Inteligencia artificial empresarial: el papel del contexto en la automatización
La inteligencia artificial está evolucionando desde modelos capaces de responder preguntas hasta agentes que pueden ejecutar tareas y participar en procesos empresariales reales. Sin embargo, existe una diferencia fundamental entre conocer las mejores prácticas de una industria y comprender cómo funciona una organización específica. Un agente de inteligencia artificial puede dominar las normas contables internacionales (NIIF/IFRS), los principios de US GAAP, los procesos de la cadena de suministro o las mejores prácticas de compras. Pero ese conocimiento general no garantiza que pueda tomar decisiones correctas dentro de una empresa. Para actuar de manera autónoma y confiable, la IA necesita algo más que conocimientos teóricos: necesita contexto empresarial. 1. El conocimiento general no es suficiente Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) pueden analizar información, explicar conceptos, resumir documentos y generar recomendaciones basadas en patrones aprendidos. No obstant...