar una grabación de voz casual en una voz superpuesta con calidad de estudio y sonido profesional.

Designs.ai, es una herramienta integral de diseño de IA que puede manejar varias tareas de desarrollo de contenido. Su objetivo es "potenciar la imaginación a través de la inteligencia artificial". Puede producir voces en off, videos, publicaciones en redes sociales y logotipos.

Soundraw, es un generador de música impulsado por IA que te permite crear tu propia música única y libre de regalías. Puede utilizar esta música para mejorar sus proyectos o contenidos.

ChatFlash, es una herramienta generativa de IA que nos ayuda a crear contenido a través de una opción de chat.

El chatbot de IA conversacional, una IA innovadora como Chat GPT - Chatsonic (ahora con capacidades GPT-4), supera las deficiencias de ChatGPT y termina siendo el mejor sustituto gratuito de Chat GPT.