Psilocibina e IA: el sorprendente cambio que los científicos descubrieron en el cerebro

 

La psilocibina, una sustancia psicodélica estudiada por la ciencia, puede modificar la forma en que se comunican las distintas redes del cerebro. Una investigación publicada en Nature utilizó inteligencia artificial para analizar estos cambios y explorar su relación con las experiencias subjetivas y el bienestar psicológico.

¿Qué es la psilocibina y por qué se estudia?

La psilocibina es una sustancia psicodélica que puede alterar la percepción, el pensamiento y la experiencia subjetiva. En los últimos años, la investigación científica ha prestado atención a sus efectos sobre la actividad cerebral y a sus posibles aplicaciones en salud mental.

Sin embargo, para comprender estos efectos no basta con observar qué regiones del cerebro se activan. También es importante estudiar cómo se conectan entre sí y cómo cambia esa comunicación según el entorno y la actividad que realiza una persona.

¿Cómo se realizó el estudio?

La investigación, publicada en la revista científica Nature y vinculada al estudio PsiConnect, fue liderada por Devon Stoliker, de la Universidad de Monash.

Participaron 62 personas que no habían consumido psicodélicos anteriormente. Cada participante recibió una dosis de 19 miligramos de psilocibina y se sometió a sesiones de registro de la actividad cerebral en condiciones de sobriedad y bajo los efectos de la sustancia.

Los investigadores evaluaron cuatro contextos:

• Descanso: ocho minutos en reposo.

• Meditación guiada: una actividad centrada en la atención.

• Música: una lista de reproducción de 11 minutos.

• Estímulos visuales: un video de seis minutos que mostraba nubes en movimiento.

Las sesiones incluyeron imágenes cerebrales mediante resonancia magnética, aproximadamente 80 minutos después de la dosis, y registros de electroencefalografía (EEG), alrededor de 150 minutos después.

El objetivo era observar cómo cambiaba la organización de la actividad cerebral en diferentes situaciones.

¿Qué cambios se observaron en el cerebro?

Los resultados mostraron modificaciones importantes en la comunicación entre las redes cerebrales.

1. Las conexiones entre redes cambiaron

Los investigadores observaron una disminución de la conectividad dentro de determinadas redes y un aumento de las conexiones entre redes diferentes. También encontraron una reducción de la modularidad, una medida relacionada con la separación de los grupos de conexiones cerebrales.

En términos sencillos, la actividad cerebral mostró una organización menos dividida en grupos aislados y una mayor comunicación entre distintas redes.

2. Cambió el procesamiento de la información visual

La diferencia en la conectividad visual entre las condiciones de ojos abiertos y ojos cerrados se redujo en un 85 %.

Además, la actividad eléctrica cerebral en la banda alfa, medida mediante EEG, disminuyó casi a la mitad.

Estos resultados describen cambios en las señales cerebrales registradas durante el estudio. Por sí solos, no explican completamente cómo experimenta cada persona esos cambios.

3. Las redes asociadas con la percepción y el pensamiento tuvieron un papel importante

El estudio también encontró cambios en la influencia de distintas regiones cerebrales. Con los ojos cerrados, las regiones sensoriales tuvieron menos influencia, mientras que las regiones asociativas adquirieron mayor influencia.

Los investigadores plantean que estos cambios podrían ayudar a comprender algunas alteraciones de la experiencia subjetiva durante los efectos de la psilocibina. Esta interpretación debe considerarse una explicación posible, no una conclusión definitiva sobre lo que ocurre en la conciencia.

¿Cómo ayudó la inteligencia artificial a analizar la actividad cerebral?

Uno de los aspectos más interesantes del estudio fue el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

El equipo utilizó una herramienta llamada CEBRA para analizar la actividad cerebral registrada en 332 regiones. El método permitió representar los cambios de actividad a lo largo del tiempo mediante trayectorias en un espacio tridimensional.

Aunque los datos podían parecer caóticos cuando se analizaban con métodos tradicionales de promediado, el modelo identificó patrones relacionados con el contexto en el que se encontraba cada participante.

Esto permitió estudiar cómo variaba la actividad cerebral durante el descanso, la meditación, la música y los estímulos visuales.

La inteligencia artificial no demostró por sí misma qué sentía cada participante ni explicó por completo los mecanismos de la psilocibina. Su utilidad consistió en identificar patrones complejos que podían ser difíciles de detectar mediante otros métodos de análisis.

¿Qué relación encontraron con la experiencia subjetiva?

El análisis señaló que las redes cerebrales conocidas como red por defecto y red visual explicaban cada una más del 20 % del efecto del clasificador utilizado en el estudio.

La red por defecto se relaciona con procesos internos de pensamiento, mientras que la red visual participa en el procesamiento de la información que recibimos a través de la vista.

Los investigadores plantean que las modificaciones en estas redes podrían estar relacionadas con experiencias en las que la percepción de uno mismo y del mundo exterior se vuelve menos diferenciada. El estudio describe esta idea como una forma de «integración».

No obstante, los resultados no permiten afirmar que todas las personas experimenten lo mismo ni que exista una única explicación cerebral para estas sensaciones.

¿Se observaron cambios psicológicos después de la experiencia?

Al día siguiente, los participantes informaron cambios psicológicos positivos. El análisis también encontró una relación entre la capacidad del modelo para distinguir los diferentes contextos y la magnitud de esos cambios.

Esta asociación resulta interesante para futuras investigaciones, pero no demuestra que los cambios en la actividad cerebral hayan causado las mejoras psicológicas.

Además, los participantes eran personas sanas, no pacientes que estuvieran recibiendo tratamiento para un trastorno mental. Por tanto, estos resultados no bastan para confirmar la eficacia de la psilocibina como tratamiento médico.

¿Qué limitaciones tiene la investigación?

Aunque el estudio aporta información relevante, es importante considerar sus límites:

• Participantes sanos: los resultados no se pueden trasladar directamente a personas con problemas de salud mental.

• Experiencias individuales: las respuestas a la psilocibina variaron entre los participantes.

• Relación no equivale a causalidad: la asociación entre los patrones cerebrales y los cambios psicológicos no demuestra que uno sea la causa del otro.

• Preguntas pendientes: hacen falta más investigaciones para comprender quién podría beneficiarse, qué contextos influyen en la experiencia y cómo optimizar las condiciones de futuras investigaciones terapéuticas.

Por estas razones, los hallazgos deben interpretarse como evidencia científica en desarrollo, no como una recomendación para consumir la sustancia.

Conclusión: la inteligencia artificial abre nuevas vías para estudiar el cerebro

El estudio PsiConnect muestra cómo la combinación de neurociencia e inteligencia artificial puede ayudar a comprender cambios complejos en la comunicación entre las redes cerebrales.

Los resultados indican que la psilocibina modificó la conectividad cerebral y que algunos patrones identificados por aprendizaje automático estuvieron relacionados con cambios psicológicos reportados al día siguiente.

Sin embargo, todavía quedan preguntas importantes sobre los mecanismos implicados, las diferencias individuales y las posibles aplicaciones clínicas.

La principal aportación de esta investigación es metodológica: demuestra el potencial de la inteligencia artificial para analizar la actividad cerebral en distintos contextos y generar nuevas preguntas sobre la relación entre el cerebro y la experiencia humana.

ARS