Agentes de IA: cómo automatizan tareas y están cambiando el trabajo
La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa. Durante los últimos años, gran parte de las personas ha utilizado la IA como un asistente al que se le hacen preguntas o se le dan instrucciones para obtener una respuesta.
Ahora están apareciendo los llamados agentes de inteligencia artificial, sistemas diseñados para recibir un objetivo, dividirlo en diferentes tareas y utilizar herramientas digitales para intentar completarlo.
Este cambio puede modificar la forma en que se realizan muchas actividades dentro de una empresa, desde analizar información hasta preparar documentos, gestionar tareas o atender determinadas solicitudes de los clientes.
¿Qué es un agente de inteligencia artificial?
Un agente de IA es un sistema capaz de recibir un objetivo y realizar una serie de acciones para intentar conseguirlo.
La diferencia principal con un chatbot tradicional está en la capacidad de actuar sobre diferentes herramientas y servicios.
Por ejemplo, en lugar de limitarse a responder:
"¿Cuáles fueron las ventas de esta semana?"
un agente podría recibir una instrucción como:
"Prepara el informe semanal de ventas y déjalo listo para que el equipo lo revise."
Para realizar esta tarea, el sistema podría necesitar consultar datos, analizarlos, preparar un documento y comprobar que la información esté completa.
La cantidad de acciones que puede realizar depende de las herramientas a las que tenga acceso y de los permisos que se le hayan otorgado.
¿Cómo funcionan los agentes de IA?
Aunque existen diferentes tipos de agentes, muchos utilizan un proceso similar.
1. Reciben un objetivo
La persona establece qué resultado necesita.
Por ejemplo:
"Analiza las ventas del último mes y prepara un informe."
El agente interpreta la solicitud y determina qué acciones podrían ser necesarias.
2. Dividen el trabajo en tareas
El objetivo puede convertirse en varias acciones.
Por ejemplo:
- Obtener los datos.
- Revisar la información.
- Identificar tendencias.
- Preparar gráficos.
- Crear un informe.
- Dejarlo preparado para revisión.
Esto permite trabajar con objetivos más amplios que una simple pregunta.
3. Utilizan diferentes herramientas
Un agente puede conectarse, dependiendo de su configuración, con diferentes servicios.
Entre ellos pueden encontrarse:
- Bases de datos.
- Correo electrónico.
- Hojas de cálculo.
- Sistemas de gestión de proyectos.
- Servicios empresariales.
- Aplicaciones de atención al cliente.
- Herramientas de generación de documentos.
La posibilidad de utilizar estas herramientas es una de las características que diferencia a un agente de IA de un chatbot que solamente genera texto.
4. Pueden adaptar sus acciones
Si durante una tarea encuentra información incompleta o un problema, un agente puede intentar otra acción, siempre que tenga las herramientas y permisos necesarios.
Por ejemplo, si falta un dato para completar un informe, podría consultar otra fuente disponible.
Sin embargo, esto no significa que el agente siempre tome la decisión correcta. Puede cometer errores y por eso las tareas importantes requieren controles y supervisión.
5. Comprueban el resultado
Después de realizar las acciones, el agente puede revisar si el resultado coincide con el objetivo establecido.
En determinadas aplicaciones también puede solicitar aprobación humana antes de ejecutar una acción importante.
¿Qué herramientas pueden transformar los agentes de IA?
Los agentes no necesariamente eliminan las herramientas tradicionales. En muchos casos, cambian la forma en que las personas las utilizan.
| Herramienta tradicional | Cómo pueden utilizarla los agentes de IA |
|---|---|
| Hojas de cálculo | Analizar datos, detectar patrones, organizar información y preparar informes |
| Gestores de proyectos | Crear tareas, actualizar estados y organizar determinadas actividades |
| Sistemas de atención al cliente | Consultar información, responder solicitudes y realizar algunas operaciones autorizadas |
| Plataformas de automatización | Crear o modificar determinados pasos de un proceso según el contexto |
| Herramientas de investigación | Recopilar información, resumir documentos y preparar borradores |
| Correo electrónico | Clasificar mensajes, preparar respuestas y realizar determinadas acciones autorizadas |
La diferencia está en que la persona puede comenzar a trabajar con estas herramientas utilizando instrucciones más cercanas al lenguaje natural.
¿Los agentes de IA reemplazarán a Excel?
No necesariamente.
Excel y otras hojas de cálculo siguen siendo herramientas importantes para trabajar con información. Lo que puede cambiar es la manera en que las personas interactúan con ellas.
En lugar de realizar manualmente una serie de operaciones, un usuario podría pedir a un agente que analice determinados datos, encuentre errores o prepare un informe.
La herramienta continúa existiendo, pero parte del trabajo manual puede ser automatizado.
Lo mismo puede ocurrir con plataformas de gestión de proyectos, sistemas de atención al cliente y otras aplicaciones empresariales.
¿Qué ocurre con las plataformas de automatización?
Herramientas como las plataformas de automatización permiten conectar diferentes servicios mediante reglas y flujos previamente configurados.
Los agentes de IA pueden complementar este tipo de sistemas.
Por ejemplo, una automatización tradicional puede indicar:
"Cuando llegue un formulario, guarda los datos en una hoja de cálculo."
Un agente podría participar en un proceso más flexible, por ejemplo:
"Revisa los formularios recibidos, identifica cuáles necesitan atención y prepara las tareas correspondientes."
La diferencia es que el segundo proceso puede requerir interpretación y decisiones basadas en el contenido.
Esto no significa que las plataformas tradicionales desaparezcan. En muchos casos pueden seguir funcionando como parte de la infraestructura que utilizan los propios agentes.
El nuevo papel de las personas
La llegada de agentes de IA no significa que todas las tareas puedan realizarse sin intervención humana.
En muchos trabajos, la persona puede pasar de ejecutar cada paso manualmente a supervisar el proceso.
Este modelo suele conocerse como "human in the loop", es decir, una persona permanece involucrada en determinados puntos del proceso.
Por ejemplo, un agente podría preparar un informe, pero una persona podría ser responsable de revisar los datos antes de enviarlo.
En otro caso, el agente podría preparar una orden de compra, mientras que un empleado tendría que aprobarla antes de que se ejecute.
La supervisión sigue siendo importante
Los agentes de IA pueden cometer errores.
Pueden interpretar incorrectamente una instrucción, utilizar información equivocada o producir un resultado que parezca correcto pero contenga errores.
Por esta razón, las empresas deben establecer límites, permisos y mecanismos de revisión.
Cuanto más importante sea la acción que puede realizar un agente, mayor importancia tendrá la supervisión.
No es lo mismo pedirle a un sistema que organice información que permitirle realizar un pago, modificar una base de datos o enviar información confidencial.
¿Qué puede cambiar en el trabajo?
El impacto puede ser diferente según la actividad.
Las tareas repetitivas y basadas en información estructurada pueden ser más fáciles de automatizar.
Entre ellas se encuentran:
- Clasificación de información.
- Preparación de informes.
- Organización de documentos.
- Análisis inicial de datos.
- Gestión de determinadas solicitudes.
- Creación de borradores.
- Seguimiento de tareas.
Esto puede permitir que los trabajadores dediquen más tiempo a actividades que requieren experiencia, comunicación, creatividad, análisis y toma de decisiones.
Sin embargo, el resultado dependerá de cada empresa, del tipo de trabajo y de la capacidad de los sistemas utilizados.
De asistentes a agentes
El cambio más importante no consiste solamente en que la IA sea capaz de responder preguntas más complejas.
La diferencia está en pasar de una herramienta que principalmente responde a una instrucción a sistemas que pueden realizar varias acciones para alcanzar un objetivo.
Un chatbot puede responder una pregunta.
Un agente puede recibir un objetivo, consultar información, utilizar diferentes herramientas y completar una serie de tareas.
Ese cambio puede tener consecuencias importantes en la forma en que las empresas organizan determinados procesos.
Conclusión
Los agentes de inteligencia artificial están introduciendo una nueva forma de utilizar el software.
En lugar de trabajar manualmente con cada herramienta y completar cada paso de un proceso, una persona puede establecer un objetivo y permitir que un agente realice parte del trabajo.
Esto no significa que herramientas como Excel, los gestores de proyectos o las plataformas de automatización vayan a desaparecer. En muchos casos, seguirán siendo necesarias y los agentes simplemente cambiarán la manera de utilizarlas.
El verdadero cambio puede estar en la relación entre las personas y el software: menos trabajo repetitivo y más supervisión, revisión y toma de decisiones.
La tecnología todavía está evolucionando y existen importantes desafíos relacionados con la seguridad, los errores, los permisos y el control de las acciones realizadas por los agentes.
Por eso, el futuro del trabajo con inteligencia artificial probablemente no sea simplemente sustituir personas por sistemas autónomos, sino combinar la capacidad de estos sistemas con la supervisión y experiencia humana.
IBM – ¿Qué son los agentes de IA?
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